技術(shù)和工具能夠快速自動(dòng)化的業(yè)務(wù)需要，已經(jīng)有很多工具系統(tǒng)能夠輔助決策。但是為了讓自動(dòng)化進(jìn)行到底我們勢(shì)必為決策的權(quán)限進(jìn)行劃分，系統(tǒng)不能越俎代庖。像對(duì)交易合法性的判斷是可以通過(guò)交易過(guò)程記錄配合商務(wù)規(guī)則來(lái)判斷的;經(jīng)銷(xiāo)商大量囤貨情況是不是正常操作是可以通過(guò)以往經(jīng)營(yíng)記錄來(lái)給出合理決策建議的;客戶(hù)額外信用的給予是基于客戶(hù)過(guò)去的回款記錄和購(gòu)買(mǎi)數(shù)量的。此類(lèi)例子舉不勝舉，我們要的是讓合適的人做合適的決策，讓合適系統(tǒng)做合適的決策。
1.日常決策: 重復(fù)性強(qiáng)的，任何機(jī)構(gòu)都有大量的這種決策，其實(shí)在不進(jìn)行智能決策的時(shí)候也往往是通過(guò)郵件或電話確定即可，不影響業(yè)務(wù)整體的推進(jìn)。
2.流程性決策: 在業(yè)務(wù)流程規(guī)劃中，有很多決策孤立的看并不重要，但匯總起來(lái)是非常有價(jià)值的往往在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化調(diào)整上能體現(xiàn)出巨大的商業(yè)價(jià)值。
3.小微決策: 小微型的決策往往是針對(duì)特定客戶(hù)或特定環(huán)境，并有不同的結(jié)果�？梢酝ㄟ^(guò)以往信息進(jìn)而預(yù)測(cè)結(jié)果。
4.戰(zhàn)略決策: 重復(fù)的經(jīng)營(yíng)決策常常與經(jīng)營(yíng)、管理為主，但是很多數(shù)據(jù)來(lái)源于日常決策和小微決策。
現(xiàn)在看來(lái)數(shù)據(jù)分析、挖掘，加上商務(wù)規(guī)則引擎和建模工具，可以處理許多重復(fù)性強(qiáng)的日常決策。有些決策是不能自動(dòng)化的，不是技術(shù)不能做，而是以人的意志為轉(zhuǎn)移的事情目前還無(wú)法通過(guò)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。戰(zhàn)略決策，例如是否向市場(chǎng)推出公司的新產(chǎn)品?是否投入大筆資金研發(fā)等，需要人為思考、綜合市場(chǎng)等各方面因素決定的事情是不能由數(shù)據(jù)直接決策的。
數(shù)據(jù)分析與決策場(chǎng)景淺析
決策自動(dòng)化，但是什么情況下自動(dòng)決策能帶來(lái)真正的意義呢。嘗試用幾個(gè)實(shí)體經(jīng)營(yíng)的場(chǎng)景區(qū)別分析自動(dòng)決策和人工決策，決策的數(shù)據(jù)來(lái)源于經(jīng)營(yíng)越貼近民生越能直觀反饋?zhàn)詣?dòng)決策和人工決策的作用。 |
