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從需求談企業(yè)大數(shù)據(jù)管理

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早在2008年,云計(jì)算的概念剛剛興起,百度內(nèi)部出現(xiàn)了兩撥勢(shì)力。一撥要從零開(kāi)始打造自己的大數(shù)據(jù)底層技術(shù),把MapReduce、GFS、BigTable這些組件都要實(shí)現(xiàn)一遍,結(jié)果花了兩三年時(shí)間,也沒(méi)能穩(wěn)定運(yùn)行。而另外一撥勢(shì)力,直接采納開(kāi)源的Hadoop生態(tài),很快在公司內(nèi)應(yīng)用起來(lái)。而我當(dāng)時(shí)做的日志統(tǒng)計(jì)平臺(tái),也是采用了Hadoop。但百度的數(shù)據(jù)規(guī)模畢竟太大了,所需的集群規(guī)模,開(kāi)源版本根本撐不住,于是不得不改寫Hadoop,這樣就和開(kāi)源的版本漸行漸遠(yuǎn),等到后來(lái)再也合不到一起了。曾經(jīng)有一年多的時(shí)間,我們部門新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)和底層的存儲(chǔ)及計(jì)算系統(tǒng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)開(kāi)源的版本也差不多實(shí)現(xiàn)到了同樣效果。雖然許多內(nèi)部的人覺(jué)得我們?cè)趺纯傊貜?fù)造輪子,但我明白還是需求使然   

中小企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)作

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以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運(yùn)作,并提高他們的底線的幾種方法:1.智能獲得倉(cāng)庫(kù)位置。小企業(yè)雖然有豐富的倉(cāng)庫(kù)位置和可用庫(kù)存可供選擇,但它可能很難找到合適的組合,以優(yōu)化成本,并為客戶提供最佳的經(jīng)驗(yàn)。但是,為了讓企業(yè)節(jié)省成本,這是至關(guān)重要的,他們確定建設(shè)倉(cāng)庫(kù)理想的地點(diǎn)和目前庫(kù)存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出最好的投資選擇,以避免將資金投入低回報(bào)的領(lǐng)域,而不是在其他領(lǐng)域直接支出,如研究和發(fā)展。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息,以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如,在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析,引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策,從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉(cāng)庫(kù),降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r(shí)間,并交   

舉例說(shuō)明電力行業(yè)信息化的實(shí)施

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 電力信息化是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到管理革新、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、系統(tǒng)規(guī)劃、方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)選型、實(shí)施、運(yùn)行維護(hù)等各個(gè)方面。在迅速發(fā)展的信息化浪潮中,傳統(tǒng)電力企業(yè)必需依靠先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)手段,采用先進(jìn)的信息化管理,提高企業(yè)資源利用率、管理效率,以不斷謀求發(fā)展。   從企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)到企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)   成立于1988年的江蘇利港電力有限公司(江蘇利電能源集團(tuán)前身),是我國(guó)改革開(kāi)放后第一家利用境外資金合作辦電的獨(dú)立發(fā)電廠,目前發(fā)電能力(裝機(jī)容量)位列全國(guó)前十。   作為資產(chǎn)密集型企業(yè),江蘇利電能源集團(tuán)從2002年開(kāi)始采用點(diǎn)檢定修制進(jìn)行電力設(shè)備維護(hù)。為了適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變電廠設(shè)備維修管理的新模式,利電能   

某房地產(chǎn)行業(yè)會(huì)員管理系統(tǒng)解決方案

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     但傳統(tǒng)的管理辦法又很難支撐全面的會(huì)員管理工作,眾多的房地產(chǎn)會(huì)員檔案、會(huì)員活動(dòng)、積分信息、積分獎(jiǎng)勵(lì)政策、會(huì)員服務(wù)以及與會(huì)員間的信息交流信息互動(dòng),憑借傳統(tǒng)的管理辦法無(wú)法將會(huì)員管理工作有效地開(kāi)展起來(lái)。于是房地產(chǎn)會(huì)員管理的信息化建設(shè)成了眾多房地產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)有效會(huì)員管理的必然選擇,憑借多年的房地產(chǎn)行業(yè)軟件服務(wù)經(jīng)驗(yàn),并結(jié)合眾多客戶的管理要求,我司隆重推出房地產(chǎn)行業(yè)置業(yè)會(huì)會(huì)員管理系統(tǒng)。      房地產(chǎn)行業(yè)置業(yè)會(huì)會(huì)員管理系統(tǒng)分為前臺(tái)管理與后臺(tái)管理兩部分,前臺(tái)部分主要給置業(yè)會(huì)會(huì)員使用,可以以會(huì)員卡號(hào)或身份證號(hào)及相應(yīng)的密碼和驗(yàn)證碼登陸系統(tǒng),后臺(tái)管理系統(tǒng)主要由公司內(nèi)部人員使用   

