過去的幾年里，我們見證了大數(shù)據(jù)的起起落落。
說到數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，沒有任何行業(yè)能夠回避它帶給商業(yè)世界的影響。每天都有新的數(shù)據(jù)源上線，當(dāng)數(shù)據(jù)的爆炸超越了摩爾定律時(shí)，它對(duì)我們生活的影響也同樣被放大。顯然，這個(gè)趨勢(shì)并沒有在減弱，它只會(huì)愈演愈烈。而且，不僅僅只是數(shù)據(jù)量在增長(zhǎng)：數(shù)據(jù)的復(fù)雜度也在增加。
結(jié)果怎么樣呢?不是所有嘗試了的企業(yè)結(jié)果都一樣：有一些成功了，但通常都失敗了，原因有很多。根據(jù)我在這個(gè)領(lǐng)域里看到的，顯然大多是因?yàn)閭鹘y(tǒng)BI公司過于夸張的描述將企業(yè)的期望預(yù)設(shè)拉得太高。
正因如此，傳統(tǒng)BI公司的真相就被揭露了出來。于是許多企業(yè)開始認(rèn)為，與其依靠這些技術(shù)去搜集、準(zhǔn)備、闡釋和可視化數(shù)據(jù)，還不如依靠一幫專業(yè)人士來手動(dòng)用SQL寫解決方案。
以前，也許這樣的方法確實(shí)能幫助解決一些數(shù)據(jù)上的瓶頸，但現(xiàn)在，科技環(huán)境如此日新月異，這樣的方法已經(jīng)無法滿足企業(yè)真正需要的效率。
原因主要有三個(gè)：
1. 老方法太貴了。當(dāng)你遇到一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，你需要投入大量的人力成本去手動(dòng)寫程序解決。而且，別忘了，你還需要支付技術(shù)人員到訪咨詢的差旅費(fèi)，以及修理費(fèi)——總有一天你會(huì)需要為這些埋單。
2. 這種方法無法跟上數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長(zhǎng)和復(fù)雜性的持續(xù)增加。這種量和復(fù)雜性的增長(zhǎng)是不會(huì)停止的，也就是說，用老方法，也許2015年時(shí)10個(gè)人的團(tuán)隊(duì)就能解決的問題，到了2016年的時(shí)候就會(huì)需要20個(gè)人。
3. 在現(xiàn)在日新月異的環(huán)境中，老的方法實(shí)現(xiàn)價(jià)值所需的時(shí)間太長(zhǎng)了。要記住，每天都有新的數(shù)據(jù)源上線，而且需要被接入系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)價(jià)值。用這種老方法，你可能還是會(huì)需要至少好幾月的手動(dòng)編程才能接入幾個(gè)數(shù)據(jù)源。
很顯然，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決方案很快就要過時(shí)了。
新一代BI系統(tǒng)能夠在敏捷度和完整的商業(yè)分析之間取得較好的平衡。過去，各個(gè)部門之間的數(shù)據(jù)是相對(duì)獨(dú)立的，因此當(dāng)銷售部和市場(chǎng)部要回答「銷售轉(zhuǎn)化率」這個(gè)問題時(shí)，他們會(huì)根據(jù)各自的數(shù)據(jù)得出不同的答案。
但現(xiàn)在，因?yàn)樾碌腂I系統(tǒng)已經(jīng)自動(dòng)整合了各個(gè)部門和數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，所以無論你是在銷售部還是在市場(chǎng)部，你關(guān)于銷售轉(zhuǎn)化率的問題都會(huì)被返回到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如此，若你現(xiàn)在再去參加一個(gè)討論銷售轉(zhuǎn)化率的會(huì)議時(shí)，再也不會(huì)有人質(zhì)疑你的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。而沒有信息不對(duì)稱，并且擁有隨時(shí)可以參考和使用的數(shù)據(jù)，你終于可以完完全全地將注意力集中在如何提高你的業(yè)績(jī)上。 ..
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