 | 2016年各行業(yè)SaaS類早期創(chuàng)業(yè)公司融資狀況 | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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據(jù)統(tǒng)計，截至11月1日，早期SaaS初創(chuàng)企業(yè)今年獲得融資總額約為10億美元，其中營銷類SaaS初創(chuàng)企業(yè)融資總額遠超過其他類型的初創(chuàng)企業(yè)，運營類SaaS企業(yè)位列第二位，人力資源類排名第三，銷售類SaaS初創(chuàng)企業(yè)所獲融資總額最低。如果我們將這些趨勢與上市SaaS企業(yè)的總市值相比較，就會發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象。首先，運營類的SaaS初創(chuàng)企業(yè)，他們傾向于垂直領域，更加關注目標客戶的具體任務，例如幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量或者是幫助科學家來進行實驗等。這種企業(yè)的融資額數(shù)值表明垂直領域的SaaS初創(chuàng)企業(yè)在融資市場的地位與日俱增。第二點是，專注于向銷售類SaaS初創(chuàng)企業(yè)目前市場出現(xiàn)潛在飽和現(xiàn)象，競爭日益激烈。但與此同時，面向營銷團隊的SaaS初創(chuàng)企業(yè)似乎卻處于蓬  |
| 大數(shù)據(jù)核心技術帶來的挑戰(zhàn) | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 挑戰(zhàn)一、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術更新緩慢大數(shù)據(jù)雖然可以通過擴大數(shù)據(jù)樣本規(guī)模和提升數(shù)據(jù)處理能力來管理日常經(jīng)營性的風險，但是代表金融創(chuàng)新風險等未來事件是無法用歷史數(shù)據(jù)進行預測和分析的。首先，大數(shù)據(jù)處理技術面臨數(shù)據(jù)生成者學習行為的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術和評估標準影響數(shù)據(jù)生成者行為，同樣數(shù)據(jù)生成者行為也會影響大數(shù)據(jù)處理技術和評估標準。以我國大數(shù)據(jù)重要來源之一的社交媒體為例，這種大數(shù)據(jù)來源的有效性是有前提條件的，即人們在社交媒體分享的信息都是真實的、自發(fā)的、不受大數(shù)據(jù)處理技術和各種評估標準的影響。但是，人們在互聯(lián)網(wǎng)時代運用網(wǎng)絡學習的能力是不斷提高的。如果人們通過學習大數(shù)據(jù)處理技術和各種評估標準而相應改變社交媒體 |
| 大數(shù)據(jù)帶來的機遇 | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的垂直特色化應用其實會更體現(xiàn)出新的機遇，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會有很多應用機會：1、金融——大數(shù)據(jù)公司專門聚焦在通過大數(shù)據(jù)進行客戶信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務；或者基于大數(shù)據(jù)挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。2、電信——這個方向已經(jīng)有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數(shù)據(jù)公司；或者基于大數(shù)據(jù)提供網(wǎng)絡層的運維管理和網(wǎng)絡優(yōu)化服務的大數(shù)據(jù)公司。3、健康——未來兩三年將會出現(xiàn)一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數(shù)據(jù)，進行深度的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進行 |
| 大數(shù)據(jù)分析當今影視行業(yè) | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 互聯(lián)網(wǎng)公司們雄心勃勃的電影計劃成為當今影視產(chǎn)業(yè)中最為熱門的話題。中國的電影近年來一直在蓬勃發(fā)展，投資電影的人越來越多，拍電影隊伍也在不斷壯大。
“中國電影快速的發(fā)展，究其原因，首先是中國經(jīng)濟近年來快速發(fā)展，人均GDP增長帶來了文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也帶來了電影的發(fā)展。其次，電影體制的改革，過去電影的體制都是純國有的，不允許私人做，束縛了電影生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。現(xiàn)在的電影市場不僅是國企在做，民營企業(yè)也在做，電影市場自然發(fā)展很好。然后，數(shù)字技術的發(fā)展也給中國電影市場增色不少�！敝袊娪昂Ｍ馔苿庸径麻L楊步亭先生在第五屆中國文化產(chǎn)業(yè)前沿論壇上對《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者表示。
然而，在電影市場“井噴”的現(xiàn)象背后 |
