化繁為簡：客戶分類管理
隨著O2O的發(fā)展，線下門店也越發(fā)重視顧客數(shù)據(jù)的收集。如何處理浩瀚復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并將其真正地運(yùn)用到客戶管理和門店經(jīng)營中，卻成了千萬商家共同思考的問題。
對(duì)此，智能CRM給出了自己的答案：基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)客戶分類管理。通過整合客戶消費(fèi)信息，智能CRM將客戶群體按照消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分類，從而幫助商戶便捷管理線下門店的客戶群體。
智能CRM利用算法，將客戶群體科學(xué)劃分為三種模型：
1.根據(jù)客戶最后一次消費(fèi)時(shí)間建立活躍度模型
2.根據(jù)客戶交易筆數(shù)建立忠誠度模型
3.根據(jù)客戶交易金額建立價(jià)值度模型。商家可使用系統(tǒng)推薦算法或自定義算法建造客戶模型。系統(tǒng)將根據(jù)模型規(guī)則，每三天為每一位客戶更新分類。
數(shù)據(jù)為王：識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶
對(duì)于商家而言，維護(hù)優(yōu)質(zhì)客戶既能促進(jìn)門店?duì)I業(yè)額的提升，同時(shí)也有利于品牌的傳播。然而無法從龐大的消費(fèi)群體中識(shí)別出高質(zhì)量客戶，已經(jīng)成為傳統(tǒng)經(jīng)營模式下商戶共同面臨的難題。針對(duì)商戶痛點(diǎn)，在客戶分類管理的基礎(chǔ)上，智能CRM通過各個(gè)模型的篩選和交叉篩選功能，助力商家識(shí)別優(yōu)質(zhì)客戶。
根據(jù)模型規(guī)則，客戶最后一次消費(fèi)時(shí)間越近，活躍度越高；客戶交易筆數(shù)越高，忠誠度越高；客戶交易金額越高，價(jià)值度越高�；钴S度越高，忠誠度越高，價(jià)值度越高，客戶再次消費(fèi)的可能性就越高，為店鋪貢獻(xiàn)的價(jià)值也就越大。商戶可根據(jù)自身店鋪情況，選擇重點(diǎn)關(guān)注的客戶群體，也可以在三個(gè)模型中進(jìn)行交叉篩選，從而識(shí)別出優(yōu)質(zhì)客戶，為下一步的精準(zhǔn)活動(dòng)營銷打下基礎(chǔ)。而針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行維護(hù)和營銷，也將為店鋪帶來更大的收益。
智能CRM是掌貝對(duì)傳統(tǒng)CRM的一次重大顛覆，其基于大數(shù)據(jù)的客戶分類管理功能，能幫助商戶深入了解消費(fèi)者和門店經(jīng)營情況，也讓商戶下一步開展活動(dòng)營銷有據(jù)可循，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)營銷策略的數(shù)據(jù)化和精準(zhǔn)化。
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