一、商務(wù)智能概念及其發(fā)展歷程
商務(wù)智能(Business Intelligence，BI)最早是20世紀90年代末在國外企業(yè)界出現(xiàn)的，是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時地轉(zhuǎn)換為管理者感興趣的信息(或知識)，并以各種方式展現(xiàn)出來，幫助管理者進行科學決策。這里的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料，來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。這里的數(shù)據(jù)既包括企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，也包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。從技術(shù)角度來講，商務(wù)智能是重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。從應用的角度講，商務(wù)智能也可以被理解為DW+OLAP+DM。數(shù)據(jù)倉庫(DW)是實現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲、管理等工作，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉庫存儲元數(shù)據(jù)和用于決策分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘(DM)可以幫助企業(yè)在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識。聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)可以基于數(shù)據(jù)倉庫中多維的數(shù)據(jù)進行在線分析處理，生成新的信息，又能實時監(jiān)視業(yè)務(wù)管理的成效，使管理者和決策者能自由地與數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。
商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個漸進的、復雜的演變過程，它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)(TPS)、管理信息系統(tǒng)(MIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)和專家系統(tǒng)(ES)等階段，演變?yōu)榻裉斓纳虅?wù)智能系統(tǒng)(BIS)。在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上進一步發(fā)展起來的商務(wù)智能能夠向用戶提供更為復雜的商業(yè)信息，可以更方便地定制各種報表和圖表的格式，能夠向行政管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。例如，當用戶想了解銷售情況時，可以得到按產(chǎn)品、產(chǎn)品/地區(qū)、產(chǎn)品/地區(qū)/客戶分類的網(wǎng)上銷售和正常柜臺銷售的各種樣式的分析報告。在此基礎(chǔ)上，可以進一步解決決策時需要了解的各種問題，并幫助企業(yè)更快、更好地制訂和作出決策。
目前，商務(wù)智能通常被理解為將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)作出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。而商務(wù)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層稍戰(zhàn)略層的決策。
第一代商務(wù)智能平臺是在1992-1993年開發(fā)的基于Client/Server模式的固定報表工具;第二代在Client/Server/Browser三聯(lián)模式下的商務(wù)智能工具，盡管強拖了查詢功鐫，僵各個工具之闋仍柱互獨立;2000年之后出現(xiàn)了N層模式，用戶的需求也越來越復雜。目前提出的第三代商務(wù)智能是在報表、查詢的基礎(chǔ)上，增加了用予分析的指標模型、整合信息孤島平臺的信息門戶和全方位滿足用戶的數(shù)據(jù)挖掘能力。
二、企業(yè)決策與阻礙實時決策的3種類型滯后
企業(yè)決策定義及分類
根據(jù)Simon的決策理論，企業(yè)中最重要的一項功能就是作決策，良好的決策能夠加速企業(yè)解決問題的速度，提升企業(yè)的效能。如今決策問題日益復雜，大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問題需要解決，大量的信息和知識需要處理，而個人處理信息的能力十分有限，因此，使用信息系統(tǒng)如商務(wù)智能系統(tǒng)和知識管理系統(tǒng)來支持企業(yè)決策，是必然的發(fā)展趨勢。
決策制訂廣義上是指“從一組方案中選擇最可能產(chǎn)生期望結(jié)果的方案的過程”。決策制訂可以看作是知識密集型的活動。為選擇一組方案，決策制訂者應首先獲得關(guān)于每個可能選擇的信息，一旦可供選擇方案的信息收集到了頂點，就被認為是一條新的知識。
近年來，商務(wù)智能隨著管理支持系統(tǒng)(Mss)的發(fā)展而變化，自從20世紀80年代MSS作為整合報告和分析工具以支持管理任務(wù)的概念被提出以來，主要是被動的、面向檢索的和基于過去數(shù)據(jù)的。商務(wù)智能促進了一種主動的、給予模型的、預測的方法。在商務(wù)智能中，智能常被定義為從大量商務(wù)和經(jīng)濟數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、固有的與決策相關(guān)的關(guān)系。
商務(wù)智能能夠充分利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，提取和組織有用的信息，幫助用戶在加強管理、促進營銷和企業(yè)發(fā)展方面做出及時、正確的決策發(fā)現(xiàn)、分析和把握新的商機。
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