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大數(shù)據(jù)的安全防護偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)安全防護應(yīng)注重兩大核心；淺析大數(shù)據(jù)安全防護應(yīng)注重的問題；剖析數(shù)據(jù)中心集中化發(fā)展的趨勢；淺析企業(yè)數(shù)據(jù)安全保護的重要性；如何做好大型數(shù)據(jù)中心的運維；存儲技術(shù)必須跟上大數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步；淺析云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的網(wǎng)絡(luò)趨勢；企業(yè)數(shù)據(jù)安全幾大主動預(yù)防策略；..
人工智能化發(fā)展介紹偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
打造智慧城市信息共享平臺；人工智能技術(shù)在2016年取得的成就；人工智能不是萬能的；如何構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”體系；中小企業(yè)倉庫管理的重要性及三個妙招；物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)+的發(fā)展；關(guān)于大數(shù)據(jù)在2017年的六大預(yù)言；電子商務(wù)企業(yè)如何進行商業(yè)模式創(chuàng)新；..
淺析中小企業(yè)的信息安全偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和智能手機等移動設(shè)備的的普及應(yīng)用，移 動互聯(lián)網(wǎng)的浪潮正在席卷到社會的方方面面，新聞瀏覽、視頻觀看、手機購物、旅游出行等熱門應(yīng)用都出現(xiàn)在移動終端上。這些在給人們生活帶來極大便利的同時，也引發(fā)很多安全問題。本文主要分析了移動互聯(lián)環(huán)境的特點、信息安全問題來源，側(cè)重于智能手機所存在的信息安全隱患和針對這些問題提出的建議和應(yīng)對措施。..
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數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)語：什么是數(shù)據(jù)挖掘 ？數(shù)據(jù)挖掘的主要功能；淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點；淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘主要實現(xiàn)的幾種功能；金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)重點發(fā)展方向；淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用；數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點； |
什么是數(shù)據(jù)挖掘 ？數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 &n more...
淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)的價值無處不在 ：然而大數(shù)據(jù)的價值還不僅限于精準(zhǔn)營銷，它對企業(yè)經(jīng)營管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺可以使京東和供應(yīng)商實時了解彼此的貨存量等信息，這可以有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費，從而提高整體的供 more...
數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，指的是從大量、部分、模糊、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含其中、人們事先不知道、但又有用的信息，同時用能被人理解的模式進行高級處理的過程。它是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的最核心部分。折射到金融行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的價值在于幫助金融企業(yè)分析影響其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，挖掘諸如 more...
淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識的非平凡過程。這個定義包括幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識，僅支 more...
數(shù)據(jù)挖掘主要實現(xiàn)的幾種功能 1、數(shù)據(jù)總結(jié)。其目的是對數(shù)據(jù)進行濃縮，給出它的緊湊描述。數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)心從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過程。2、數(shù)據(jù)分類。其目的是學(xué)會一個分類函數(shù)或分類模型(也稱作分類器)，該模型能把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。3、數(shù)據(jù)聚類。是把一組 more...
金融未來的核心在于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 時下，查詢實時交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實時監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機以及其他移動設(shè)備收集位置信息和移動速度信息，并加以計算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。 事實上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售 more...
大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)重點發(fā)展方向 工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為國際領(lǐng)先企業(yè)重點發(fā)展，對于我國來說，工業(yè)大數(shù)據(jù)也是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，并且我們在《大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》里明確提出新型大數(shù)據(jù)工程，要利用大數(shù)據(jù)，把我們的產(chǎn)供銷各個領(lǐng)域全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈聚攏起來，達到提高生產(chǎn)效益、降低成本的目的，這也是中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要抓手。工業(yè) more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用 近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了飛躍式發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也涉及到商業(yè)零售、電信數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、生物醫(yī)學(xué)分析、教育管理分析等多個領(lǐng)域。隨著各行各業(yè)信息化建設(shè)的不斷完善，大量的信息數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)和保障。本文將以教學(xué)為例，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)成 more...
數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，指的是從大量、部分、模糊、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含其中、人們事先不知道、但又有用的信息，同時用能被人理解的模式進行高級處理的過程。它是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的最核心部分。折射到金融行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的價值在于幫助金融企業(yè)分析影響其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，挖掘諸如 more...
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