這是最好的時代，這是最壞的時代�！边@是狄更斯《雙城記》第一句開頭。
隨著大數據、移動互聯(lián)網海浪般的洶涌而來，當今這個時代正在發(fā)生著劇烈的變化，如果您抓住了它，這個時代對您來說則是最好的，如果您錯失了這次時機，那或許就意味著您與這個時代擦肩而過，直至湮滅。
金融銀行，作為大數據的最大生產者與擁有者之一，面對大數據時代的來臨，最不容逃避。
大數據時代，正在重構新的金融體系
2012年轟動科技界的一件大事是美國奧巴馬政府公布的大數據（big data）計劃。這條信息被業(yè)界解讀為大數據與互聯(lián)網革命有著同等的地位。一向敏銳的全球金融業(yè)也已嗅到了大數據的重要性，并主動的做出對大數據的挖掘和嘗試。
在英國，一家叫做Wonga的公司正在利用海量數據挖掘算法來做貸款業(yè)務，他們大量使用社交媒體和其他網絡工具，將客戶的信息碎片關聯(lián)起來，預測客戶的違約風險，為其信貸業(yè)務提供依據。
在中國，阿里巴巴旗下的阿里信貸自2012年8月起全面向普通會員開放，提供無抵押、無擔保的低額貸款。而其依仗的正是掌握在手中的海量客戶經營數據，這讓阿里巴巴對客戶的資信狀況了如指掌，從而最大程度的降低了信貸業(yè)務的風險。
隨著大數據、移動互聯(lián)網的來臨，傳統(tǒng)的金融體系和商業(yè)模式正在被重構。
中國銀行中增幅最快的農村商業(yè)銀行，大數據能為它帶來什么？
相關數據顯示，截至2012年末，農村商業(yè)銀行以47.1%的增幅成為各類商業(yè)銀行資產同比增長最快的銀行。截至２０１１年末，中國農村合作金融機構的總資產及存貸款規(guī)模已位居全國銀行業(yè)第二位。
面向農村金融這個具有廣大潛力的市場，農信系統(tǒng)已經迎來了前所未有的高速增長期。
這得歸功于各地農信系統(tǒng)開發(fā)的多種新業(yè)務產品，為廣大農村客戶提供了與城市居民一樣甚至更多樣化的金融服務。
隨著這些新業(yè)務產品的上線，每天都會新增大量的客戶信息以及交易數據。這些龐大的數據能不能驅動業(yè)務，幫助分析客戶業(yè)務需求開發(fā)出新業(yè)務，從而為農信系統(tǒng)帶來更多的增長點？還是在當前激烈競爭的金融市場中，由于一堆“死數據”或錯誤且老舊的數據，變成農信系統(tǒng)持續(xù)增長的拖累？
這是農信系統(tǒng)當前最為關注的問題。
因此，農信銀資金清算中心專門于2013年11月19-22日在深圳舉辦了一場以“大數據與互聯(lián)網金融創(chuàng)新”為主題的高峰論壇。華為存儲成為了受邀對象，與來自20多個省市的農信信息化專家交流，一起探討農信系統(tǒng)在大數據趨勢下，如何實現(xiàn)互聯(lián)網金融創(chuàng)新與業(yè)務持續(xù)性。
“大”數據，需要“大”保護
2012年1月，達沃斯論壇發(fā)布報告《大數據，大影響》，宣稱數據像貨幣和黃金一樣已經成為一種新的經濟資產。金融行業(yè)同時擁有了這兩種有形的無形的寶藏。
如何保護好這份無形的、新的、龐大的經濟資產，華為在農信高峰論壇上提出了專門的云容災解決方案，它能滿足以農信系統(tǒng)為代表的金融行業(yè)用戶的容災需要，其業(yè)界領先的32:1數據復制比，可輕松實現(xiàn)分支機構的集中災備，非常契合當前金融機構垂直系統(tǒng)災備建設的模式，而且還能借助OceanStor ReplicationDirector容災管理軟件和eSight存儲資源管理套件，實現(xiàn)容災系統(tǒng)的全面管理，這些優(yōu)勢對擁有多個分支機構的金融企業(yè)來說是最佳之選。
農信系統(tǒng)需要的是智能的大數據存儲平臺
大數據就像是一座沉睡的寶藏，它的隱形價值已經毋庸置疑，農信系統(tǒng)在對這些海量數據進行挖掘分析之前，必須先構筑高速大容量的大數據存儲平臺，而且它必須是智能的。
專為大數據存儲而設計的華為OceanStor 9000則是喚醒大數據寶藏的魔法棒，它實現(xiàn)了存儲、分析、歸檔三位一體，在數據統(tǒng)一模塊的調度下，數據可在多域間有效流動，免除數據從生產系統(tǒng)到分析系統(tǒng)跨設備數據裝載和遷移，可提升60%的存儲效率。
OceanStor 9000存儲、分析、歸檔“三位一體”的創(chuàng)新架構，確保了生命周期內以數據為中心，最大限度發(fā)揮數據價值。而且農信系統(tǒng)在初始時可以使用較小的配置，降低CAPEX開銷，隨著金融新品的開發(fā)，農信系統(tǒng)可以快速擴容，應需而變。
通過這場大數據與互聯(lián)網金融創(chuàng)新高峰論壇，相信農信系統(tǒng)能夠找到最適合自己的答案，而這個答案里一定有華為存儲所貢獻的行業(yè)理解與IT智慧。 |
