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大數據在HR管理中應如何應用

    目前，企業(yè)HR主要的工作還是以員工進出、員工培訓、聘任、上崗、職務升降、離退或辭退等為主，這些工作分類本身具有較明顯的結構特點，可以獨立成為一個工作單位。但有的工作之間又會出現交叉的現象，這就導致大部分HR在無系統化的情況下進行碎片化的管理，整天的工作陷于具體的、重復的繁瑣性事務中。同時，由于部分HR能力的限制，也會導致對人事工作無法形成詳細周全的規(guī)范性制度，對工作中的一些問題和環(huán)節(jié)沒能有效管理的現象發(fā)生。基于此，這就需要HR在工作中不斷創(chuàng)新、不斷摸索，找出適合自身特點的解決方案。于是，大多數HR將目光鎖定在了人力資源管理的大數據應用上。

  企業(yè)內部搭建大數據信息化平臺

    對此，相關專家提出：隨著人力資源管理理論和管理實踐的迅速發(fā)展，人力資源管理各大模塊的職能已趨完善，如何提升人力資源管理的價值，是傳統的人力資源轉型的核心，在這當中，人力資源管理的專業(yè)化水平的提升是人力資源管理職能擴大和深化的關鍵。而在人力資源專業(yè)化的提升過程當中，大數據扮演著至關重要的角色，它使得人力資源管理的理念、技術及技巧更加的科學化。

    對于大數據的應用，一些大型企業(yè)或跨國集團開始了人力資源大數據平臺的搭建，這樣不僅有利于各級子、分公司獨立處理HR事務，集團還可以進行實時監(jiān)控，保證數據的真實性、準確性和及時性。同時，通過數據化平臺的建設，實現從人事管理，薪酬管理，招聘管理到績效管理，員工培訓等各個模塊的數據化管理，既大量節(jié)約了人力成本，又實現了數據的規(guī)范、統一和共享。但相對于中小型企業(yè)來說，靠自身搭建大數據平臺（如OA、SAAS等），投入的人力、物力及維護成本過于龐大，不能輕易實現。因此，為了能在節(jié)省成本的同時，還能搭上大數據的順風車，許多企業(yè)都開始借助外力來實現大數據時代的人力資源管理。

    借助外力實現大數據平臺搭建

    然而，要想實現大數據時代的人力資源管理，就更應關注和注重大數據時代的云計算。眾所周知，大數據推動云計算的落地，云計算促進大數據的應用。因此，在人力資源服務行業(yè)，基于云計算的大數據處理平臺也被視為行業(yè)發(fā)展趨勢而備受關注和推崇。