數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望
一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務(wù)人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問題，但是如果要求的結(jié)果與已有的數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)（或者相關(guān)性太小），數(shù)據(jù)挖掘是無能為力的。一個典型的情況是，企業(yè)可能會要求挖掘出客戶流失的原因。 more...
二、 現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場、客戶、供貨商、競爭對手以及未來趨勢等重要信息。但是信息的超載與無結(jié)構(gòu)化，使得企業(yè)決策單位無法有效利用現(xiàn)存的信息，甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從巨量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘出不同的信息與知識供決策支持所用，必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。但是，許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識誤區(qū)，對其角色定位還不甚清晰，這 more...
三、 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查 more...
分析現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)挖掘帶動的變遷 隨著數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的膨大，人們對數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不太滿足了，于是把databases說成大數(shù)據(jù)，這便遇到了兩個不可回避的挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)是由于關(guān)系代數(shù)的形式化約束過于苛刻，無法表示現(xiàn)實數(shù)據(jù);第二個挑戰(zhàn)是隨著數(shù)據(jù)量的增大，關(guān)系代數(shù)運(yùn)算性能急劇下降。在這個時候，我們的存儲技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了搜索時代。搜索因為存儲便宜了，存儲的速度大概每9個月翻一番，所以存儲帶動了技術(shù)的腳步，這種搜索時代經(jīng)過了 more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務(wù)流程。其實這個概念簡單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力，將客戶一切的資料進(jìn)行一個規(guī)范性的整理，當(dāng)然面對眾多的數(shù)據(jù)，就是體現(xiàn)軟件的重要作用，既然企業(yè)決定使用或者實施CRM軟件，其實在實施的過程中，需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價值，甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。more...
淺析數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的幾大步驟 （1）打好數(shù)據(jù)中心托管基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的第一步是確保所有中心服務(wù)基礎(chǔ)知識很好地覆蓋在托管產(chǎn)品。些包括可靠和靈活的電力和冷卻能力，以幫助確保數(shù)據(jù)中心永遠(yuǎn)在線的正常運(yùn)行時間和最佳的性能。這也意味著數(shù)據(jù)中心具有先進(jìn)的物理和網(wǎng)絡(luò)安全層次，以保持保護(hù)IT資產(chǎn)和應(yīng)用程序。物理安全需要包括視頻攝像機(jī)，監(jiān)控設(shè)施內(nèi)的所有位置，人員進(jìn)入配有虹膜掃描儀，以防止外人假冒 more...
數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 這些信息是企業(yè)的財富，它如實地記錄著企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)狀況，但是面對如此海量的數(shù)據(jù)，迫使人們不斷尋找新的工具來對企業(yè)的運(yùn)營規(guī)律進(jìn)行探索，為商業(yè)決策提供有價值的知識，使企業(yè)獲得利潤，能滿足企業(yè)這一迫切需求的強(qiáng)有力的工具就是數(shù)據(jù)挖掘。在企業(yè)管理客戶生命周期的各個階段都會用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點，從而可以為客戶提供有針對性的服務(wù)。通過數(shù)據(jù) more...
簡單介紹挖掘大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的幾種模式 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費(fèi)、入網(wǎng)渠道等基本信息外，數(shù)據(jù)還包括上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點、瀏覽內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的使用時間等；在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預(yù)裝了哪些應(yīng)用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。 運(yùn)營商已深刻認(rèn)識到 more...
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用 您的企業(yè)適用嗎？當(dāng)今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競爭環(huán)境，及時做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競爭越來越激烈，利潤的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營。經(jīng)營決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分 more...
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