中國的零售商們，很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營運數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的存儲，這些對于零售商而言，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后都是非常寶貴的財富。 銷售商品曾經(jīng)很簡單：能夠賺取最大利潤的零售商往往對消費者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。因此盡管銷售過程也許并不容易，但是銷售數(shù)據(jù)卻能輕易獲得。不過自從所有零售商都開始采取相同的手段，由于他們互相爭搶的消費人群相同，利潤也就不再那么容易賺取了。 大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象，促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商都會在搶購熱潮來臨之前（例如最近的電視游戲熱潮），使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測趨勢和判斷庫存量。 這類大數(shù)據(jù)既包括對零售商內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，也包括對其他外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，例如社交媒體反饋數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽模式數(shù)據(jù)、電影發(fā)布數(shù)據(jù)和廣告購買趨勢數(shù)據(jù)。 隨后，零售商就可以利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建預(yù)測趨勢的模型，例如對消費者購買方式和地點進(jìn)行預(yù)測，從而能夠調(diào)整庫存量，滿足消費者的需求。此外，零售商還能夠與早期消費者保持聯(lián)系，為他們提供個性化的實時服務(wù)。大數(shù)據(jù)對消費者購買決定以及零售商反應(yīng)速度造成的影響，能夠幫助零售商提高利潤，取得競爭優(yōu)勢。 現(xiàn)在零售行業(yè)經(jīng)常使用到的研究方法。第一個是用戶畫像功能，它是通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把它進(jìn)行分類，比如說年齡、性別、文化、收入，還有消費者的喜好。對消費者進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模和分析，幫助企業(yè)準(zhǔn)確的對用戶進(jìn)行定位，進(jìn)而引導(dǎo)銷售。因此，零售商會使用到興趣圖譜，興趣圖譜是把人與人之間共同的興趣繪畫成圖譜，分享他們共同的興趣，找到同類客戶相應(yīng)的核心需求，進(jìn)而引導(dǎo)零售行業(yè)準(zhǔn)確地進(jìn)行營銷。 第二個是輿情分析，通過對社交大數(shù)據(jù)的研究，更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個方面的感受所帶來的一些觀點、評價、意見，提高客戶的購物感受。 第三是動態(tài)定價，是通過對線上線下大量的數(shù)據(jù)，大量的價格數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。現(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標(biāo)簽，這樣通過線上線下價格數(shù)據(jù)的調(diào)整，使電子標(biāo)簽的普及，使動態(tài)定價成為了可能。 以上的功能全部是大數(shù)據(jù)作為支撐，大數(shù)據(jù)體量增長變得越來越快，最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是人類歷史數(shù)據(jù)的總和，五年以后每天甚至每一個小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可能是之前人類歷史數(shù)據(jù)的總和，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入到指數(shù)級增長的階段，數(shù)據(jù)無所不在。 作為全球最大零售商之一，沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)來追蹤和分析每日成千上萬筆交易、庫存水平和同行業(yè)競爭對手的活動。通過這種做法，沃爾瑪能夠?qū)崟r的市場變化自動做出反應(yīng)，比如在需求量下降時降低商品價格。沃爾瑪還意識到對市場的反應(yīng)速度越快，能夠賺取的收益也就越大。
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