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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)挖掘的粒計算理論與方法

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粒計算是專門研究基于粒結(jié)構(gòu)的思維方式、問題求解方法、信息處理模式的理論、方法、技術(shù)和工具的學(xué)科,是當(dāng)前智能信息處理領(lǐng)域中一種新的計算范式。從人工智能角度來看,粒計算是模擬人類思考和解決大規(guī)模復(fù)雜問題的自然模式,從實際問題的需要出發(fā),用可行的滿意近似解替代精確解,達(dá)到對問題的簡化、提高問題求解效率等目的。..

“云物聯(lián)網(wǎng)”成云計算下一個戰(zhàn)場

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萬物互聯(lián)時代已經(jīng)到來,智能設(shè)備、傳感器、可穿戴設(shè)備和移動APP的數(shù)量在成幾何級數(shù)增長,隨之產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的匯集和處理成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。如今,越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用選擇云計算平臺來提供大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘甚至預(yù)測分析服務(wù)。..

淺析培訓(xùn)學(xué)校的管理系統(tǒng)

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在北京,上海,廣州,經(jīng)常都聽到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的校長問,如今被炒的那么火熱的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)管理軟件到底有什么好處,如果我?guī)氲綑C(jī)構(gòu)的日常管理中能夠幫助我做什么呢?..


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大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來哪些好處?

