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大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人信息如何保障專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有種流行說法叫“毫無隱私可言”。的確，從我們使用互聯(lián)網(wǎng)那一刻起，就注定會留下各種“足跡”。比如檢索的關(guān)鍵詞可能暴露你的生活習(xí)慣、興趣愛好，網(wǎng)購記錄可能會暴露你的地址、聯(lián)系電話和身份證信息等，甚至連平時(shí)瀏覽網(wǎng)頁，也會于不知不覺中被機(jī)器悄然“跟蹤”。從這個(gè)角度說，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營者的責(zé)任是必要的。前幾年，一些平臺網(wǎng)站因?yàn)槌绦蚵┒�，致使大量用戶個(gè)人信息被曝光。反思這些案例，固然有黑客惡意攻擊等客觀技術(shù)層面的原因，但運(yùn)營者責(zé)任意識不強(qiáng)的問題也不容忽視。比如有運(yùn)營者對用戶注冊的個(gè)人信息以“明文”方式存儲，連基本的加密意識都沒有，以致不法分子只要拿到一份數(shù)據(jù)表，就能以“撞庫”的方式輕松獲取同  如何確保大數(shù)據(jù)安全專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用要確保大數(shù)據(jù)安全，必須擺脫技術(shù)依賴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，我國網(wǎng)絡(luò)安全事件中信息數(shù)據(jù)竊取的比重明顯呈上升趨勢。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生有以下幾個(gè)原因：首先，我國的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、PC端、移動(dòng)終端及其操作系統(tǒng)均由國外開發(fā)引進(jìn)，缺少我國自主“控股、控牌、控技”的制造商，我國互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)設(shè)施層面就存在著難以控制的風(fēng)險(xiǎn)；其次，我國對于大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)也尚未實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)，許多關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)命脈的戰(zhàn)略性行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫皆由美國等少數(shù)幾個(gè)國家企業(yè)占據(jù)，這些企業(yè)長期保持市場壟斷地位，這如同給數(shù)據(jù)竊取者開了一扇難以關(guān)上的后門；再次，根據(jù)我國有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)安全企業(yè)統(tǒng)計(jì)，微軟、谷歌、蘋果、Adobe等世界主要互 企業(yè)何時(shí)才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大價(jià)值，相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會聽過這句話。沒錯(cuò)，從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中，企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò)，才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢？少之又少！大數(shù)據(jù)很火，但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來盈利？ 大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競爭力，生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是，許多企業(yè)和管理者開始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，期待能夠得到快速的回報(bào)。很遺憾，他們未能如愿。大多數(shù)企業(yè)距離從數(shù)據(jù)中提取利潤都差著十萬八千里，這可不僅僅是缺少合適的技術(shù)。想讓大數(shù)據(jù)真正對企業(yè)盈 互聯(lián)網(wǎng)金融未來的核心在于大數(shù)據(jù)挖掘專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來 從信息時(shí)代到算法時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨(dú)有的功效，讓信息不對等的狀態(tài)逐步向市場化、功能化的方向演變，使得大數(shù)據(jù)能夠以數(shù)據(jù)平臺形式，在日益先進(jìn)的管理技術(shù)下，得到越來越高品質(zhì)的數(shù)據(jù)倉庫，并以各種不同的數(shù)據(jù)服務(wù)模式提供信息服務(wù)，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗(yàn)。這得益于互聯(lián)網(wǎng)記錄和傳播特質(zhì)所帶來的高效信息共享，龐大的數(shù)據(jù)信息以及各關(guān)聯(lián)信息的掛項(xiàng)整合具有極高的價(jià)值，而且大數(shù)據(jù)本身就能創(chuàng)造巨大的財(cái)富�！ 「档藐P(guān)注的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”， 大數(shù)據(jù)在市場營銷和銷售中的應(yīng)用專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用大數(shù)據(jù)變革命市場營銷和銷售的十大應(yīng)用：1. 大數(shù)據(jù)使得根據(jù)每個(gè)客戶和每個(gè)產(chǎn)品的關(guān)系進(jìn)行等級差別定價(jià)策略，最大限度的優(yōu)化定價(jià)變得可能。CloudCC CRM分析發(fā)現(xiàn)，一家典型的公司75%的收入來源于其標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，在每年這成百上千種定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的決策中30%的時(shí)候公司無法定出最好的價(jià)格。假定銷售量沒有減少，1%的價(jià)格提高卻可以帶來高達(dá)經(jīng)營利潤8.7%的增加，定價(jià)具有顯著的提高盈利能力的潛力空間。2.大數(shù)據(jù)可以帶來更大的顧客回應(yīng)率以及更深層次的客戶信息。CloudCC CRM研究發(fā)現(xiàn)44%的B2C的市場營銷人員正在使用大數(shù)據(jù)提高客戶的的回應(yīng)率，36%的營銷人員運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，獲取更多的深層客戶信息從而策劃更多的關(guān)系驅(qū)動(dòng)的市場策略。3.客戶分析 大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用大數(shù)據(jù)不僅是經(jīng)濟(jì)“富礦”，更是戰(zhàn)略資源。國務(wù)院去年印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確指出，數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。“十三五”規(guī)劃綱要更是利用一章專門闡述了實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的思路。中國社會科學(xué)院信息化研究中心秘書長姜奇平表示，應(yīng)從戰(zhàn)略高度理解大數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟(jì)增長的意義。