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企業(yè)常用OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

開放政府?dāng)?shù)據(jù),建設(shè)透明政府的必要性

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
用程序、140個移動應(yīng)用。歐盟European data portal歐洲數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站,涵蓋34個歐洲國家,包括醫(yī)療、教育、交通、能源、食品、環(huán)境、科技、人口、司法等13大類,超過24萬個數(shù)據(jù)集,歐盟各國公民通過這個門戶網(wǎng)站可無縫獲取公共數(shù)據(jù)。 發(fā)達(dá)國家作為全球開放數(shù)據(jù)的主要參與者,在政府?dāng)?shù)據(jù)開放的范圍和程度、安全和形式、開放許可證和質(zhì)量管理、開放..

面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
是緊偶合、封閉式、自成體系,屬于一次性投入一次性完結(jié)的產(chǎn)品。這樣的產(chǎn)品很難適應(yīng)或快速響應(yīng)市場或客戶靈活多變的需求,以及后續(xù)的擴(kuò)展。在這樣的市場、及客戶需求下,從而催生了軟件產(chǎn)品一種新的設(shè)計(jì)或架構(gòu)的理念:面向服務(wù)架構(gòu)(SOA架構(gòu)),那么面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處在哪呢?   面向服務(wù)架構(gòu)其原理是,通過分析服務(wù)之間的相互調(diào)用,SOA使得公司管理..

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企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的幾大應(yīng)用

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載

        打造大數(shù)據(jù)管理的兩極:
           對企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理來說,兩大系統(tǒng)不容忽視,一是用戶管理系統(tǒng),另一個就是商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng)。這也就是很多企業(yè),尤其是電商企業(yè),會推出“用戶畫像”和“商品標(biāo)識庫”的原因,當(dāng)然,它也是制造企業(yè)推動“定制化生產(chǎn)”,“數(shù)據(jù)工廠”的重要前提和基礎(chǔ)。

  然而,要建構(gòu)企業(yè)的用戶管理系統(tǒng)和商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng),需要大量數(shù)據(jù)的支撐,這些數(shù)據(jù)到底如何獲取,又如何建適合本企業(yè)的商業(yè)模型呢?

  “企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù)時代,需要做好數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個方面的工作,在此基礎(chǔ)上,企業(yè)才能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,也就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用!痹谔K萌看來,數(shù)據(jù)收集是幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島的重要工作,在收集過程中,企業(yè)需要建立起第一方數(shù)據(jù)(企業(yè)自身)、第三方數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)(客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù))、交易數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多重?cái)?shù)據(jù)匹配系統(tǒng),同時構(gòu)建起針對客戶的統(tǒng)一視圖,即將企業(yè)網(wǎng)站、移動設(shè)備、展示廣告、線下數(shù)據(jù)、企業(yè)營銷數(shù)據(jù)庫、社會化媒體、電子郵件、呼叫中心、MINI-SITE上所有企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整合。

  伴隨信息過載與消費(fèi)者異質(zhì)化,一方面是海量數(shù)據(jù)和海量信息導(dǎo)致用戶信息饑餓感,用戶對非關(guān)聯(lián)信息的容忍度與日俱減。同時,用戶興趣數(shù)據(jù)與日俱增,但用戶甄別信息能力占比與日俱減,消費(fèi)者呈現(xiàn)長尾化趨勢,這一切,導(dǎo)致了個性化成為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。

  由此個性化的技術(shù)被關(guān)注和應(yīng)用,并進(jìn)而推動企業(yè)在生產(chǎn)領(lǐng)域由單純追求成本最優(yōu)的規(guī);a(chǎn)向客戶化定制方向轉(zhuǎn)變。同時,個性化推薦、移動跨屏推薦成為典型應(yīng)用。而這些應(yīng)用的背后,是計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營銷學(xué)的集成。

     以數(shù)據(jù)為支撐的客戶終身價(jià)值的評價(jià)和分析將有助于公司建立市場細(xì)分的策略,確認(rèn)哪一類客戶才是值得花費(fèi)成本來建立客戶關(guān)系的,并最終找到自己真正的目標(biāo)客戶群。同時,它將幫助企業(yè)更好地推進(jìn)客戶關(guān)系管理,比如通過數(shù)據(jù)的挖掘和分析,可以知道究竟百分之多少的銷售額分別來自于現(xiàn)有客戶和新客戶。當(dāng)然,它還會影響到企業(yè)的定價(jià)行為,比如降價(jià)可以迅速提升老客戶保留比率和新客戶獲取比率,但同時也會降低利潤率。漲價(jià)將提高利潤率,但同時也會降低老客戶保留比率和新客戶獲取比率,這意味著企業(yè)需要用數(shù)據(jù)支持決策,最終獲得一個最優(yōu)化的平衡。

  在用戶即資產(chǎn)的時代,客戶流失預(yù)警對企業(yè)的戰(zhàn)略制定有著重要意義,流失的是否是目標(biāo)客戶,這些客戶流失是否代表進(jìn)攻者的強(qiáng)勢進(jìn)攻,還是自然選擇的一個過程,哪一類型的客戶,或者滿足哪些條件的用戶更容易流失,而滿足哪些條件的用戶則不易流失等等,通過不同的算法,可以發(fā)現(xiàn)最終客戶流失的特殊及其原因,最終幫助企業(yè)決定是否需要挽留這些用戶。

  對于很多電商公司,或者是O2O公司來說,庫存管理和物流配送正成為企業(yè)重要的競爭力,它不僅直接關(guān)系到企業(yè)的成本、利潤,同時還直接關(guān)系到用戶體驗(yàn)。由此,通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘,可以精準(zhǔn)測算出不同品類不同規(guī)格段商品的庫存水平,同時獲取物流配送的時間效率、最佳用戶體驗(yàn)與物流整體配送效益的平衡。

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