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語:在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)將是完全以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的企業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析,能夠轉(zhuǎn)化成洞察的能力,充分釋放企業(yè)潛能,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與進(jìn)化,本文重在分析大數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的所起到的作用。
在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)將是完全以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的企業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析,能夠轉(zhuǎn)化成洞察的能力,充分釋放企業(yè)潛能,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與進(jìn)化,本文重在分析大數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的所起到的作用。
    大數(shù)據(jù)幫企業(yè)了解客戶,鎖定資源,開展服務(wù)
    大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析,將客戶、用戶和產(chǎn)品有機(jī)串聯(lián),對用戶的產(chǎn)品偏好,客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個性化定位,生產(chǎn)出用戶驅(qū)動型的產(chǎn)品,提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。? 從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看,用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長,將不再單單是一句口號。百度副總裁曾良表示,從挖掘的角度來看,他們通過對每天60億的檢索請求數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征,進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門,能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶,并推出與用戶要求相匹配的產(chǎn)品。
    通過運用大數(shù)據(jù),不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會和商業(yè)形態(tài),用數(shù)據(jù)對用戶和客戶對待產(chǎn)品的態(tài)度進(jìn)行挖掘和洞察,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征,這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中,過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
    通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以實現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)鎖定,在企業(yè)在運營過程中,所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等,企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析,形成基于企業(yè)的資源分布可視圖,就如同“電子地圖”一般,將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點,進(jìn)行“點對點”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn),讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè),更好地利用各種已有和潛在資源。
    如果沒有大數(shù)據(jù),將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性,就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營銷一樣。因為美國婦女通常在家照顧孩子,她們經(jīng)常囑咐丈夫下班回家時為孩子買尿布,而丈夫則順手購買了啤酒。于是,尿片與啤酒形成了關(guān)聯(lián)。于是美國沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起,使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。
    通過大數(shù)據(jù)計算對社交信息數(shù)據(jù)、客戶互動數(shù)據(jù)等,可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設(shè)計和碎片化擴(kuò)散
    經(jīng)濟(jì)學(xué)家RichardH.Thaler曾經(jīng)提出一種觀點,“個人觀點的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革!痹谶@一重大變革的背景之下,對微小的信息流,企業(yè)都必須重視,而客戶服務(wù)為應(yīng)對這種情況,也需要像空氣一樣分布在一些細(xì)枝末節(jié)之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開的海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)信息交叉驗證技術(shù)、分析數(shù)據(jù)內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)度等,進(jìn)而面向社會化用戶開展精細(xì)化服務(wù),提供更多便利、產(chǎn)生更大價值。
    實時準(zhǔn)確地監(jiān)控、追蹤競爭對手動態(tài),是企業(yè)獲取競爭情報的利器
    數(shù)據(jù)競爭已經(jīng)成為企業(yè)提升核心競爭力的利器。來自各個方面零碎的龐大數(shù)據(jù)融合在一起,可以構(gòu)建出企業(yè)競爭的全景圖,洞察到競爭環(huán)境和競爭對手的細(xì)微變化,從而快速響應(yīng),制定有效競爭策略。龐大的數(shù)據(jù)更具有統(tǒng)計意義,能為各種預(yù)測模型提供支持,從而能預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,幫助企業(yè)獲得先機(jī)。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起,能不斷產(chǎn)生新的信息和知識,有助于提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營成本。大幅度地提高企業(yè)獲取、利用情報的效率,節(jié)省情報信息收集、存儲、挖掘的相關(guān)費用,是提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。
及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業(yè)的發(fā)展與市場需求
    大數(shù)據(jù)正在顛覆傳統(tǒng)的價值鏈,行業(yè)之間的分界線變得模糊,讓競爭態(tài)勢不斷發(fā)生變化。企業(yè)若是能緊跟這些變化,及時轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)模式,就會看到許多扇新的大門正向他們敞開。
    以家用恒溫器市場為例:家用恒溫器行業(yè)歷來波瀾不驚,競爭企業(yè)數(shù)量少而穩(wěn)定性較高。一家名為Nest的新進(jìn)企業(yè)向業(yè)內(nèi)老牌企業(yè)發(fā)起了挑戰(zhàn),推出一款“善于分析”的恒溫器——它能夠運用各種分析手段,了解客戶的偏好和使用模式,而自行做出相應(yīng)調(diào)節(jié)。運用以數(shù)據(jù)為本的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,Nest成功喚醒了這片沉寂已久的土地。
    為企業(yè)決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業(yè)戰(zhàn)略決策工具
    企業(yè)的競爭不再只是勞動生產(chǎn)率的競爭,而是知識生產(chǎn)率的競爭。數(shù)據(jù)是信息的載體,是知識的源泉,是企業(yè)創(chuàng)造價值和利潤的原材料,因此,基于知識的競爭將集中體現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)的競爭上。正如馬云所說,未來是數(shù)據(jù)競爭的時代,誰擁有數(shù)據(jù),誰就擁有未來。如今各行各業(yè)都出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析為競爭力的企業(yè),它們都是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上與其他企業(yè)展開競爭,以提升核心競爭能力,保持或獲得行業(yè)領(lǐng)先地位,如谷歌、寶潔、沃爾瑪?shù)仁澜缰。沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心,其存儲能力高達(dá)4PB以上,通過大數(shù)據(jù)分析,沃爾瑪掌握了顧客的購買習(xí)慣,不同商品一起購買的概率,購買者在商店所穿行的路線、購買時間和地點,從而確定商品的上架布局以及對分類進(jìn)行優(yōu)化;決定對各個商店的不同商品進(jìn)行增減,以保持最優(yōu)的庫存,降低成本;洞察銷售全局,瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化,從而快速響應(yīng),制定營銷策略。
    利用大數(shù)據(jù)工具對供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價格談判等;利用大數(shù)據(jù)分析工具對熱銷商品品種和庫存的趨勢進(jìn)行分析,以選定需要補(bǔ)充的商品,分析顧客購買趨勢和季節(jié)性購買模式,以確定降價商品,并對其數(shù)量和運作做出反應(yīng)?梢姡髷(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),對數(shù)據(jù)的掌控可以形成對市場的支配,并且獲取巨大的回報。
    隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及,企業(yè)越來越重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價值,大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用主要在于提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力,建立起以知識管理為核心的“競爭情報數(shù)據(jù)倉庫”,提高核心競爭力。

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