首先，大數(shù)據(jù)為創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供了機(jī)遇。據(jù)業(yè)內(nèi)估算，全國的大數(shù)據(jù)公司已超過了500家，分布在北京的最多，貴陽、武漢等推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的城市也是創(chuàng)業(yè)重鎮(zhèn)。根據(jù)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)猿”統(tǒng)計(jì)，2016年上半年，全球大數(shù)據(jù)行業(yè)共計(jì)發(fā)生157起投融資事件，中國發(fā)生了97起，超過總量的一半。其次，大數(shù)據(jù)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)創(chuàng)造了趕超契機(jī)。以貴州為例，經(jīng)濟(jì)并不發(fā) 大數(shù)據(jù)探索政企合作新模式專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用業(yè)內(nèi)人士看來，在國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》中，釋放出的最明顯的一條信息是，要求政府通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管。過去政府部門更多是以事前審批為主，現(xiàn)在更多的強(qiáng)調(diào)事中事后監(jiān)管。以大數(shù)據(jù)為支撐的信用建設(shè)手段，對于加強(qiáng)對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管具有非常重要的作用。工信部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心主任龔曉峰認(rèn)為，要調(diào)動(dòng)政府部門和企業(yè)的積極性，建立起政府和企業(yè)的合作模式以及明確政企之間的關(guān)系十分重要�！皩�(shí)際上政府和企業(yè)之間的關(guān)系怎么界定，哪些是政府該做的，哪些是企業(yè)該做的，哪些是中介組織該做的，這比較難，但要往前推進(jìn)。”龔曉峰說。目前，以百度、阿里為代表的互 數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代已經(jīng)來臨專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)對于一個(gè)企業(yè)的價(jià)值無需多說。如何收集商業(yè)數(shù)據(jù)以及從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)必須面對的課題，通過項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師可以很好的為你做出明確規(guī)劃。 今天，數(shù)據(jù)分析師對于理解和構(gòu)建你的業(yè)務(wù)是如此的重要，以至于需要有人在上面評估什么樣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)該收集，然后讓他變得有價(jià)值。 人們是否知道Netflix、Harrah’s、Amazon 和 Wal-Mart有什么共同之處？答案非常簡單，他們利用數(shù)據(jù)分析把競爭對手打敗。許多企業(yè)正試圖做同樣的事情，花費(fèi)數(shù)百萬美元在數(shù)據(jù)軟件上。 然而為了從數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值，企業(yè)需要的不只是投資。公司還必須建立一整套體制去利用數(shù)據(jù)推動(dòng)競爭優(yōu)勢。這個(gè)人才應(yīng)該是項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師（CP 淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用近十多年來，數(shù)據(jù)挖掘在全世界信息產(chǎn)業(yè)界受到了極大的關(guān)注，并飛速發(fā)展，究其原因，在于全球信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及造成了數(shù)據(jù)過量和信息爆炸，人們迫切需要有這樣一種技術(shù)可以幫助他們從浩如煙海的信息中找出他們真正需要的、有價(jià)值的那一部分信息和知識。而數(shù)據(jù)挖掘正是解決以上問題的有效手段。 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘，最簡單明確的表述是從海量、混雜的數(shù)據(jù)里挖掘或者提取有用模式或知識的一個(gè)過程。 數(shù)據(jù)挖掘可以說是一門跨多個(gè)學(xué)科和知識領(lǐng)域的新興課題，它將人們應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式從原本簡單的查詢提 數(shù)據(jù)庫技術(shù)分析及應(yīng)用專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用一、OldSQL數(shù)據(jù)庫 OldSQL數(shù)據(jù)庫泛指傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如Oracle、Sybase、SQLServer、DB2、MySQL、PostgreSQL等，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為處理對象，提供實(shí)時(shí)的、面向應(yīng)用的事務(wù)處理能力，支持標(biāo)準(zhǔn)SQL或PL/SQL。 OldSQL數(shù)據(jù)庫采用SMP（Symmetric Multi-Processing）對稱多處理架構(gòu)，匯聚多個(gè)服務(wù)器的一組CPU處理器，各CPU之間共享內(nèi)存、總線和存儲�？梢酝ㄟ^增加CPU、內(nèi)存來提高性能，進(jìn)行Scale up的縱向擴(kuò)展，但由于是共享存儲IO帶寬有限，無法大規(guī)模擴(kuò)展，適合數(shù)據(jù)量在數(shù)十TB的應(yīng)用場景。 二、NewSQL數(shù)據(jù)庫 NewSQL泛指各種 企業(yè)應(yīng)如何利用大數(shù)據(jù)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作用在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對這些數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行決策，進(jìn)而將其變成一項(xiàng)企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源，這是對企業(yè)高層的挑戰(zhàn)。面對大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的諸多好處，企業(yè)當(dāng)前面臨的問題是要如何獲取與分析數(shù)據(jù)，以使企業(yè)立于不敗之地�；ヂ�(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的一個(gè)主要來源，然而對一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)來說很難獲得，對于企業(yè)而言可以采取以下策略獲得數(shù)據(jù)化支持。首先、企業(yè)必須作出文化層面的調(diào)整，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化。大數(shù)據(jù)首先是個(gè)理念問題，即通過客觀的，理性的數(shù)據(jù)來提供決策的依據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)，尤其是取得過成功的企業(yè)，往往形成了固定的企業(yè)文化和奉為經(jīng)典的管理經(jīng)驗(yàn)，流程和制度。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的文化，就必須 |
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