數(shù)據(jù)倉庫到底如何用？ 　　

金融、電信、保險(xiǎn)、零售，這些都是數(shù)據(jù)倉庫常見的應(yīng)用行業(yè)。行業(yè)不同，具體應(yīng)用形式差別也很大，這里我們只能探究其帶有共性的部分。 　　

借助數(shù)據(jù)倉庫，企業(yè)能夠從海量信息中探究尋數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這種關(guān)系，一般顯示數(shù)據(jù)組之間相似或相反的行為或變化。企業(yè)決策者，則有可能從這些發(fā)掘出來的關(guān)系得到啟示；而這種啟示又很可能使得決策者贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，在開展促銷活動(dòng)的時(shí)候，電信運(yùn)營商可以利用數(shù)據(jù)倉庫找到需要特定服務(wù)的目標(biāo)用戶（例如有可能成為無線局域網(wǎng)用戶的顧客），有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行宣傳；這比傳統(tǒng)方式采用的地毯式廣告轟炸要高明得多。要知道，在午餐的時(shí)候收到一個(gè)不請(qǐng)自來的廣告電話，宣傳的卻是跟自己毫無關(guān)系的服務(wù)，這會(huì)讓很多人感到厭煩。

 　　

辦公軟件專家-偉創(chuàng)軟件認(rèn)為數(shù)據(jù)倉庫的重要用途之一，就是生成報(bào)表。與傳統(tǒng)的交互式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不同，數(shù)據(jù)倉庫的使用者一般不可能更改數(shù)據(jù)，這使得利用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生報(bào)表的時(shí)候可以“隨心所欲”，不用擔(dān)心破壞了數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)倉庫還有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)是，它的表都是為了快速響應(yīng)而特別優(yōu)化的。查詢很多行的信息，往往也只是需要幾分鐘而已。如果你的職務(wù)要求你經(jīng)常處理海量信息，數(shù)據(jù)倉庫也許是你最好的報(bào)表工具。通過查詢工具，你可以把數(shù)據(jù)倉庫挖掘的信息導(dǎo)入到你的個(gè)人電腦中。數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)之后，你可以將其改造成你喜歡的格式�；蛘�，你可以把查詢結(jié)果導(dǎo)入到其它軟件之中，例如Excel，以進(jìn)行進(jìn)一步加工。 　　

偉創(chuàng)軟件認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是近年來數(shù)據(jù)庫應(yīng)用領(lǐng)域中相當(dāng)熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘一般是指在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，利用各種分析方法與技術(shù)，對(duì)過去累積的大量繁雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納與整合等工作，提取出有用的信息，例如趨勢(shì)、模式及相關(guān)性等，并將其中有價(jià)值的信息作為決策參考提供給決策者。通俗地說，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息或知識(shí)，有人稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)，也有人稱為數(shù)據(jù)考古學(xué)、數(shù)據(jù)模式分析或功能相依分析。目前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)方法等多個(gè)學(xué)科相互交叉的重要領(lǐng)域，而在實(shí)務(wù)界，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘可以為企業(yè)帶來更多潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。

但我們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)有一個(gè)正確的認(rèn)知：數(shù)據(jù)挖掘不是一個(gè)無所不能的魔法。數(shù)據(jù)挖掘的種種工具都是從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出各種可能成立的“預(yù)言”，并對(duì)其潛在價(jià)值加以“估計(jì)”，但數(shù)據(jù)挖掘本身并不能在實(shí)際中查證和確認(rèn)這些假設(shè)，也不能判斷這些假設(shè)的實(shí)際價(jià)值。