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辦公自動(dòng)化系統(tǒng)

人工智能技術(shù)未來(lái)究竟會(huì)發(fā)展到什么程度

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
人工智能技術(shù)未來(lái)究竟會(huì)發(fā)展到什么程度?在人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支持下,機(jī)器人未來(lái)會(huì)有多智能?是否會(huì)真的超越人類,甚至對(duì)人類造成威脅?..

國(guó)產(chǎn)軟硬件的行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在未來(lái)的作用

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
在金融領(lǐng)域,已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決詐騙檢驗(yàn)、IT風(fēng)險(xiǎn)管理和自助服務(wù)等問(wèn)題,未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)起到越來(lái)越重要的作用。..

2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)入全面發(fā)展階段

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)期間,李克強(qiáng)總理提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃——推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合,促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展,引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。從通信、電子等信息科技企業(yè)到交通、零售等傳統(tǒng)企業(yè),大家都在積極借助“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃促進(jìn)產(chǎn)業(yè)新升級(jí),新發(fā)展。..


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數(shù)據(jù)量化體系對(duì)于驅(qū)動(dòng)企業(yè)的變革起什么作用

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語(yǔ):當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)、很多IT技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的時(shí)候,當(dāng)所有的產(chǎn)品和解決方案告訴我們能從數(shù)據(jù)中掏出寶藏,能用信息構(gòu)建知識(shí)體系的時(shí)候,我們是不是應(yīng)該冷靜問(wèn)問(wèn)我們自己的企業(yè)為什么要分析。
     我們經(jīng)常在總結(jié)匯報(bào)會(huì)議上看到這樣的場(chǎng)景:“在本次活動(dòng)中,銷售比去年同期增長(zhǎng)了百分之三十,其中某品牌中A型號(hào)和B型號(hào)對(duì)比,A型號(hào)比B型號(hào)銷量高出百分之五十!比绾芜@樣的陳述在配上圖表展示,看起來(lái)好像就是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)分析總結(jié)匯報(bào)了?墒菃(wèn)題來(lái)了,為什么A型號(hào)要比B型號(hào)銷量好,我們是停止B型號(hào)的采購(gòu),還是加大A型號(hào)的引進(jìn)?從這個(gè)分析當(dāng)中我仍然不知道如何處理,似乎困惑的問(wèn)題和想要的答案都沒(méi)有反映出來(lái)。那我們?yōu)槭裁匆占@些數(shù)據(jù),為什么要設(shè)定這些指標(biāo),又為什么要分析這些信息?顯然,這是一個(gè)沒(méi)結(jié)尾的故事,即使有華麗的過(guò)程,卻沒(méi)有揭示實(shí)質(zhì)的問(wèn)題。
   有了量化分析,目的是建立量化分析體系,而在企業(yè)要建立量化體系,首先必須學(xué)會(huì)找出根本問(wèn)題。要用類似“五個(gè)為什么”的方法揭示根本問(wèn)題,建立企業(yè)量化體系不是單槍匹馬就可以完成的。我們需要更多的人給我們提出“為什么”,讓企業(yè)更多的人參與到規(guī)劃量化體系藍(lán)圖的“藝術(shù)創(chuàng)作”中去,讓我們的企業(yè)問(wèn)題藍(lán)圖更加完整。
   其次,對(duì)于建立的問(wèn)題,要不斷的檢查和分析,看看我們揭示的問(wèn)題是否考慮了需要的信息、指標(biāo)和數(shù)據(jù),揭示的問(wèn)題是否有效,問(wèn)題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)中不斷檢查自己的量化體系藍(lán)圖。最后,有了完成有效的量化藍(lán)圖,就需要我們進(jìn)行確定指標(biāo)、明確信息、采集數(shù)據(jù)了。這時(shí)候再也不會(huì)在數(shù)據(jù)的海洋里迷失航程。確定指標(biāo)使得量化體系有了方向,明確信息和采集數(shù)據(jù)是量化體系的技術(shù)手段。量化體系是分析的目標(biāo),數(shù)據(jù)分析是揭示問(wèn)題的工具和資源。
   當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)、很多IT技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生的時(shí)候,當(dāng)所有的產(chǎn)品和解決方案告訴我們能從數(shù)據(jù)中掏出寶藏,能用信息構(gòu)建知識(shí)體系的時(shí)候,我們是不是應(yīng)該冷靜問(wèn)問(wèn)我們自己的企業(yè)為什么要分析。
有了智能BI系統(tǒng)作支撐,展現(xiàn)的報(bào)表是完美的、華麗的。而在企業(yè)中面對(duì)這些主題的數(shù)據(jù)分析,我們也會(huì)毫不猶豫地利用各種數(shù)據(jù)分析工具和方法,對(duì)某個(gè)特定主題進(jìn)行ETL,建立分析模型?墒,我們往往會(huì)忘記分析目的和根本問(wèn)題,經(jīng)常性地沉迷于技術(shù)分析、報(bào)表展示。因此,當(dāng)我們想挖掘企業(yè)管理和經(jīng)營(yíng)問(wèn)題實(shí)質(zhì)的時(shí)候,量化分析就變的尤為重要。
   以求對(duì)事物存在和發(fā)展的規(guī)模、程度等做出精確的數(shù)字描述。讓數(shù)據(jù)分析從根本意義上服務(wù)于業(yè)務(wù)管理,這才是分析的終極目標(biāo)。
   說(shuō)到量化分析,它是一種方法。如果說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”,那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。雖然量化分析不能解決任何計(jì)算機(jī)語(yǔ)言邏輯錯(cuò)誤,沒(méi)有具體計(jì)算機(jī)語(yǔ)言表達(dá)規(guī)則,不能建立如關(guān)聯(lián)分析、回歸分析等具體清晰的統(tǒng)計(jì)分析方法。但是量化分析通過(guò)數(shù)據(jù)收集、指標(biāo)確定、信息的整理對(duì)結(jié)果不僅僅是展示,而是做全面、完整的描述,全面解答根本問(wèn)題。

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