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大數(shù)據(jù)核心技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)挑戰(zhàn)一、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)更新緩慢大數(shù)據(jù)雖然可以通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)樣本規(guī)模和提升數(shù)據(jù)處理能力來管理日常經(jīng)營性的風(fēng)險(xiǎn)，但是代表金融創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)等未來事件是無法用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析的。首先，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨數(shù)據(jù)生成者學(xué)習(xí)行為的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)影響數(shù)據(jù)生成者行為，同樣數(shù)據(jù)生成者行為也會(huì)影響大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。以我國大數(shù)據(jù)重要來源之一的社交媒體為例，這種大數(shù)據(jù)來源的有效性是有前提條件的，即人們?cè)谏缃幻襟w分享的信息都是真實(shí)的、自發(fā)的、不受大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和各種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的影響。但是，人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的能力是不斷提高的。如果人們通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和各種評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)而相應(yīng)改變社交媒體的信息，就會(huì)導(dǎo)致大數(shù)據(jù)生成機(jī)制發(fā)生質(zhì)變。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)處理時(shí)，簡(jiǎn)單地認(rèn)為數(shù)據(jù)生成者都是無意  全數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大要點(diǎn)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)從人員、流程到事物，從提高人的工作效率到改善用戶體驗(yàn)，全數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型可以打破人員、流程和事物之間的屏障，為各行各業(yè)的企業(yè)帶來顛覆性的影響。全數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn)有哪些?首先是數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接，不聯(lián)接就談不上真正的人和人之間的交流、人和物之間的交流，所以首先要有聯(lián)接、要有數(shù)據(jù)。其次是安全，有了聯(lián)接、有了數(shù)據(jù)的傳遞以后，大家最關(guān)心的問題一定是安全。安全一定是重中之重。第三是自動(dòng)化，有了網(wǎng)絡(luò)，有了安全基礎(chǔ)，也有了數(shù)據(jù)之后，需要實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化，即怎么把整個(gè)IT的流程自動(dòng)化?如何將數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的處理?怎樣把它變成一個(gè)智能的數(shù)據(jù)?并把數(shù)據(jù)進(jìn)行智能的分析。只有擁有了自動(dòng)化，大數(shù)據(jù)分析才變成可能性。第四是大數(shù)據(jù)分析，通過大數(shù)據(jù)分析，并將分析結(jié)果反饋回來并做出影響工作、生活、學(xué)習(xí)和娛樂的決策。 大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對(duì)于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補(bǔ)：在Excel中存儲(chǔ)和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會(huì)激發(fā)其他用戶對(duì)結(jié)果的自信心。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí)，就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集，對(duì)于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。 存儲(chǔ)適用 大數(shù)據(jù)及其思維特點(diǎn)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)大數(shù)據(jù)，源于“人、機(jī)、物”，規(guī)模大且復(fù)雜以至于很難在一定時(shí)間范圍內(nèi)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，其特征業(yè)界概括為“4V+1C”：Volume(規(guī)模大)、Variety(類型多)、Value(價(jià)值密度低)、Velocity(處理速度快)，Complexity(復(fù)雜)。大數(shù)據(jù)思維特點(diǎn)：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)：小數(shù)據(jù)時(shí)代，用少量數(shù)據(jù)樣本獲得最多信息是受限于與數(shù)據(jù)交流的技術(shù)限制而非自然限制;大數(shù)據(jù)時(shí)代，該限制得到緩解，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，進(jìn)入全數(shù)據(jù)模式;不是精確性，而是混雜性：接受數(shù)據(jù)的紛繁混雜，而不再執(zhí)迷其精確性。相比小數(shù)據(jù)的精確性，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，更接近事實(shí)真相;不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：不揭示內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制，通過識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來做分析或預(yù)測(cè)，因果關(guān)系只是相關(guān)關(guān)系的一種特殊情況 概述大數(shù)據(jù)管理的四個(gè)典型特征專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)特點(diǎn)經(jīng)過了幾十年，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為了一個(gè)影響力日益增長(zhǎng)的術(shù)語。新的系統(tǒng)和工具正在為其在每一個(gè)業(yè)務(wù)層面的作用點(diǎn)的迅速估值和傳播鋪平了道路。業(yè)界通常用四個(gè)V來概括的大數(shù)據(jù)的四個(gè)典型特征，即：數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的真實(shí)性(Veracity)，這四大特征將徹底改變21世紀(jì)的企業(yè)將如何發(fā)揮其核心功能的作用。 數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)：據(jù)IDC預(yù)計(jì)，到2020年，數(shù)字世界所包含的數(shù)據(jù)信息量將與我們物理世界的星星一樣多。 數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)：大量的人類與機(jī)器數(shù)據(jù)以文本、照片、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)流量、系統(tǒng)日志、傳感器信息、社交媒體活動(dòng)等等形式蜂擁而至。 處理速度快(Velocity)：每一分鐘，我們都將發(fā)送2.04億封電子郵件，進(jìn) |
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