從高等教育領(lǐng)域來看，大數(shù)據(jù)在教學、科研和管理方面引發(fā)的創(chuàng)新與變革日益顯現(xiàn)。然而作為醫(yī)學、法律、機械、商業(yè)等各個領(lǐng)域最先進的思想和研究的發(fā)源地，國內(nèi)的高等院校在數(shù)據(jù)方面卻并沒有那么智能化。

機構(gòu)審定辦公室需要根據(jù)現(xiàn)有學生人數(shù)追蹤發(fā)展趨勢，并評估未來的入學申請者。機構(gòu)研究和管理人員仰賴于及時的數(shù)據(jù)針對學校的各項職能作出決策和規(guī)劃，而參與大型研究資助計劃的教職員面臨一系列全新的數(shù)據(jù)要求。數(shù)據(jù)的種類就像今天的學生可以修讀的課程一樣五花八門，而學生人數(shù)的激增和全球競爭等外界因素則令數(shù)據(jù)過于繁雜的問題進一步加劇。

為數(shù)據(jù)加速

自助分析的核心在于加快利用數(shù)據(jù)得出結(jié)論的速度：讓數(shù)據(jù)專家只需最低程度的培訓或IT知識便可快速使用他們的數(shù)據(jù)。

自助分析的另一方面是顯著縮短準備的時間。這讓培訓和采用只需數(shù)小時就能完成，而不必再花費幾個月。上海財大的數(shù)據(jù)工程師高亮在使用Tableau軟件時表示Tableau極其易用，即使對那些沒有多少分析知識的人，使用起來也沒有多少障礙。即使不是數(shù)據(jù)科學家，也能充分利用各種功能。

實現(xiàn)更大靈活性和安全性

自助分析技術(shù)能夠被快速采用的部分原因是因為它會增強而非替代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，可以處理所有已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)。

盡管自助分析看似沒有任何限制，但數(shù)據(jù)安全卻比以往更為重要。強大的IT方案應滿足三個要求：即信息的準確性、可利用性和經(jīng)檢驗性。

通過數(shù)據(jù)可視化方便交流

就像教授經(jīng)常使用視覺教具幫助學生掌握難以理解的概念一樣，自助分析軟件通過創(chuàng)建可視化程序讓數(shù)據(jù)易于理解。這種可視化程序基于人類視覺處理系統(tǒng)相關(guān)研究成果，并結(jié)合考慮了人類天生的優(yōu)勢和不足。

根本目的為了促進教育

高等院校經(jīng)常因為在其教育科研工作中抱有商業(yè)目的而受到抨擊，但自助分析卻是私營部門向教育機構(gòu)傳授有用技能的一個很好的例證。原本設(shè)計用于提升客戶滿意度和最大化促進企業(yè)發(fā)展的工具正在為高等教育機構(gòu)發(fā)揮同樣的作用，同時還在服務于更為崇高的目標，即提高畢業(yè)率和最終提高整個社會的受教育程度。

如何使高等教育跟上大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展迫在眉睫。目前，一些學術(shù)機構(gòu)開始率先嘗試通過自助分析學習新的數(shù)據(jù)處理技巧，使高等教育機構(gòu)提高其數(shù)據(jù)處理的智能化程度。