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辦公自動化系統(tǒng)

數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)中的應(yīng)用

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)中的應(yīng)用,ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增,人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分析能力,F(xiàn)在,大多數(shù)企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù),而是苦惱于海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致性;隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)變得越來越難以訪問、管理。如何把已有的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價值的商用信息,以便..

協(xié)同辦公系統(tǒng)實施失敗原因分析

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
協(xié)同辦公系統(tǒng)的失敗案例在網(wǎng)上很少見,但并不能隱藏協(xié)同辦公系統(tǒng)相當高的實施失敗率。如果將完全廢棄和沒有產(chǎn)生應(yīng)有效果的協(xié)同辦公系統(tǒng)都算作失敗項目,估計這個失敗率將高達80%左右。一直以來,信息化項目實施失敗的主因似乎都歸咎于用戶,而非產(chǎn)品。比如說用戶缺乏一把手推動、用戶需求變更太頻繁、用戶的管理太混亂等等理..

協(xié)同辦公系統(tǒng)對小微企業(yè)的作用

偉創(chuàng)軟件 -> 辦公自動化系統(tǒng)
協(xié)同辦公系統(tǒng)意味著小微企業(yè)員工良好工作習(xí)慣的養(yǎng)成:日常工作中,80%的事項,都需要與同事協(xié)作完成、向其他部門協(xié)調(diào)資源、或者向領(lǐng)導(dǎo)進行請示匯報。..


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數(shù)據(jù)倉庫重要應(yīng)用之數(shù)據(jù)挖掘

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語:數(shù)據(jù)倉庫到底如何用?   金融、電信、保險、零售,這些都是數(shù)據(jù)倉庫常見的應(yīng)用行業(yè)。行業(yè)不同,具體應(yīng)用形式差別也很大,這里我們只能探究其帶有共性的部分。   借助數(shù)據(jù)倉庫,企業(yè)能夠從海量信息中探究尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這種關(guān)系,一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。企業(yè)決策者,則有可能從這些發(fā)掘出
數(shù)據(jù)倉庫到底如何用?   
金融、電信、保險、零售,這些都是數(shù)據(jù)倉庫常見的應(yīng)用行業(yè)。行業(yè)不同,具體應(yīng)用形式差別也很大,這里我們只能探究其帶有共性的部分。   
借助數(shù)據(jù)倉庫,企業(yè)能夠從海量信息中探究尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這種關(guān)系,一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。企業(yè)決策者,則有可能從這些發(fā)掘出來的關(guān)系得到啟示;而這種啟示又很可能使得決策者贏得競爭優(yōu)勢。例如,在開展促銷活動的時候,電信運營商可以利用數(shù)據(jù)倉庫找到需要特定服務(wù)的目標用戶(例如有可能成為無線局域網(wǎng)用戶的顧客),有針對性地對其進行宣傳;這比傳統(tǒng)方式采用的地毯式廣告轟炸要高明得多。要知道,在午餐的時候收到一個不請自來的廣告電話,宣傳的卻是跟自己毫無關(guān)系的服務(wù),這會讓很多人感到厭煩。
   
辦公軟件專家-偉創(chuàng)軟件認為數(shù)據(jù)倉庫的重要用途之一,就是生成報表。與傳統(tǒng)的交互式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不同,數(shù)據(jù)倉庫的使用者一般不可能更改數(shù)據(jù),這使得利用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生報表的時候可以“隨心所欲”,不用擔(dān)心破壞了數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)倉庫還有一個明顯的優(yōu)勢是,它的表都是為了快速響應(yīng)而特別優(yōu)化的。查詢很多行的信息,往往也只是需要幾分鐘而已。如果你的職務(wù)要求你經(jīng)常處理海量信息,數(shù)據(jù)倉庫也許是你最好的報表工具。通過查詢工具,你可以把數(shù)據(jù)倉庫挖掘的信息導(dǎo)入到你的個人電腦中。數(shù)據(jù)本地化存儲之后,你可以將其改造成你喜歡的格式;蛘,你可以把查詢結(jié)果導(dǎo)入到其它軟件之中,例如Excel,以進行進一步加工。   

偉創(chuàng)軟件認為數(shù)據(jù)挖掘是近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域中相當熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘一般是指在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中,利用各種分析方法與技術(shù),對過去累積的大量繁雜數(shù)據(jù)進行分析、歸納與整合等工作,提取出有用的信息,例如趨勢、模式及相關(guān)性等,并將其中有價值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說,數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識,有人稱為知識發(fā)現(xiàn),也有人稱為數(shù)據(jù)考古學(xué)、數(shù)據(jù)模式分析或功能相依分析。目前,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計方法等多個學(xué)科相互交叉的重要領(lǐng)域,而在實務(wù)界,越來越多的企業(yè)開始認識到,實施數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)帶來更多潛在的商業(yè)機會。

但我們對數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)有一個正確的認知:數(shù)據(jù)挖掘不是一個無所不能的魔法。數(shù)據(jù)挖掘的種種工具都是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出各種可能成立的“預(yù)言”,并對其潛在價值加以“估計”,但數(shù)據(jù)挖掘本身并不能在實際中查證和確認這些假設(shè),也不能判斷這些假設(shè)的實際價值。   

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