煙草行業(yè)信息化

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煙草行業(yè)信息化的重要性企業(yè)信息化建設(shè)對(duì)于現(xiàn)在煙草從業(yè)來(lái)說(shuō),加強(qiáng)煙葉生產(chǎn)信息化管理建設(shè)是一個(gè)重要的內(nèi)容,它是深入推進(jìn)現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)建設(shè)的根本要求。加強(qiáng)煙葉生產(chǎn)的企業(yè)信息化建設(shè)管理,就是實(shí)時(shí)對(duì)煙葉的生長(zhǎng)、成長(zhǎng)進(jìn)行管理和控制,從煙葉的選種開(kāi)始,煙葉各階段的成長(zhǎng)情況、農(nóng)事的操作等,煙草行業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)都會(huì)有數(shù)據(jù)的反饋,這樣及時(shí)發(fā)現(xiàn)煙葉在生長(zhǎng)過(guò)程中的問(wèn)題并解決,將損失降到最低。第一、企業(yè)信息化建設(shè)是嚴(yán)格規(guī)范煙草行業(yè)內(nèi)部管理的需要煙草行業(yè)是一個(gè)特殊行業(yè),資本雄厚,效益較優(yōu),各種項(xiàng)目建設(shè)資金投入較大。必須吸取教訓(xùn),嚴(yán)格規(guī)范行業(yè)內(nèi)部管理,加強(qiáng)行業(yè)管理體系建設(shè),建立全面準(zhǔn)確量化的數(shù)字管理體系。第一、推進(jìn)卷煙生產(chǎn)   

行業(yè)信息化應(yīng)用

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仁濟(jì)醫(yī)院協(xié)同OA辦公系統(tǒng)醫(yī)務(wù)工作繁忙,信息需要共享,審批流程數(shù)字化。仁濟(jì)醫(yī)院通過(guò)協(xié)同OA系統(tǒng),搭建起醫(yī)務(wù)辦公統(tǒng)一平臺(tái),另往日的醫(yī)療工作井井有條。上海仁濟(jì)醫(yī)院是一家三級(jí)甲等醫(yī)院,隸屬于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院,現(xiàn)有位于黃浦江兩岸的西院及東院以及閔行浦江鎮(zhèn),近十幾年來(lái)醫(yī)院的規(guī)模逐漸擴(kuò)大,目前是上海三級(jí)醫(yī)院中規(guī)模最大的醫(yī)院。隨著醫(yī)院的不斷擴(kuò)展壯大,信息化建設(shè)的投入也越來(lái)越多,從原來(lái)最基本的門診住院HIS,到后來(lái)的PACS,RHIS,B超,病理等系統(tǒng)的引進(jìn),使病人看病的速度有了極大的提高,同時(shí)也提高了醫(yī)院的門診量,住院人次以及平均床日數(shù)等。隨著醫(yī)  more...浙江永聯(lián)建設(shè)工程股份有限公司信息化浙江永聯(lián)建設(shè)工程股份有限公   

IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解

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大數(shù)據(jù)如此普遍已經(jīng)成為一個(gè)流行詞,但它幾乎是毫無(wú)意義的。以下是IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解和錯(cuò)覺(jué):1.所有的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司稱,大數(shù)據(jù)必須是大容量,高速度或多樣化的各種數(shù)據(jù)。這意味著,如果你的數(shù)據(jù)只是處理容納一個(gè)Excel文件,那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。如果你只處理測(cè)量千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)集,并采用個(gè)人電腦能處理,那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。也許你正在處理數(shù)千兆字節(jié)電子郵件,而你不知道如何處理它,但這并不意味著它是大數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)解決每一個(gè)問(wèn)題。一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決一切問(wèn)題。他們中的許多人都掌握大數(shù)據(jù)分析來(lái)解決問(wèn)題,而不是使用常識(shí)。有一次行業(yè)專家和IT高管們?cè)噲D找出為什么其網(wǎng)站訪問(wèn)   

企業(yè)應(yīng)如何利用大數(shù)據(jù)

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在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)面對(duì)眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù),能否基于對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行決策,進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源,這是對(duì)企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的諸多好處,企業(yè)當(dāng)前面臨的問(wèn)題是要如何獲取與分析數(shù)據(jù),以使企業(yè)立于不敗之地;ヂ(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)主要來(lái)源,然而對(duì)一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)很難獲得,對(duì)于企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數(shù)據(jù)化支持。首先、企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整,建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個(gè)理念問(wèn)題,即通過(guò)客觀的,理性的數(shù)據(jù)來(lái)提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè),尤其是取得過(guò)成功的企業(yè),往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗(yàn),流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化,就必須   

商業(yè)智能—發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)金礦的工具

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    商業(yè)智能(Business Inteligence,簡(jiǎn)稱BI)的概念最早是Gartner Group于1996年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)I或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的,以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前,商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目.客戶和供應(yīng)商資料來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù),以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),需要利用數(shù)   
 
 
 
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