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知識管理系統(tǒng)

知識管理系統(tǒng)的核心作用

偉創(chuàng)軟件 -> 知識管理系統(tǒng)
構(gòu)建企業(yè)知識庫,知識管理系統(tǒng)可以將企業(yè)的各種知識信息(案例、項目經(jīng)驗、ppt、活動策劃等等)進(jìn)行有序管理。一個企業(yè)從零開始發(fā)展到現(xiàn)在的規(guī)模,肯定是有其獨到之處的,所以如果企業(yè)將這些項目經(jīng)驗、案例、策劃等知識財富分門別類整理起來,對于企業(yè)的日后發(fā)展來說還是非常有寶貴的參考價值的。..

紅牛知識管理系統(tǒng)應(yīng)用成果

偉創(chuàng)軟件 -> 知識管理系統(tǒng)
紅牛知識管理系統(tǒng)對紅牛的普通員工而言,不僅方便了他們在知識操作中存儲、發(fā)布、更新、查詢職權(quán)范圍內(nèi)的各種知識文檔,在規(guī)范協(xié)作上提交流程審批的申請,而且實現(xiàn)了在個人平臺上參與個人協(xié)作等日常事務(wù)的協(xié)作..

km知識管理在飲料行業(yè)的應(yīng)用

偉創(chuàng)軟件 -> 知識管理系統(tǒng)
知識管理是系統(tǒng)的核心部分,通過對于知識的全生命周期管理,即知識識別、知識沉淀、知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新,為企業(yè)成長提供持續(xù)的動力。本期知識管理的核心內(nèi)容主要包括文檔管理、知識流程化管理、知識地圖、知識社區(qū)等建設(shè)。..


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企業(yè)上線知識管理系統(tǒng)的探討

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語:(一)企業(yè)知識管理會不會導(dǎo)致員工“不務(wù)正業(yè)”,(二)企業(yè)知識管理能帶來什么價值,(三)企業(yè)知識管理會不會引起企業(yè)知識竊取流失、以及造成“泄密”,(四)企業(yè)能否自動獲得隱性知識
企業(yè)上線知識管理系統(tǒng)的探討 (一)企業(yè)知識管理會不會導(dǎo)致員工“不務(wù)正業(yè)” 很多企業(yè)擔(dān)心知識管理系統(tǒng)上線后,員工忙于交流、問答、競賽、積分等,而影響了本職工作。我們知道企業(yè)知識管理的終極目標(biāo)是支持企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,而創(chuàng)新不僅僅靠埋頭苦干來實現(xiàn),必要的外部刺激是非常有效的,研發(fā)人員跨領(lǐng)域跨界的思考,往往會帶來可遇不可求的頓悟,從而實現(xiàn)創(chuàng)新和突破。因此,從支持創(chuàng)新發(fā)展的角度看,企業(yè)應(yīng)鼓勵員工“適度”的“不務(wù)正業(yè)”。國外的Google公司允許員工用20%的時間去思考;3M公司允許員工15%的時間用于自己感興趣的項目。 (二)企業(yè)知識管理能帶來什么價值 企業(yè)知識管理的實施和應(yīng)用是一項長期的工作,而且短期內(nèi)不一定能看出明顯成效,價值也不容易度量。所以我們一般不單獨衡量企業(yè)知識管理本身帶來的價值,而是用業(yè)務(wù)結(jié)果來衡量企業(yè)知識管理的價值。也就是企業(yè)核心業(yè)務(wù)得到了提升,企業(yè)核心競爭力得到了加強,就是企業(yè)知識管理的價值。 (三)企業(yè)知識管理會不會引起企業(yè)知識竊取流失、以及造成“泄密” 很多企業(yè)擔(dān)心實施和應(yīng)用企業(yè)知識管理后企業(yè)知識被竊取流失、以及造成“泄密”等情況,實際上應(yīng)從兩個方面理解這一問題,一是要甄別出企業(yè)的技術(shù)秘密或敏感信息,對這些技術(shù)秘密或敏感信息進(jìn)行單獨處理,例如不放在企業(yè)的共享數(shù)據(jù)庫中或采取安全措施對它們進(jìn)行受控訪問,一般可以有效防止企業(yè)技術(shù)秘密或敏感信息被竊取流失;二是適當(dāng)泄露企業(yè)的一些技術(shù)是有好處的,歐美等先進(jìn)國家一直采取定期解密一些技術(shù)秘密,就是要有意讓其它人追隨他們的技術(shù),便于他們始終在該技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先優(yōu)勢。我們的企業(yè)也應(yīng)該有這樣的戰(zhàn)略思路,適當(dāng)共享出前一代產(chǎn)品的相關(guān)技術(shù),讓眾多參與者研究、追隨和發(fā)展它,在保持自己在該技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢的同時,也是對自己的一個有力的促進(jìn)。 (四)企業(yè)能否自動獲得隱性知識 從目前的技術(shù)水平看,隱性知識的獲取還不能實現(xiàn)自動化,需要靠人工實現(xiàn)。像“專家系統(tǒng)”、“對話機器人”等都是在知識技術(shù)上的研究方向,目前還不成熟,尚不具備大規(guī)模應(yīng)用的條件。但隨著云服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展,隱性知識的自動獲取會逐步實現(xiàn),企業(yè)只要跟隨這些技術(shù)并逐步應(yīng)用到自己的知識管理系統(tǒng)中就可以了。
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