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企業(yè)常用OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù),建設(shè)透明政府的必要性

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
用程序、140個(gè)移動(dòng)應(yīng)用。歐盟European data portal歐洲數(shù)據(jù)門(mén)戶網(wǎng)站,涵蓋34個(gè)歐洲國(guó)家,包括醫(yī)療、教育、交通、能源、食品、環(huán)境、科技、人口、司法等13大類(lèi),超過(guò)24萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)集,歐盟各國(guó)公民通過(guò)這個(gè)門(mén)戶網(wǎng)站可無(wú)縫獲取公共數(shù)據(jù)。 發(fā)達(dá)國(guó)家作為全球開(kāi)放數(shù)據(jù)的主要參與者,在政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的范圍和程度、安全和形式、開(kāi)放許可證和質(zhì)量管理、開(kāi)放..

面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處

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是緊偶合、封閉式、自成體系,屬于一次性投入一次性完結(jié)的產(chǎn)品。這樣的產(chǎn)品很難適應(yīng)或快速響應(yīng)市場(chǎng)或客戶靈活多變的需求,以及后續(xù)的擴(kuò)展。在這樣的市場(chǎng)、及客戶需求下,從而催生了軟件產(chǎn)品一種新的設(shè)計(jì)或架構(gòu)的理念:面向服務(wù)架構(gòu)(SOA架構(gòu)),那么面向服務(wù)架構(gòu)與應(yīng)用軟件的不同之處在哪呢?   面向服務(wù)架構(gòu)其原理是,通過(guò)分析服務(wù)之間的相互調(diào)用,SOA使得公司管理..

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大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要什么樣的思考方式

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

        1、從“基于預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)”到“無(wú)需預(yù)設(shè)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”
         小數(shù)據(jù)時(shí)代,我們對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與檢索一直依賴(lài)于分類(lèi)法和索引法,分類(lèi)和索引是一種清晰獲取數(shù)據(jù)的機(jī)制設(shè)計(jì),這種機(jī)制是以預(yù)設(shè)場(chǎng)域?yàn)榍疤岬。這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)設(shè)場(chǎng)域能夠卓越地展示數(shù)據(jù)的整齊排列與準(zhǔn)確存儲(chǔ),毫無(wú)疑問(wèn),這與追求數(shù)據(jù)的精確性目標(biāo)是完全一致的,在數(shù)據(jù)稀缺與問(wèn)題清晰的年代,這種基于預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)能夠有效的回答人們的問(wèn)題,并且這種數(shù)據(jù)庫(kù)在不同的時(shí)間能夠提供一致的結(jié)果。

  面對(duì)大數(shù)據(jù),由于數(shù)據(jù)的海量、混雜等特征會(huì)使預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)崩潰。其實(shí),數(shù)據(jù)的紛繁雜亂才真正呈現(xiàn)出世界的復(fù)雜性和不確定性特征,想要獲得大數(shù)據(jù)的價(jià)值,承認(rèn)混亂而不是對(duì)抗或避免混亂才是一種可行的路徑。為此,伴隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),出現(xiàn)了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),它不需要預(yù)先設(shè)定記錄結(jié)構(gòu),而且允許處理各種各樣形形色色參差不齊的數(shù)據(jù)。因?yàn)榘萘私Y(jié)構(gòu)的多樣性,這些無(wú)需預(yù)設(shè)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)能夠處理和存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要應(yīng)對(duì)手段。

  2、從“隨機(jī)樣本”到“全量數(shù)據(jù)”
        統(tǒng)計(jì)學(xué)家通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而大幅提高,但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。這個(gè)發(fā)現(xiàn)對(duì)于小數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)疑是非常鼓舞人心的,隨機(jī)采樣獲得了巨大的成功,并成為現(xiàn)代社會(huì)測(cè)量領(lǐng)域的核心思想。隨機(jī)樣本的基礎(chǔ)是采樣的絕對(duì)隨機(jī)性,然而,如此嚴(yán)格意義的隨機(jī)實(shí)現(xiàn)起來(lái)是非常困難的,一旦采樣過(guò)程存在任何偏見(jiàn),分析結(jié)果將相去甚遠(yuǎn),況且隨機(jī)樣本帶給我們的只能是事先預(yù)設(shè)問(wèn)題的答案。這種缺乏延展性的結(jié)果,無(wú)疑會(huì)使我們錯(cuò)失更多的問(wèn)題域。

  3、大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的收集問(wèn)題不再成為我們的困擾,采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。全量數(shù)據(jù)帶給我們視角上的宏觀與高遠(yuǎn),這將使我們可以站在更高的層級(jí)全貌看待問(wèn)題,看見(jiàn)曾經(jīng)被淹沒(méi)的數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)現(xiàn)藏匿在整體中有趣的細(xì)節(jié)。因?yàn)閾碛腥炕驇缀跞康臄?shù)據(jù),就能使我們獲得從不同的角度更細(xì)致更全面的觀察研究數(shù)據(jù)的可能性,從而使得大數(shù)據(jù)的分析過(guò)程成為驚喜的發(fā)現(xiàn)過(guò)程和問(wèn)題域的拓展過(guò)程。

  4、從“數(shù)據(jù)的精確性和結(jié)果的準(zhǔn)確性”到“數(shù)據(jù)的混雜性和結(jié)果的容錯(cuò)性”
        小數(shù)據(jù)時(shí)代,由于可獲得的數(shù)據(jù)量比較小,為此我們必須盡量準(zhǔn)確的記錄下所獲得的所有數(shù)據(jù),從而引發(fā)了測(cè)量工具的優(yōu)化工作;由于數(shù)據(jù)處理手段的限制,能被我們利用的數(shù)據(jù)基本限于能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);由于采用的是隨機(jī)采樣,因此采樣過(guò)程的精確度被放在重要的地位。顯然,這種對(duì)精確性的執(zhí)著是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。

     大數(shù)據(jù)時(shí)代,海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)一定會(huì)增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性,如果仍然執(zhí)迷的依循準(zhǔn)確性,那么我們將無(wú)法應(yīng)對(duì)這個(gè)新的時(shí)代。與數(shù)據(jù)的混雜性可能帶來(lái)的結(jié)果錯(cuò)誤性的增加相比,由數(shù)據(jù)量的擴(kuò)張帶給我們的新洞察、新趨勢(shì)和新價(jià)值更有意義,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)通常都用概率說(shuō)話,何況大數(shù)據(jù)的處理之前是可以對(duì)之進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗從而減少部分的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

         所以,與致力于避免錯(cuò)誤相比,對(duì)錯(cuò)誤的包容將會(huì)帶給我們更多信息。其實(shí),允許數(shù)據(jù)的混雜性和容許結(jié)果的不精確性才是我們擁抱大數(shù)據(jù)的正確態(tài)度,只有讓步和接受甚至欣賞不精確性,才能看到大數(shù)據(jù)帶給我們的美好前景,未來(lái)我們應(yīng)當(dāng)習(xí)慣這種思維。

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