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大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全和未來(lái)展望

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
1、黑客更顯著的攻擊目標(biāo):在網(wǎng)絡(luò)空間里,大數(shù)據(jù)是更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)。一方面,大數(shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù),也意味著更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)吸引更多的潛在攻擊者。另一方面,數(shù)據(jù)的大量匯集,使得黑客成功攻擊一次就能獲得更多數(shù)據(jù),無(wú)形中降低了黑客的攻擊成本,增加了其“收益率”。   2、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)增加:大量數(shù)據(jù)的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。一方面,數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)增加了泄露風(fēng)險(xiǎn),而這些數(shù)據(jù)不被濫用,也成為人身安全的一部分。另一方面,一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒(méi)有明確界定,很多基于大數(shù)據(jù)的分析都未考慮到其中涉及的個(gè)體隱私問(wèn)題。   3、大數(shù)據(jù)技術(shù)成為黑客的攻擊手段:在企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和   

淺析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全球發(fā)展趨勢(shì)

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
   一、開(kāi)源成為技術(shù)創(chuàng)新主要模式     經(jīng)過(guò)多年來(lái)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等多個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得較大的突破,形成了實(shí)用性強(qiáng)、穩(wěn)定度高的技術(shù)能力,大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系已初步構(gòu)建完成,未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒅饕性诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值提取方面。     從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程上可以看出,大數(shù)據(jù)核心技術(shù)如分布式存儲(chǔ)、云端分布式及網(wǎng)格計(jì)算均是依賴于開(kāi)源模式,即通過(guò)開(kāi)放式的平臺(tái),吸引全球開(kāi)發(fā)者通過(guò)開(kāi)源社區(qū)來(lái)進(jìn)行代碼的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和完善,從而集全球智慧推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步,當(dāng)前全球各大企業(yè)加大了對(duì)開(kāi)源社區(qū)的贊助和智力投入,開(kāi)源社區(qū)在大數(shù)   

淺析數(shù)據(jù)中心變革:服務(wù)器發(fā)展三大趨勢(shì)

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
        服務(wù)器行業(yè)的三大發(fā)展趨勢(shì)   在這種影響下,服務(wù)器行業(yè)出現(xiàn)了三大發(fā)展趨勢(shì):   1. 各家公司的規(guī)模已變得與上述三大服務(wù)器供應(yīng)商一樣大了。今天,由于有龐大的數(shù)據(jù)存在,一家公司需要的服務(wù)器數(shù)量已接近一家供應(yīng)商的全部業(yè)務(wù)。如果戴爾有 200萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器,而你的公司需要100萬(wàn)臺(tái),你的需求突然占據(jù)了服務(wù)器供應(yīng)商一半的業(yè)務(wù),在這個(gè)時(shí)候,再與中間商做生意就不明智了。你可以問(wèn)問(wèn)谷歌,該 公司在英特爾所列的八大服務(wù)器供應(yīng)商中已排到了第五位。這個(gè)搜索巨頭自己并不銷售服務(wù)器,它只是需要這么多服務(wù)器來(lái)運(yùn)行其業(yè)務(wù),因此它有必要親自打造自己 的服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心。   2.制造零件的公司正在合   

大數(shù)據(jù)管理掀起發(fā)展熱潮

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)大數(shù)據(jù)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面時(shí),新一輪大數(shù)據(jù)熱潮再度掀起。對(duì)此,邵國(guó)安處長(zhǎng)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)并是不一個(gè)新鮮事物。從本質(zhì)來(lái)看,大數(shù)據(jù)就是一個(gè)跨部門、跨行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)及對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。所以,按習(xí)總書(shū)記說(shuō)的“安全是發(fā)展的前提”來(lái)看,需要從安全的維度來(lái)看大數(shù)據(jù)及應(yīng)用,重要的是在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,開(kāi)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)安全最大挑戰(zhàn)在理念邵國(guó)安處長(zhǎng)表示,海量數(shù)據(jù)面前,除了傳統(tǒng)的安全保障,如數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì),以及現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、數(shù)據(jù)加密等措施,更主要的是在數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的全過(guò)程管理和安全,要把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來(lái)保障。而大數(shù)據(jù)來(lái)臨,我們所面對(duì)的最大挑戰(zhàn)還是理念的挑戰(zhàn)。如個(gè)人隱私需要每個(gè)人高度重視,還需要國(guó)家立法來(lái)保障   

數(shù)據(jù)加密是新形勢(shì)下信息安全措施的必然選項(xiàng)

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
    云安全防護(hù)及APT發(fā)現(xiàn)——傳統(tǒng)安全技術(shù)的變革努力     面對(duì)基于“眾攻”的快速漏洞發(fā)掘及利用模式,基于設(shè)備升級(jí)維護(hù)的防火墻及入侵檢測(cè)等傳統(tǒng)的效率低下安全防護(hù)產(chǎn)品效果急劇減弱,傳統(tǒng)安全廠商及技術(shù)人員總體來(lái)說(shuō)進(jìn)行了兩方面的變革努力:一是云安全防護(hù)平臺(tái)的推出,云安全平臺(tái)主要是基于各種漏洞平臺(tái)及專家團(tuán)隊(duì)的“眾測(cè)”來(lái)應(yīng)對(duì)黑客們的“眾攻”,并及時(shí)快速通過(guò)云平臺(tái)部署到客戶系統(tǒng)中;二是通過(guò)基于行為分析的APT發(fā)現(xiàn)技術(shù),提前發(fā)現(xiàn)潛在的可能安全威脅,來(lái)降低數(shù)據(jù)泄露及系統(tǒng)破壞等安全風(fēng)險(xiǎn)。     傳統(tǒng)安全技術(shù)群體的升級(jí)努力獲得了客戶及市場(chǎng)的認(rèn)可,美國(guó)Fire Eye及國(guó)內(nèi)知道創(chuàng)宇等公司的   

