辦公自動(dòng)化系統(tǒng)相關(guān)文章 |
oa選擇，OA選型的重要性
夠說(shuō)明了OA選型的重要性。那么對(duì)于初次選用OA系統(tǒng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，必做的功課都有什么呢？筆者認(rèn)為，一要看技術(shù)，二要看服務(wù)。為什么要注重技術(shù)呢？OA技術(shù)對(duì)于OA系統(tǒng)的影響可能不是十分明顯，但技術(shù)卻是支撐起OA產(chǎn)品的根本，先有了OA技術(shù)，才在此基礎(chǔ)上生成了產(chǎn)品。不同企業(yè)的管理結(jié)構(gòu)各有不同，對(duì)于OA系統(tǒng)這一辦公軟件自然有許多只適用于自身的個(gè)性化需求，這時(shí)如果是不具備先..
大數(shù)據(jù)概念及大數(shù)據(jù)管理
的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展的初級(jí)階段，具有廣闊的市場(chǎng)發(fā)展前景。但我們發(fā)現(xiàn)，并不是我們完成數(shù)據(jù)分析了，就完全可以被用戶所接受。必須得是一個(gè)優(yōu)秀的產(chǎn)品，才能夠去變成商品產(chǎn)生價(jià)值。在這個(gè)過(guò)程里面，數(shù)據(jù)可視化的意義就會(huì)凸顯出來(lái)。也就是說(shuō)，我們是通過(guò)數(shù)據(jù)分析加上數(shù)據(jù)的可視化，才能夠去真正地讓…… 大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用分析及數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)管理存在的三大問(wèn)題大數(shù)據(jù)之父舍恩..
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數(shù)據(jù)挖掘概念，數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來(lái)源：轉(zhuǎn)載 |
數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單介紹豐富而靈活的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化技術(shù)使抽象的信息以簡(jiǎn)明的形式呈現(xiàn)出來(lái)，加深用戶對(duì)數(shù)據(jù)含義的理解，更好地了解數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)。然而當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化工具的種類、質(zhì)量和靈活性較大的影響數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用、解釋能力和吸引力。 為此，本系統(tǒng)使用分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘可視化平臺(tái)，以多種挖掘算法的實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)研究熱點(diǎn)主要包括數(shù)據(jù)流挖掘、文本挖掘、Web挖掘、及生物信息數(shù)據(jù)挖掘四個(gè)方面。 (1)數(shù)據(jù)流挖掘 通信領(lǐng)域中的……
 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單介紹
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用您的企業(yè)適用嗎？ 當(dāng)今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，及時(shí)做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，利潤(rùn)的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營(yíng)。經(jīng)營(yíng)決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營(yíng)決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。 ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分析能力�，F(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是苦惱于海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致性；隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)變……
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用
深度數(shù)據(jù)挖掘成為各大軟件公司的研發(fā)重點(diǎn)一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)都是各大IT巨頭、科研院所研究的對(duì)象，幾年前IBM沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)就曾經(jīng)給我們帶來(lái)了驚喜。如今，NVIDIA憑借其強(qiáng)大的GPU和軟件也開(kāi)始深挖這一領(lǐng)域�？此剖且粋�(gè)嶄新的領(lǐng)域，其實(shí)包括我國(guó)在內(nèi)的諸多高校和機(jī)構(gòu)早已在這方面投入了研發(fā)力量。據(jù)NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計(jì)算業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey（潘迪）介紹，ImageNet競(jìng)賽中香港中文大學(xué)，取得了第二名的成績(jī)。另一方面，在國(guó)內(nèi)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，機(jī)械學(xué)習(xí)的研究非常熱，在這個(gè)“熱”的背后，它有非常非常多從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域研究的工程師和研究者，他們來(lái)自……
深度數(shù)據(jù)挖掘成為各大軟件公司的研發(fā)重點(diǎn)
如何讓CRM與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合 CRM和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合不單可以做到準(zhǔn)確市場(chǎng)行銷，當(dāng)分析的技術(shù)以及工具成熟時(shí)，加上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供大量的儲(chǔ)存顧客數(shù)據(jù)的能力，可讓數(shù)據(jù)挖掘做到大量針對(duì)個(gè)人的數(shù)據(jù)定制，從而準(zhǔn)確地對(duì)客戶作的行銷。企業(yè)對(duì)顧客有充分的了解，才能有效地和客戶建立穩(wěn)定關(guān)系，進(jìn)而有效地進(jìn)行行銷，創(chuàng)造商機(jī)。
CRM軟件就是這兩者緊密結(jié)合的產(chǎn)物，它是實(shí)施客戶關(guān)系管理必不可少的一套技術(shù)和工具集成支持平臺(tái)，它基于網(wǎng)絡(luò)、通訊、計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)企業(yè)前臺(tái)、后臺(tái)無(wú)縫銜接。
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如何讓CRM與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合
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