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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用企業(yè)在處理與客戶間的關(guān)系的時候，往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系，來加強與客戶間的交流，這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性，無章可循，無法可依，從而阻礙了企業(yè)的進一步的發(fā)展壯大。面對競爭的壓力，面對自身在大客戶營銷中出現(xiàn)的不足，公司應(yīng)在營銷策略上下足功夫，在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上，積極地開發(fā)新的大客戶資源，以提高市場占有率，獲取利潤。 數(shù)據(jù)挖掘是近幾年隨著數(shù)據(jù)庫和人工智能發(fā)展起來的一門新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。其處理對象是大量的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，目的是為了從這些數(shù)據(jù)中抽取一些有價值的知識或信息。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用到CRM的各個不同領(lǐng)域和階段，具體來說，它可以應(yīng)用在以下幾個方而： 1、客戶的獲得 &n  大數(shù)據(jù)帶來的機遇專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的垂直特色化應(yīng)用其實會更體現(xiàn)出新的機遇，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會有很多應(yīng)用機會：1、金融——大數(shù)據(jù)公司專門聚焦在通過大數(shù)據(jù)進行客戶信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務(wù)；或者基于大數(shù)據(jù)挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準(zhǔn)營銷服務(wù)。2、電信——這個方向已經(jīng)有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關(guān)系管理、精細化運營分析和營銷的數(shù)據(jù)公司；或者基于大數(shù)據(jù)提供網(wǎng)絡(luò)層的運維管理和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司。3、健康——未來兩三年將會出現(xiàn)一批基于各種可穿戴設(shè)備形成的健康云數(shù)據(jù)，進行深度的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進行健康預(yù)測和預(yù)警；未來還可以服務(wù)公共衛(wèi)生部門，打通全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的應(yīng)用專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)正在帶來顛覆性變化，幫助我們滿足這些需求。大數(shù)據(jù)提供了更多的信息，這些信息來自于從作物基因組到供水管理、培肥、氣候、土壤、機械和作物保護系統(tǒng)的方方面面。大數(shù)據(jù)還使人們在農(nóng)業(yè)方法踐和作物遺傳學(xué)領(lǐng)域有更多的方法來獲取和使用數(shù)據(jù)。在生產(chǎn)側(cè)，這正在改變大型農(nóng)企的價值鏈，因為大數(shù)據(jù)的使用將力量賦予農(nóng)民和小公司，大公司則在兼并整合，努力創(chuàng)新。以下是大數(shù)據(jù)被用于農(nóng)業(yè)的四個主要方面：1、種子新特性的培育：用新的檢測和圖譜繪制方法發(fā)現(xiàn)和獲取作物基因組，更快地把信息變成更好的產(chǎn)品。2、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：雖然有時被混為一談，但大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)并不是一回事。大數(shù)據(jù)匯集了很多農(nóng)田的信息，而這些信息均通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)獲得。由此產(chǎn)生的分析、見解和更好的決定，再通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進行部署。3、食物追蹤：利用傳感器和數(shù)據(jù)分析來預(yù)防食品變 人工智能在大數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用隨著計算機計算能力越來越強，人工智能的優(yōu)勢才逐漸凸顯出來，被廣泛用于各行各業(yè)中，也包括數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心是計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲技術(shù)集中的場所，是人工智能最好的試驗場，人工智能可以在數(shù)據(jù)中心里得到最大程度的應(yīng)用。1．?dāng)?shù)據(jù)中心運維 運維是數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員工作的最重要一部分，數(shù)據(jù)中心里有成千上萬臺的設(shè)備，每臺設(shè)備每天輸出的日志都要上萬條，通過人工檢查是非常耗時的，不做檢查又擔(dān)心異常告警沒有發(fā)現(xiàn)，所以很多數(shù)據(jù)中心設(shè)計了一些自動檢查的監(jiān)控平臺，根據(jù)經(jīng)驗將可以存在隱患的關(guān)鍵字在這些收集的日志中進行搜索，如果有就及時發(fā)送給技術(shù)人員，進行審核，以便決定下一步如何處理，有些數(shù)據(jù)中心會將這些日志進行分類，然后只有嚴(yán)重級別的才會發(fā)到技術(shù)人員手上，這是目前數(shù)據(jù)中心最為流程的運維方式。顯然，這種運維的方式仍然離不開人， 數(shù)據(jù)挖掘的六大領(lǐng)域專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)代企業(yè)追求“在線飛行”的過程，也一定是一個不斷提升和執(zhí)行“以客戶為中心”戰(zhàn)略的過程。發(fā)展客戶導(dǎo)向的企業(yè)電子化運營解決方案——通過先進的系統(tǒng)應(yīng)用和管理變革，企業(yè)將增進自身對于客戶戰(zhàn)略的認(rèn)識和理解，在經(jīng)營中充分滿足客戶需求，從而不僅能提高客戶的忠誠度和滿意度，更能體現(xiàn)為穩(wěn)定的市場份額和超額的經(jīng)營利潤，最終讓企業(yè)在迎接電子商務(wù)時代的過程中始終居于主動。 終于，一種包括了企業(yè)判斷、選擇、爭取、發(fā)展和保持客戶的全部商業(yè)過程，從理念到技術(shù)、從產(chǎn)品工具到應(yīng)用方案都被證明可以有效提高企業(yè)運營效率的全面電子化方案——客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management，CRM)，在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟和電子商務(wù)日益成熟的時代，閃亮登場了。 知客CRM作為一種宗旨在改善企業(yè)與客戶中間關(guān)系的新型管理機制，與傳統(tǒng)的生產(chǎn)、銷售靜態(tài)商業(yè)模式存 中小企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)進行企業(yè)運作專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運作，并提高他們的底線的幾種方法：1．智能獲得倉庫位置。小企業(yè)雖然有豐富的倉庫位置和可用庫存可供選擇，但它可能很難找到合適的組合，以優(yōu)化成本，并為客戶提供最佳的經(jīng)驗。但是，為了讓企業(yè)節(jié)省成本，這是至關(guān)重要的，他們確定建設(shè)倉庫理想的地點和目前庫存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出最好的投資選擇，以避免將資金投入低回報的領(lǐng)域，而不是在其他領(lǐng)域直接支出，如研究和發(fā)展。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息，以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如，在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測分析，引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策，從生產(chǎn)工廠運輸?shù)狡髽I(yè)的倉庫，降低在途運輸?shù)某杀竞蜁r間，并交付終端消費者。通過大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運到哪里，以及需要多長的時間到達那里，企業(yè)主可以確定倉庫的位 |
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