大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
總結(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)方向,首先還需要國(guó)家以及政府的指導(dǎo),這對(duì)京津冀大數(shù)據(jù)發(fā)展至關(guān)重要,需要充分發(fā)揮政府引導(dǎo)作用,努力創(chuàng)新拓展大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域、內(nèi)容以及模式。現(xiàn)在一直談?wù)_(kāi)放,其實(shí)最重要的還是政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放的平臺(tái)建設(shè),盡管京津冀政務(wù)開(kāi)放平臺(tái)總體依然存在開(kāi)放數(shù)據(jù)種類少、開(kāi)放數(shù)據(jù)量小等一系列問(wèn)題,但比起過(guò)去只是將數(shù)據(jù)鎖在口袋里,已經(jīng)有了很大的進(jìn)步,未來(lái)如果可以將一些標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范落地,才能將有用的數(shù)據(jù)有序地開(kāi)放。另外,推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”,更重要的一方面還是和“惠民”相結(jié)合,京津冀等城市發(fā)展落地大數(shù)據(jù)項(xiàng)目要與百姓真正的生活需求掛鉤,對(duì)人們現(xiàn)實(shí)碰到的問(wèn)題加以解決,才能讓人們歡迎并接受。眾所周知,大數(shù)據(jù)與傳   

數(shù)據(jù)挖掘時(shí)代

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
表面上,這是一場(chǎng)爭(zhēng)奪終端入口布局的混戰(zhàn),但其背后,卻是對(duì)數(shù)據(jù)的“覬覦”;(dòng)話題:大數(shù)據(jù)時(shí)代,中小企業(yè)要怎么參與?   在《企業(yè)的金礦藏在大數(shù)據(jù)中》詳細(xì)介紹過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)營(yíng)銷的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷跟過(guò)去有著質(zhì)的區(qū)別。以往,再精準(zhǔn)的營(yíng)銷,對(duì)象也是某一類人, 而在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,每一個(gè)人都可以被區(qū)別對(duì)待,提供個(gè)性化的營(yíng)銷方案。不僅是每一臺(tái)電腦前的人看到的商品推薦信息不同,即使是同一臺(tái)電腦前,不同人接受到的營(yíng)銷方式也不同。   大數(shù)據(jù)的價(jià)值無(wú)處不在   然而大數(shù)據(jù)的價(jià)值還不僅限于精準(zhǔn)營(yíng)銷,它對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動(dòng)作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開(kāi)放平臺(tái)可以使京東和供應(yīng)商實(shí)   

從需求談企業(yè)大數(shù)據(jù)管理

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
早在2008年,云計(jì)算的概念剛剛興起,百度內(nèi)部出現(xiàn)了兩撥勢(shì)力。一撥要從零開(kāi)始打造自己的大數(shù)據(jù)底層技術(shù),把MapReduce、GFS、BigTable這些組件都要實(shí)現(xiàn)一遍,結(jié)果花了兩三年時(shí)間,也沒(méi)能穩(wěn)定運(yùn)行。而另外一撥勢(shì)力,直接采納開(kāi)源的Hadoop生態(tài),很快在公司內(nèi)應(yīng)用起來(lái)。而我當(dāng)時(shí)做的日志統(tǒng)計(jì)平臺(tái),也是采用了Hadoop。但百度的數(shù)據(jù)規(guī)模畢竟太大了,所需的集群規(guī)模,開(kāi)源版本根本撐不住,于是不得不改寫(xiě)Hadoop,這樣就和開(kāi)源的版本漸行漸遠(yuǎn),等到后來(lái)再也合不到一起了。曾經(jīng)有一年多的時(shí)間,我們部門新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)和底層的存儲(chǔ)及計(jì)算系統(tǒng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)開(kāi)源的版本也差不多實(shí)現(xiàn)到了同樣效果。雖然許多內(nèi)部的人覺(jué)得我們?cè)趺纯傊貜?fù)造輪子,但我明白還是需求使然   

簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展歷史

專題:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)庫(kù)的核心任務(wù),內(nèi)容包括對(duì)數(shù)據(jù)的分類、組織、編碼、儲(chǔ)存、檢索和維護(hù)。隨著計(jì)算機(jī)硬件和軟件的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也不斷地發(fā)展。從數(shù)據(jù)管理的角度看,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)到目前共經(jīng)歷了人工管理階段、文件系統(tǒng)階段和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)階段。1. 人工管理階段人工管理階段是指計(jì)算機(jī)誕生的初期(即20世紀(jì)50年代后期之前),這個(gè)時(shí)期的計(jì)算機(jī)主要用于科學(xué)計(jì)算。從硬件看,沒(méi)有磁盤等直接存取的存儲(chǔ)設(shè)備;從軟件看,沒(méi)有操作系統(tǒng)和管理數(shù)據(jù)的軟件,數(shù)據(jù)處理方式是批處理。這個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)是:1). 數(shù)據(jù)不保存該時(shí)期的計(jì)算機(jī)主要應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算,一般不需要將數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存,只是在計(jì)算某一課題時(shí)將數(shù)據(jù)輸入,用完后不保存原始   

 
 
 
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