| 快遞行業(yè)數(shù)據(jù)“隱憂” | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 電商的發(fā)展帶來快遞行業(yè)的突飛猛進，也使得快遞公司成為繼互聯(lián)網(wǎng)巨頭之后擁有用戶個人真實信息數(shù)量最多的角色之一。目前，順豐已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)布局O2O業(yè)務，即通過對某個區(qū)域的訂單結構分析，針對性建店（嘿客）和上架商品。大數(shù)據(jù)概念方興未艾，用戶的姓名、手機號碼、地址等成為大數(shù)據(jù)的最基礎組成部分。而隨著電商、互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，企業(yè)在收集這些用戶信息時更加快捷、全面，并對這些數(shù)據(jù)進行存儲和分析，從而實現(xiàn)商業(yè)目的。但數(shù)據(jù)安全卻常常成為部分企業(yè)忽視的一環(huán)。李康表示，大數(shù)據(jù)是把雙刃劍，用好了可以提高效率，被不法分子利用了，后果則不堪設想，而在目前國內(nèi)的快遞行業(yè)中，數(shù)據(jù)安全受到的重視并不足夠。據(jù)李康介紹，除了申通、 |
| 企業(yè)如何恢復數(shù)據(jù)和備份系統(tǒng)？ | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 要保證企業(yè)的運轉順暢進行，選擇合適的IT工具來支持不間斷的業(yè)務運營是贏得競爭優(yōu)勢的必備條件。采取以下四步，可助力企業(yè)輕松實現(xiàn)隨時隨地檢索并獲取數(shù)據(jù)，完美恢復數(shù)據(jù)和備份系統(tǒng)。
1.確保一切不間斷
選擇合適的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份及恢復對于不間斷的業(yè)務運營至關重要。企業(yè)需要保持不間斷的狀態(tài)，獲取可驗證保護，并確保近乎連續(xù)性數(shù)據(jù)保護和程序化的災難恢復，尤其在IT故障出現(xiàn)的時候。舉例來說，自然災害，或大或小，都可能造成長時間的停機狀態(tài)，并導致數(shù)據(jù)丟失，危及企業(yè)的底線。
然而，連續(xù)第五年的《Veeam可用性報告》顯示，全球84%的資深IT決策者承認他們正在經(jīng)歷“可用性差距”困境（即IT的交付能力與用戶需求之間的鴻溝），這一數(shù)字 |
| 現(xiàn)代數(shù)據(jù)備份技術方案 | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 不管你選擇使用哪種備份技術，都有一些與公司業(yè)務需求相關的重要因素需要考慮。一些因素在購買一個新的備份系統(tǒng)前就需要考慮，另外一些在新的備份系統(tǒng)安裝完畢時，就需要立即考慮。
保留需求。選擇一個現(xiàn)代備份系統(tǒng)時你最先需要考慮的你的備份保留要求。換句話說，你在多長的時間之內(nèi)會需要檢索數(shù)據(jù)。
這樣的考慮很是重要，因為大多數(shù)現(xiàn)代備份方案都是基于磁盤或云服務，或者兩者都是。以磁帶為基礎的備份能夠提供近乎無限的保留跨度，因為你能備份到磁帶上，而你想將磁帶保留多久都可以，而基于磁盤的備份卻并非如此。磁盤的容量是有限的，而容量會影響能夠保留在備份中歷史數(shù)據(jù)的總量。
快照的回滾可能引起數(shù)據(jù)庫崩潰，除非該快照產(chǎn)品經(jīng)過特 |
| SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能 | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 在這里，讓我們看看SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能：* SQL可實現(xiàn)交互性。 SQL是一種聲明性查詢語言。用戶說出他們想要什么(例如，顯示過去五年三月份期間頂級客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部就會構件算法并提取請求的結果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術。在用戶提出請求時，MapReduce要求用戶不僅說出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。這聽起來像一個無趣的技術差異，但這很關鍵，原因在于：首先，聲明性SQL查詢更容易通過圖形化工具以及點擊報告構建器來構建。這讓分析師、操作員、管理者和其他不具備軟件編程能力的員工進行數(shù)據(jù)庫查詢;其次，數(shù)據(jù)庫引擎可以利用內(nèi)部信息來選擇最有效的算法。改變數(shù)據(jù)庫的物理 |
| 大數(shù)據(jù)管理推動信息安全發(fā)展 | 淺析OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全 |
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| 大數(shù)據(jù)通常被認為是一種數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結構化數(shù)據(jù)。隨著業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的應用和實踐，大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價值衍生等要素。主要特征有以下幾點：1、Volume海量的規(guī)模大數(shù)據(jù)時代中，各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動設備、智能終端和社交網(wǎng)絡等每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別暴增，呈指數(shù)級別上升。2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結構在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖 片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結構化數(shù)據(jù)，每年高速增長。據(jù)統(tǒng)計，非結構化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以 |
