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數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
什么是數(shù)據(jù)挖掘 ？數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 &n more...
淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用 大數(shù)據(jù)的價值無處不在 ：然而大數(shù)據(jù)的價值還不僅限于精準(zhǔn)營銷，它對企業(yè)經(jīng)營管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺可以使京東和供應(yīng)商實時了解彼此的貨存量等信息，這可以有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費，從而提高整體的供 more...
數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，指的是從大量、部分、模糊、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含其中、人們事先不知道、但又有用的信息，同時用能被人理解的模式進(jìn)行高級處理的過程。它是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的最核心部分。折射到金融行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的價值在于幫助金融企業(yè)分析影響其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，挖掘諸如 more...
淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識的非平凡過程。這個定義包括幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識，僅支 more...
數(shù)據(jù)挖掘主要實現(xiàn)的幾種功能 1、數(shù)據(jù)總結(jié)。其目的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，給出它的緊湊描述。數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)心從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過程。2、數(shù)據(jù)分類。其目的是學(xué)會一個分類函數(shù)或分類模型(也稱作分類器)，該模型能把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。3、數(shù)據(jù)聚類。是把一組 more...
金融未來的核心在于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 時下，查詢實時交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實時監(jiān)控反饋的嗎?答案當(dāng)然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機(jī)以及其他移動設(shè)備收集位置信息和移動速度信息，并加以計算轉(zhuǎn)換成擁堵信息。 事實上，這樣的技術(shù)在制造業(yè)、零售 more...
大數(shù)據(jù)已成為工業(yè)企業(yè)重點發(fā)展方向 工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為國際領(lǐng)先企業(yè)重點發(fā)展，對于我國來說，工業(yè)大數(shù)據(jù)也是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，并且我們在《大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要》里明確提出新型大數(shù)據(jù)工程，要利用大數(shù)據(jù)，把我們的產(chǎn)供銷各個領(lǐng)域全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈聚攏起來，達(dá)到提高生產(chǎn)效益、降低成本的目的，這也是中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要抓手。工業(yè) more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用 近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了飛躍式發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也涉及到商業(yè)零售、電信數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)分析、生物醫(yī)學(xué)分析、教育管理分析等多個領(lǐng)域。隨著各行各業(yè)信息化建設(shè)的不斷完善，大量的信息數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)和保障。本文將以教學(xué)為例，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生學(xué)習(xí)成 more...
數(shù)據(jù)挖掘在金融行業(yè)的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，指的是從大量、部分、模糊、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含其中、人們事先不知道、但又有用的信息，同時用能被人理解的模式進(jìn)行高級處理的過程。它是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的最核心部分。折射到金融行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的價值在于幫助金融企業(yè)分析影響其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，挖掘諸如 more...
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