服裝企業(yè)一方面面臨庫存居高不下，一方面終端缺貨的雙重尷尬的根本原因就在于供應鏈的反應速度太慢，產與銷的需求信息對接過程中間阻擾重重。CRM系統(tǒng)能夠將整個生產銷售的流程置于一個統(tǒng)一的信息平臺上，及時補充暢銷貨源并清理滯銷貨物，為企業(yè)的商品供應確立一個良性循環(huán)。
在當今經濟環(huán)境中，良好的客戶服務和客戶體驗至關重要。越來越多的企業(yè)通過挖掘客戶數(shù)據(jù)提升客戶關系，了解客戶需求。今天的CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析能力已經不止局限于客戶郵件、電話等數(shù)據(jù)，而是能夠識別客戶購買行為，了解客戶情緒。接下來介紹幾個對服裝行業(yè)CRM系統(tǒng)至關重要的特性：
有意義的洞察力和報表。今天，銷售人員需要與客戶保持密切的聯(lián)系，需要了解客戶最近的活動，尤其是購買了什么產品。銷售人員需要容易地獲得這些信息，以免錯過重要內容。
對客戶及需求的整體把握。在某些情況下，數(shù)據(jù)能夠揭示顧客的需求，以及接下來的購買計劃。這正是CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的卓越之處，通過把為外部數(shù)據(jù)，如社交媒體數(shù)據(jù)，購買歷史，產品趨勢和最新發(fā)布等，與內部數(shù)據(jù)結合起來以提升洞察力。也許客戶自己還沒有意識到自己的需求，而你已經預測到了。
與外部數(shù)據(jù)集成。互聯(lián)網(wǎng)包含大量的數(shù)據(jù)�？蛻粜畔⒕驮诨ヂ�(lián)網(wǎng)上。你需要廣泛收集各種信息，比如顧客對品牌的反應，股票趨勢和市場預測等，把它和內部CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)結合起來，了解客戶需求，以及客戶對自己產品和競爭者產品的印象如何。
預測模型。隨著大數(shù)據(jù)技術和分析技術的成熟，現(xiàn)在的系統(tǒng)可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預測顧客未來的需求。通過預測模型，銷售人員可以更好地了解客戶需求。服裝行業(yè)CRM系統(tǒng)的預測模型還能夠更深入地了解充分滿足客戶需求的產品。預測模型能夠提前了解客戶的需求。
無處不在的交流。在物聯(lián)網(wǎng)時代，與客戶交流的方式有很多。以前，人們會采用報道、郵件、社交媒體和論壇等方式，但要想更好地了解客戶的興趣點，需要掌握客戶的互聯(lián)網(wǎng)行為，比如點擊了哪些內容，瀏覽了哪些網(wǎng)站，訪問網(wǎng)站時間的長短等等。這有助于銷售團隊深入了解客戶的興趣點。
服裝行業(yè)CRM系統(tǒng)會繼續(xù)隨著技術的創(chuàng)新得到提升。大數(shù)據(jù)和云計算為銷售和市場人員帶來了福音。更多的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術會融合進來，為企業(yè)提供洞察力。隨著越來越多的系統(tǒng)走向云端，開放其他線上服務和數(shù)據(jù)，CRM系統(tǒng)會獲得更多信息，提供更有意義的成果。
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