以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運作，并提高他們的底線的幾種方法：
1．智能獲得倉庫位置。
小企業(yè)雖然有豐富的倉庫位置和可用庫存可供選擇，但它可能很難找到合適的組合，以優(yōu)化成本，并為客戶提供最佳的經(jīng)驗。但是，為了讓企業(yè)節(jié)省成本，這是至關(guān)重要的，他們確定建設(shè)倉庫理想的地點和目前庫存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出最好的投資選擇，以避免將資金投入低回報的領(lǐng)域，而不是在其他領(lǐng)域直接支出，如研究和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息，以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如，在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策，從生產(chǎn)工廠運輸?shù)狡髽I(yè)的倉庫，降低在途運輸?shù)某杀竞蜁r間，并交付終端消費者。通過大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運到哪里，以及需要多長的時間到達那里，企業(yè)主可以確定倉庫的位置，并節(jié)省大部分時間和成本。最重要的是，小企業(yè)可以通過其內(nèi)部的數(shù)據(jù)做出這些高影響的決定，而沒有外部資源的高昂的成本和密集的市場研究和實施行為。
2.優(yōu)化成本和交貨時間的預(yù)期。
對于通過電子商務(wù)購物的客戶，如果企業(yè)無法達到其預(yù)期，他們的銷售和利潤面臨損失的風(fēng)險。RetailWeek和SHUTL進行的一個調(diào)查顯示，對于交付業(yè)績的預(yù)期兩年前為42％，如今91％的消費者希望迅速交付。此外，客戶對于冗長的交貨時間越來越不能容忍。comScore公司2016年的研究表明，46％消費者已經(jīng)放棄了購物車，由于他們認為運輸?shù)臅r間過長。這就是大數(shù)據(jù)的用武之地。
采用預(yù)測模式的見解和預(yù)測能力，大數(shù)據(jù)提供了估算的更具體的交貨時間，允許小企業(yè)為客戶提供精確的交貨時間窗口，并告知小企業(yè)的出貨最佳時間。
企業(yè)一般提供一到三天的快遞時間，這取決于交通工具的選擇。通過仔細檢查過去的數(shù)據(jù)，小企業(yè)能夠確定一個快遞包的在路上的平均時間，并減小目前的客戶所等待的時間窗口，最終提高他們的經(jīng)驗。例如，根據(jù)前幾年的成百上千的包的數(shù)據(jù)，人們可以開始預(yù)測什么時候可能會發(fā)生郵件堵塞的事件。
雖然人們知道假期期間出貨量飆升，預(yù)測數(shù)據(jù)可以讓人們洞察全年的情況。它可以讓企業(yè)主知道將發(fā)生確切的交貨時間。例如，美國郵政Priority郵件公司提供了一個三天的窗口，一個企業(yè)的數(shù)據(jù)可以更快確定一個特定的路線。這樣，企業(yè)可以節(jié)省資金，使用Priority郵件，而不是Priority郵件快遞，并仍然保證包準時交貨。
預(yù)測數(shù)據(jù)也讓一個小企業(yè)知道郵局收受包裹的最好時間，以便及時到達其目的地。例如，如果一個小企業(yè)在下午1:30到郵局落包，客戶的包裹第二天就可以到達，但是如果當天下午4點到郵局落包，那么客戶只能在第三天收到包裹。所有這些細節(jié)都是可訪問的，托運人可以通過電腦查詢。
從確定最佳倉庫位置到縮短到貨時間，可以提供深刻的洞察實踐方法，大數(shù)據(jù)對中小企業(yè)跟上不斷增長的能力起著關(guān)鍵的作用，可以應(yīng)對激烈的電子商務(wù)競爭，滿足客戶交貨要求。
3.加快訂單履行。
訂單履行充滿了人為錯誤和延遲時間的可能性。手動執(zhí)行復(fù)雜的命令，可能會導(dǎo)致錯過細節(jié)，并會犯錯。這些操作也很耗費時間，工人必須手動選擇每一個包裹的航運運營商和服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以通過預(yù)測航運承運人，服務(wù)和附加組件來自動創(chuàng)建航運標簽，加快在倉庫貨品的出庫速度。
采用大數(shù)據(jù)分析的ShippingEasy自動出貨預(yù)測軟件有著顯著的效果。自動利用機器學(xué)習(xí)來自動發(fā)貨，反過來，可以減少訂單和交貨時間。例如2422個訂單，自動預(yù)測可以達到2417個準確率，這些訂單只有5個訂單需要人工處理。而自動出貨服務(wù)可以預(yù)測數(shù)據(jù)的整合，并能夠幫助企業(yè)大幅削減時間和涉及的航運和貼標過程的勞動，并引導(dǎo)這些資源的領(lǐng)域得到增長，如研究和開發(fā)。
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