辦公自動(dòng)化系統(tǒng)相關(guān)文章 |
移動(dòng)工作協(xié)同的困境與未來
工作協(xié)同正在成為組織面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
首先，空間上的分散使得遠(yuǎn)程協(xié)作效率低下�，F(xiàn)在，越來越多的工作需要走到外面，而不是局限于組織狹小的空間里面。出差，外出調(diào)研、交流更是成為家常便飯，當(dāng)有工作需要團(tuán)體協(xié)助時(shí)，空間上的距離將使這個(gè)難度大幅上升。例如，當(dāng)自己在OA上發(fā)起了一個(gè)流程的時(shí)候，卻發(fā)現(xiàn)流程的下一個(gè)處理人正在出差，..
協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘
銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理精細(xì)化和核心應(yīng)用集成化，實(shí)現(xiàn)從資源競(jìng)爭(zhēng)向管理競(jìng)爭(zhēng)的跨越。
在此基礎(chǔ)上就要推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。
在信息化初期，企業(yè)更關(guān)心的是“銷售”過程的信息化，相應(yīng)地，銷售管理軟件大行其道。當(dāng)前，業(yè)務(wù)層面的銷售軟件、客戶關(guān)..
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數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇，因而信息社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式，甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。 數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意 more...
數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域的發(fā)展 大數(shù)據(jù)在看著你嗎？除了安全和商業(yè)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域也正在風(fēng)起云涌。越來越多的設(shè)備帶著更加精密的傳感器，傳回愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流，于是人們需要日益強(qiáng)大的分析能力。在氣象學(xué)、石油勘探和天文學(xué)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量的井噴式增長(zhǎng)對(duì)更高層次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖。數(shù)據(jù)源：海面高度數(shù)據(jù)來自美國(guó)航空航天局（NASA）的Topex/Poseidon衛(wèi)星、Jason-1衛(wèi)星，以及海形圖任務(wù)/Jason-2衛(wèi)星測(cè)高儀；重力數(shù)據(jù)來自NASA/德國(guó)航空航天中心的重力恢復(fù)及氣候?qū)嶒?yàn)任務(wù)；表面風(fēng)壓數(shù)據(jù)來自NASA的 QuikScat任務(wù)；海平面溫度數(shù)據(jù)來自NASA/日本宇宙航空研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的先進(jìn)微波掃描輻射計(jì)——地球觀 more...
數(shù)據(jù)挖掘是金融未來的核心 時(shí)下，查詢實(shí)時(shí)交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機(jī)以及其他移動(dòng)設(shè)備收集位置信息和移動(dòng)速度信息，并加以計(jì)算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。事實(shí)上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么，在金融領(lǐng)域，我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷、集團(tuán)業(yè)態(tài)整合、產(chǎn)品零售、交叉銷售等都需要大數(shù)據(jù)的發(fā)揮，大數(shù)據(jù)不僅成為全球各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展的技術(shù)之一，也是我國(guó)各行業(yè)領(lǐng)域正在加速提升的技術(shù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來 &n more...
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用 您的企業(yè)適用嗎？當(dāng)今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，及時(shí)做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，利潤(rùn)的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營(yíng)。經(jīng)營(yíng)決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營(yíng)決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分析能力。現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是苦惱于海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致性；隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)變得越來越難以訪問、管理。如何把已有的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價(jià)值的商用信息，以便用于決策支持呢？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被 more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘在物流行業(yè)中的發(fā)展 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是利用機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)和可視化技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中確認(rèn)出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終挖掘出可理解模式的高級(jí)處理過程，數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H上是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)挖掘：過程與方法 數(shù)據(jù)挖掘是將人工智能技術(shù)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊邏輯，遺傳算法等）應(yīng)用到大規(guī)模數(shù)據(jù)中，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)特定步驟，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的核心。它的目標(biāo)是利用算法 more...
數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展的核心-互聯(lián)網(wǎng)金融 大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來：從信息時(shí)代到算法時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨(dú)有的功效，讓信息不對(duì)等的狀態(tài)逐步向市場(chǎng)化、功能化的方向演變，使得大數(shù)據(jù)能夠以數(shù)據(jù)平臺(tái)形式，在日益先進(jìn)的管理技術(shù)下，得到越來越高品質(zhì)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并以各種不同的數(shù)據(jù)服務(wù)模式提供信息服務(wù)，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗(yàn)。這得益于互聯(lián)網(wǎng)記錄和傳播特質(zhì)所帶來的高效信息共享，龐大的數(shù)據(jù)信息以及各關(guān)聯(lián)信息的掛項(xiàng)整合具有極高的價(jià)值，而且大數(shù)據(jù)本身就能創(chuàng)造巨大的財(cái)富。更值得關(guān)注的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”， more...
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