工業(yè)大數據已成為國際領先企業(yè)重點發(fā)展，對于我國來說，工業(yè)大數據也是國家大數據戰(zhàn)略的重要內容，并且我們在《大數據發(fā)展綱要》里明確提出新型大數據工程，要利用大數據，把我們的產供銷各個領域全生命周期的產業(yè)鏈聚攏起來，達到提高生產效益、降低成本的目的，這也是中國工業(yè)轉型升級、創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要抓手。 工業(yè)大數據也是智能制造或者制造智能化的原因。我們現(xiàn)在強調的智能產品、智能生產、智能服務，包括智能回收處理等需要數據，這個數據是在傳統(tǒng)的信息孤島的數據基礎上，進行數據收集、集成、分析，能夠支撐智能制造、智能產品、智能生產、智能服務、智能回收等應用。 回歸到本質，我們談談工業(yè)大數據的內涵：工業(yè)大數據的主要來源就是信息化的數據，物聯(lián)網的數據以及跨界的工業(yè)和用戶、工業(yè)和供應商跨界的數據整合。工業(yè)大數據有產業(yè)鏈的數據，有工藝制造本身的數據，有信息化的數據，現(xiàn)在都處離散狀態(tài)，存儲在磁盤上。最重要的還是要加大數據的采集力度，把這些數據收集起來。 此外，現(xiàn)在的產品變成智能產品后，產品本身就會制造數據、產生數據。工業(yè)大數據中，數據的產生是智能產品產生的數據，具有多模態(tài)、高通量、強關聯(lián)。不僅跟我們產品的零部件相關，還可以通過產品的數據采集，知道用這個產品干什么，用的狀態(tài)等。由此可見，工業(yè)大數據的應用特征是，跨界關聯(lián)、產業(yè)鏈關聯(lián)和物理信息關聯(lián)。 從工業(yè)大數據的應用來分析：傳統(tǒng)的制造業(yè)持續(xù)下降，而制造服務業(yè)的規(guī)模在不斷上升，整體的制造業(yè)仍然是經濟的主體。與發(fā)達國家相比較，如英國服務的比重已到78%～80%以上，而我國服務的占比，現(xiàn)在剛剛過了50%。 在整個服務業(yè)中，我們從傳統(tǒng)設計、制造、維修、運行再制造，通過工業(yè)大數據平臺與互聯(lián)網+所連接金融、物流、能源、環(huán)境、保險等領域以及用戶應用關聯(lián)起來，這就是大數據。 實際上，工業(yè)大數據促進了中國制造供給側的改革，因為從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”，從生產型的制造到服務型制造，其中最主要、最關鍵的就是數據，有了數據才能完成從傳統(tǒng)制造到服務型制造的轉型。 過去傳統(tǒng)制造中，數據最多的是在各種報表中，包括工藝表、材料報表等等，現(xiàn)在的報表要與整個生產過程和工藝結合，乃至跟整個應用類型結合起來。下面我舉幾個典型的案例：第一個例子是“三一重工”，這是一家做工程機械的民營企業(yè)。他積聚了全球80多家供應商，100多個全球分支機構、400家全球代理，12萬全球客戶，有百萬個操作手。他有幾十萬臺的硬件設備，在全國各地進行數據的實時采集。 一方面支撐著他的機械雙倍工程裝備效率的提高，幫助上游零部件供應商實現(xiàn)精細生產；另一方面也能將其庫存降低到40%以下，使得每年為下游經銷商降低備件庫存超過3個億。通過大數據的應用，可以幫助業(yè)主加強服務能力，即工程機械從傳統(tǒng)的設計、生產、制造，變成了租賃服務，實現(xiàn)了產品的轉型。與此同時，三一重工利用大數據打開了開發(fā)環(huán)節(jié)和服務環(huán)節(jié)，使效益得到很大提升。 第二個例子是新疆金風科技股份有限公司，一家以風機發(fā)電設備為主營業(yè)務的制造廠。 風機投入運行后測風儀隨著環(huán)境因素（震動，腐蝕等）出現(xiàn)偏差，而主控系統(tǒng)會依據錯誤風向數據偏航導致迎風角錯誤，出現(xiàn)發(fā)電效率的衰減。經過對測風數據掃描會發(fā)現(xiàn)高達32.51%的風機存在4度以上對風的偏差，矯正后每臺風機每年可多發(fā)電3.13萬元，按照金風現(xiàn)有1.5萬臺風機計算，這一技術將給業(yè)主每年帶來超過1.5億元的經濟效益。 第三個例子是西安陜鼓動力股份有限公司，這也是工業(yè)大數據的典型企業(yè)，主要的大數據應用是基于遠程數據的備件供應和預知性的維護維修。2014年，陜鼓動力實現(xiàn)服務產值增加2.09億元，為用戶節(jié)省費用維修近3億元，經濟效益得到明顯的提高，此外陜鼓動力還利用大數據實現(xiàn)葉片斷裂故障的根源追訴，使得從修復產品到新產品研制到三化，能夠逐步實現(xiàn)增量，服務大數據、系統(tǒng)生產數據，支持產品、質量不斷迭代，促進生產型服務項，服務型企業(yè)轉變。
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