辦公自動(dòng)化系統(tǒng) |
企業(yè)會(huì)員管理系統(tǒng)的價(jià)值體現(xiàn)偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
會(huì)員管理系統(tǒng)提升企業(yè)核心價(jià)值；企業(yè)是否應(yīng)該上線會(huì)員管理系統(tǒng)；連鎖會(huì)員管理系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)跨店結(jié)算；會(huì)員管理系統(tǒng)：讓管理者成為上帝；企業(yè)會(huì)員管理系統(tǒng)，讓你減輕工作量；如何為企業(yè)好的會(huì)員管理系統(tǒng)；會(huì)員管理系統(tǒng)有什么用途；企業(yè)是否應(yīng)該上線會(huì)員管理系統(tǒng)；企業(yè)會(huì)員管理系統(tǒng)的價(jià)值；..
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息安全問(wèn)題偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
分析企業(yè)信息化風(fēng)險(xiǎn)管理；企業(yè)信息系統(tǒng)安全的恢復(fù)與實(shí)踐；企業(yè)存在的幾個(gè)信息安全問(wèn)題；淺述一下制造業(yè)信息化系統(tǒng)的建立；信息安全需求激增，數(shù)據(jù)安全成建設(shè)重點(diǎn)；安全是網(wǎng)絡(luò)空間的重要基石；為何云安全和備份對(duì)中小企業(yè)是重中之重；信息安全問(wèn)題可能成為發(fā)展阻礙因素；..
企業(yè)智能決策系統(tǒng)應(yīng)用偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
淺談智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用；淺析智能決策系統(tǒng)的發(fā)展；簡(jiǎn)單介紹智能決策系統(tǒng)；淺析實(shí)時(shí)決策的商務(wù)智能研究；如何優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)在智能企業(yè)門戶中的應(yīng)用；商業(yè)智能決策的自動(dòng)化；淺析智能決策系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)；..
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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展 |
| 作者：佚名 來(lái)源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望；大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域的發(fā)展；數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的作用；數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的重要性；從信息管理全流程中挖掘價(jià)值；數(shù)據(jù)采集面臨的安全與隱私挑戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向；金融未來(lái)的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘；淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀； |
數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望 一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)期望過(guò)高，是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)問(wèn)題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務(wù)人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問(wèn)題，但是如果要求的結(jié)果與已有的數(shù)據(jù)沒(méi)有關(guān)聯(lián)（或者相關(guān)性太�。瑪�(shù)據(jù)挖掘是無(wú)能為力的。一個(gè)典型的情況是，企業(yè) more...
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域的發(fā)展 大數(shù)據(jù)在看著你嗎？除了安全和商業(yè)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領(lǐng)域也正在風(fēng)起云涌。越來(lái)越多的設(shè)備帶著更加精密的傳感器，傳回愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流，于是人們需要日益強(qiáng)大的分析能力。在氣象學(xué)、石油勘探和天文學(xué)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量的井噴式增長(zhǎng)對(duì)更高層次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖。數(shù)據(jù)源：海面高度數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)航空航天局 more...
數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系統(tǒng)中，常用的數(shù)據(jù)挖掘策略包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、無(wú)指導(dǎo)聚類、購(gòu)物籃分析等：常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有統(tǒng)計(jì)方法、聚類分析、決策樹和決策規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、可視化方法等。在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中，往往是多種數(shù)據(jù)挖掘策略和技術(shù)方法綜合運(yùn)用。本文以ERP采購(gòu)管理系統(tǒng)中的成本考核控制模塊為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的過(guò)程。一、采購(gòu)管理系統(tǒng)控制 more...
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的重要性 一、CRM實(shí)施的前提——客戶細(xì)分客戶細(xì)分就是把客戶根據(jù)其性別、收入、交易行為特征等屬性細(xì)分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體，同一群體中的客戶對(duì)產(chǎn)品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群體間差異較大。客戶群體細(xì)分可以使企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷中制定正確的營(yíng)銷策略，通過(guò)對(duì)不同類別客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度，以獲取更大的利潤(rùn)。客 more...
從信息管理全流程中挖掘價(jià)值 研究人員稱，在過(guò)去三年中，紙張、膠片、光和磁介質(zhì)上存儲(chǔ)的新信息量增加了一倍。因此，制定可靠、有效、高成本效益的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略意義重大。信息管理不僅僅停留在概念的層面上，更重要的是如何發(fā)揮實(shí)際應(yīng)用，給用戶帶來(lái)實(shí)際效益。1、著眼全生命周期 &n more...
數(shù)據(jù)采集面臨的安全與隱私挑戰(zhàn) 1.數(shù)據(jù)采集的完整性問(wèn)題：因?yàn)樵诳蛻舳瞬杉瘮?shù)據(jù)，為了保證盡量不影響用戶體驗(yàn)，所以在采集數(shù)據(jù)時(shí)，一般不會(huì)同步發(fā)送數(shù)據(jù)，而是在本地先做緩存，然后再整體壓縮、打包并在網(wǎng)絡(luò)好時(shí)一起通過(guò)公網(wǎng)進(jìn)行傳輸。如果客戶端一直網(wǎng)絡(luò)不好，傳輸失敗時(shí)，則會(huì)累計(jì)在本地，而本地緩存會(huì)有限額，或者緩存數(shù)據(jù)全部發(fā)送完畢前，App 就被卸載則都會(huì)丟掉部分?jǐn)?shù)據(jù)。在Web 端使用 JS more...
大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向 工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展，對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，工業(yè)大數(shù)據(jù)也是國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，并且我們?cè)凇洞髷?shù)據(jù)發(fā)展綱要》里明確提出新型大數(shù)據(jù)工程，要利用大數(shù)據(jù)，把我們的產(chǎn)供銷各個(gè)領(lǐng)域全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈聚攏起來(lái)，達(dá)到提高生產(chǎn)效益、降低成本的目的，這也是中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要抓手。工業(yè)大數(shù)據(jù)也是智能制造或者制造智能化的原因。我們現(xiàn)在強(qiáng) more...
金融未來(lái)的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘 時(shí)下，查詢實(shí)時(shí)交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過(guò)帶GPS功能的手機(jī)以及其他移動(dòng)設(shè)備收集位置信息和移動(dòng)速度信息，并加以計(jì)算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。事實(shí)上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么 more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀 近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇，因而信息社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式，甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。 數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知 more...
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