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淺談數(shù)據(jù)中心存在的安全缺陷專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題當(dāng)前，數(shù)據(jù)中心為應(yīng)對(duì)種種安全威脅，采取了許多安全機(jī)制和防范措施，綜合而言，主要采取的應(yīng)對(duì)策略有防病毒技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)，有效確保了數(shù)據(jù)中心的可靠運(yùn)行。這些技術(shù)通過不同機(jī)制來應(yīng)付種種安全威脅，各有所長，取得了極大成效。然而從實(shí)踐結(jié)果來看，仍然存在不小的缺陷，如下所述： �、俦M管數(shù)據(jù)中心安裝了不同類型的防病毒硬件或殺毒軟件，但是，數(shù)據(jù)中心安全不僅僅包括防病毒的問題，還包括外來非法侵人檢測(cè)與安全策略執(zhí)行等方面，防病毒技術(shù)難以完全解決這些方面的威脅�！ 、跀�(shù)據(jù)中心安裝軟硬件防火墻后，可以通過設(shè)定規(guī)則來阻止非授權(quán)訪問，但是仍無法避免垃圾郵件及拒絕服務(wù)  大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)信息安全隱患專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題但企業(yè)在獲得“大數(shù)據(jù)時(shí)代”信息價(jià)值增益的同時(shí)，卻也在不斷的累積風(fēng)險(xiǎn)。首先是黑客竊密與病毒木馬的對(duì)企業(yè)信息安全的入侵；大數(shù)據(jù)在云系統(tǒng)中進(jìn)行上傳、下載、交換的同時(shí)，極易成為黑客與病毒的攻擊對(duì)象。而“大數(shù)據(jù)”一旦被入侵并產(chǎn)生泄密，則會(huì)對(duì)企業(yè)的品牌、信譽(yù)、研發(fā)、銷售等多方面帶來嚴(yán)重沖擊，并帶來難以估量的損失�！ ∑浯问莾�(nèi)部員工對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的非法竊取或因疏忽造成的丟失，“日防夜防，家賊難防”是目前企業(yè)信息安全中普遍存在的尷尬，因?yàn)樵诠ぷ鬟^程中，企業(yè)員工不可避免的需要接觸到企業(yè)核心數(shù)據(jù)或內(nèi)部機(jī)密，其中不乏別有用心者對(duì)有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行刻意的復(fù)制、截留、甚至外泄，一旦在企業(yè)內(nèi)部發(fā) 大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問題專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題一、如何利用信息技術(shù)等手段處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右，其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域。另一方面，也許有90%的數(shù)據(jù)來自開源數(shù)據(jù)，其余的被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。 大數(shù)據(jù)刺激了大量研究問題。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的個(gè)體表現(xiàn)、一般性特征和基本原理尚不清晰，這些都需要通過包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉來研究和討論。給定一種半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如圖像，如何把它轉(zhuǎn)化成多維數(shù)據(jù)表、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型 四個(gè)方面說明數(shù)據(jù)中心安全風(fēng)險(xiǎn)問題專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題數(shù)據(jù)中心虛擬化是指利用虛擬化技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施池，主要包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)3種資源。數(shù)據(jù)中心虛擬化后不再獨(dú)立地看待某臺(tái)設(shè)備和鏈路，而是計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的深度融合，當(dāng)作按需分配的整體資源來對(duì)待。從主機(jī)等計(jì)算資源角度看，數(shù)據(jù)中心虛擬化包含多合一、一分多2個(gè)方向，都提供了計(jì)算資源按需調(diào)度的手段。存儲(chǔ)虛擬化的核心就是實(shí)現(xiàn)物理存儲(chǔ)設(shè)備到單一邏輯資源池的映射，是為了便于應(yīng)用和服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，對(duì)存儲(chǔ)子系統(tǒng)或存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行的內(nèi)部功能抽象、隱藏和隔離的行為。在現(xiàn)代信息技術(shù)中，虛擬化技術(shù)以其對(duì)資源的高效整合、提高硬件資源利用率、節(jié)省能源、節(jié)約投資等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。但虛擬化技術(shù)在為用戶帶來利益的同時(shí)，也對(duì)用戶 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題1、加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)從個(gè)人隱私的角度而言，用戶在互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性，單點(diǎn)信息可能不會(huì)暴露隱私，但如果采用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性抽取和集成有關(guān)該用戶的多點(diǎn)信息并進(jìn)行匯聚分析，其隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)將大大增加，其關(guān)聯(lián)性利用類似于現(xiàn)實(shí)生活中的“人肉搜索”將某人或事物暴露。從企業(yè)、政府等大的角度而言，大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善，隱私保護(hù)技術(shù)和相關(guān)法律法規(guī)尚不健全，加之大數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)出現(xiàn)分離，使得數(shù)據(jù)公開和隱私保護(hù)很難做到友好協(xié)調(diào)，在數(shù)據(jù)的合法使用者在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、分析和挖掘有價(jià)值信息的同時(shí)，攻擊者也同樣可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)最大限度地獲取他們想要的信息，無疑增加了企業(yè)和政府敏感信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。從 IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題大數(shù)據(jù)如此普遍已經(jīng)成為一個(gè)流行詞，但它幾乎是毫無意義的。以下是IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解和錯(cuò)覺：1.所有的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司稱，大數(shù)據(jù)必須是大容量，高速度或多樣化的各種數(shù)據(jù)。這意味著，如果你的數(shù)據(jù)只是處理容納一個(gè)Excel文件，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。如果你只處理測(cè)量千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)集，并采用個(gè)人電腦能處理，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。也許你正在處理數(shù)千兆字節(jié)電子郵件，而你不知道如何處理它，但這并不意味著它是大數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)解決每一個(gè)問題。一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決一切問題。他們中的許多人都掌握大數(shù)據(jù)分析來解決問題，而不是使用常識(shí)。有一次行業(yè)專家和IT高管們?cè)噲D找出為什么其網(wǎng)站訪問 實(shí)施大數(shù)據(jù)管理面臨哪些難題專題：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存在問題面對(duì)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，在全生命周期的一體化協(xié)同環(huán)境下的大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理及分析處理都將面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，具體而言，面臨以下難題： 1）大數(shù)據(jù)采集問題。如何將大數(shù)據(jù)變小，在盡量不損失價(jià)值的情況下減少數(shù)據(jù)的規(guī)模，像數(shù)據(jù)的清洗、去除等等，即如何有效地處理大數(shù)據(jù)類似物理的作用，把大數(shù)據(jù)的規(guī)模變小但不損失價(jià)值；如何從一個(gè)平面的大數(shù)據(jù)提煉出高附加值的概念、知識(shí)和智慧。 2）大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、更新效率低；對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等文件的存儲(chǔ)、檢索困難；對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行存儲(chǔ)、分析需要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者按照非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) |
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