在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對這些數(shù)據(jù)的分析進行決策，進而將其變成一項企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，這是對企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。面對大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的諸多好處，企業(yè)當前面臨的問題是要如何獲取與分析數(shù)據(jù)，以使企業(yè)立于不敗之地�；ヂ�(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個主要來源，然而對一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來說很難獲得，對于企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數(shù)據(jù)化支持。 首先、企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個理念問題，即通過客觀的，理性的數(shù)據(jù)來提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)，尤其是取得過成功的企業(yè)，往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗，流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化，就必須打破原先的以經(jīng)驗，流程和制度為核心的決策機制，將決策的過程數(shù)據(jù)化，客觀化和扁平化。歷史經(jīng)驗在新的競爭市場和規(guī)則下，往往已經(jīng)滯后了，特別是進入互聯(lián)網(wǎng)時代后，互聯(lián)網(wǎng)以客戶為中心，以生態(tài)鏈為運行模式的理念，已經(jīng)對傳統(tǒng)企業(yè)造成了顛覆性的影響。因此，只有通過建立以客觀數(shù)據(jù)為驅(qū)動的扁平化的決策機制，才能更好地應(yīng)對快速變化的市場和客戶要求。 第二、企業(yè)要建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)管理中心的組織架構(gòu)。沒有一個相對完整和專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團隊，是難以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的功效。數(shù)據(jù)本身只是信息，如果不能將這些有用的信息轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有價值的決策依據(jù)，數(shù)據(jù)就只是一堆存放在倉庫的廢紙。要想把數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)化成對企業(yè)有用的決策信息，就必須建立專業(yè)的數(shù)據(jù)管理團隊，這個團隊包括數(shù)據(jù)采集和處理人員，數(shù)據(jù)分析人員和數(shù)據(jù)溝通和展示人員。 第三、企業(yè)要建立頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計并加以實施。在規(guī)劃信息化系統(tǒng)建設(shè)時，需要有頂層的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃，其中核心一環(huán)是數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和實施線路圖。數(shù)據(jù)構(gòu)架設(shè)計的主要目的，是確保企業(yè)的所有數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)有統(tǒng)一的標準，有唯一的數(shù)據(jù)設(shè)計字典，有核心的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，從而保證企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性，一致性和有效性。在有了頂層的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計后，建立合適的實施線路圖，可以幫助企業(yè)在清晰的數(shù)據(jù)架構(gòu)框架下，逐步建設(shè)各個信息化系統(tǒng)，確保同一對象對應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)源，消除信息孤島，提升數(shù)據(jù)的一致性和有效性。 第四、企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系。如果沒有完善的數(shù)據(jù)治理體系，即使有良好的頂層數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和嚴格的系統(tǒng)實施，如果缺乏數(shù)據(jù)治理的體系，數(shù)據(jù)的質(zhì)量很快就會大失所望，也就難以完成驅(qū)動決策的使命，即出現(xiàn)“Rubbishin,RubbishOut”的糟糕狀況。良好的數(shù)據(jù)治理體系，覆蓋數(shù)據(jù)完整的生命周期管理，包括數(shù)據(jù)所有者的職責和權(quán)利、數(shù)據(jù)格式和標準、數(shù)據(jù)建立和變更流程、數(shù)據(jù)使用制度、數(shù)據(jù)安全制度和數(shù)據(jù)銷毀流程等。 第五，企業(yè)要建立合適的數(shù)據(jù)分析的技術(shù)平臺和團隊。這一部分，屬于傳統(tǒng)信息部門熟悉的領(lǐng)域，一般是難度最小的部分。其中的困難點，是如何設(shè)計兼容傳統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和目前在不斷出現(xiàn)的海量外部數(shù)據(jù)分析的需求，最有效地低成本建立技術(shù)平臺，并且能滿足未來擴展性的要求。
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