辦公自動化系統(tǒng)相關(guān)文章 |
人工智能技術(shù)未來究竟會發(fā)展到什么程度
關(guān)于人工智能，庫茲韋爾在《精神機器時代“The Age of Spiritual Machines”》一書中，就曾提出一個大膽的論斷：科技正在以史無前例的速度發(fā)展，計算機將能夠趕超人類智能的各個方面。 而在《奇點臨近》一書中，進一步闡述了這一發(fā)展的下一階段，即人類與機器的聯(lián)合，即嵌入我們大腦的知識和技巧將與我們創(chuàng)造的容量更大、速度更快..
國產(chǎn)軟硬件的行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來的作用
需要國內(nèi)IT企業(yè)和行業(yè)共同研發(fā)自主可控、自主知識產(chǎn)權(quán)的信息系統(tǒng)、信息環(huán)境和信息安全產(chǎn)品。針對這種狀況國家銀監(jiān)會提出了“自主可控，持續(xù)發(fā)展，科技創(chuàng)新”的三大戰(zhàn)略，國產(chǎn)的信息化產(chǎn)品，在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開始了破冰之旅，事實證明，自主可控的軟硬件產(chǎn)品，在關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用是可行的，但是缺乏完整的經(jīng)過驗證的整體解決方案和實際案例，無法復(fù)制和推廣。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求..
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數(shù)據(jù)量化體系對于驅(qū)動企業(yè)的變革起什么作用 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò) |
我們經(jīng)常在總結(jié)匯報會議上看到這樣的場景：“在本次活動中，銷售比去年同期增長了百分之三十，其中某品牌中A型號和B型號對比，A型號比B型號銷量高出百分之五十�！比绾芜@樣的陳述在配上圖表展示，看起來好像就是一個很好的數(shù)據(jù)分析總結(jié)匯報了�？墒菃栴}來了，為什么A型號要比B型號銷量好，我們是停止B型號的采購，還是加大A型號的引進？從這個分析當中我仍然不知道如何處理，似乎困惑的問題和想要的答案都沒有反映出來。那我們?yōu)槭裁匆占@些數(shù)據(jù)，為什么要設(shè)定這些指標，又為什么要分析這些信息？顯然，這是一個沒結(jié)尾的故事，即使有華麗的過程，卻沒有揭示實質(zhì)的問題。
有了量化分析，目的是建立量化分析體系，而在企業(yè)要建立量化體系，首先必須學(xué)會找出根本問題。要用類似“五個為什么”的方法揭示根本問題，建立企業(yè)量化體系不是單槍匹馬就可以完成的。我們需要更多的人給我們提出“為什么”，讓企業(yè)更多的人參與到規(guī)劃量化體系藍圖的“藝術(shù)創(chuàng)作”中去，讓我們的企業(yè)問題藍圖更加完整。
其次，對于建立的問題，要不斷的檢查和分析，看看我們揭示的問題是否考慮了需要的信息、指標和數(shù)據(jù)，揭示的問題是否有效，問題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業(yè)的管理和運營中不斷檢查自己的量化體系藍圖。最后，有了完成有效的量化藍圖，就需要我們進行確定指標、明確信息、采集數(shù)據(jù)了。這時候再也不會在數(shù)據(jù)的海洋里迷失航程。確定指標使得量化體系有了方向，明確信息和采集數(shù)據(jù)是量化體系的技術(shù)手段。量化體系是分析的目標，數(shù)據(jù)分析是揭示問題的工具和資源。
當大數(shù)據(jù)時代到來、很多IT技術(shù)應(yīng)運而生的時候，當所有的產(chǎn)品和解決方案告訴我們能從數(shù)據(jù)中掏出寶藏，能用信息構(gòu)建知識體系的時候，我們是不是應(yīng)該冷靜問問我們自己的企業(yè)為什么要分析。
有了智能BI系統(tǒng)作支撐，展現(xiàn)的報表是完美的、華麗的。而在企業(yè)中面對這些主題的數(shù)據(jù)分析，我們也會毫不猶豫地利用各種數(shù)據(jù)分析工具和方法，對某個特定主題進行ETL，建立分析模型�？墒�，我們往往會忘記分析目的和根本問題，經(jīng)常性地沉迷于技術(shù)分析、報表展示。因此，當我們想挖掘企業(yè)管理和經(jīng)營問題實質(zhì)的時候，量化分析就變的尤為重要。
以求對事物存在和發(fā)展的規(guī)模、程度等做出精確的數(shù)字描述。讓數(shù)據(jù)分析從根本意義上服務(wù)于業(yè)務(wù)管理，這才是分析的終極目標。
說到量化分析，它是一種方法。如果說數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。雖然量化分析不能解決任何計算機語言邏輯錯誤，沒有具體計算機語言表達規(guī)則，不能建立如關(guān)聯(lián)分析、回歸分析等具體清晰的統(tǒng)計分析方法。但是量化分析通過數(shù)據(jù)收集、指標確定、信息的整理對結(jié)果不僅僅是展示，而是做全面、完整的描述，全面解答根本問題。
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