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辦公自動(dòng)化系統(tǒng)

電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)變現(xiàn)存在的三大難點(diǎn)

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全球運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)變現(xiàn)上,在行業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)模式方面做了很多嘗試和探索。Teradata天睿公司國際集團(tuán)通信、媒體及娛樂業(yè)卓越中心主管Daniel Rodríguez Sierra表示,世界上,不同的電信運(yùn)營商對(duì)待數(shù)據(jù)變現(xiàn)的方式都是不同的,有的運(yùn)營商會(huì)專門針對(duì)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)成立新的單獨(dú)的部門。數(shù)據(jù)的變現(xiàn)分為兩種情況,一種是內(nèi)部,一種是外部。..

互聯(lián)網(wǎng)+使工業(yè)企業(yè)能源智慧化管理駛上快車道

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“互聯(lián)網(wǎng)+”的新生產(chǎn)要素就是大數(shù)據(jù),萬物互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)的流動(dòng)和使用急劇加快,大數(shù)據(jù)成為新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用的節(jié)點(diǎn)。但對(duì)于能源互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)采集容易,數(shù)據(jù)傳輸和匯集卻并不那么簡(jiǎn)單。..

簡(jiǎn)述智慧購物在未來的發(fā)展趨勢(shì)

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智慧購物的興起將會(huì)加速當(dāng)前傳統(tǒng)的線下門店倒閉,一些新型的智慧型購物中心將會(huì)不斷興起,并將會(huì)成為線下購物的主流。大多數(shù)的消費(fèi)者都是感性的,線下體驗(yàn)之后,只要價(jià)格上與線上平臺(tái)沒有什么差別,仍然會(huì)有越來越多的消費(fèi)者選擇在線下消費(fèi)購物。..


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大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)變革中所起到的作用

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語: 汽車行業(yè)一定向新能源化、智能化、社會(huì)化和互聯(lián)網(wǎng)化四個(gè)方向演進(jìn);ヂ(lián)網(wǎng)汽車,是未來的必然選擇。有關(guān)數(shù)據(jù)表明,過去3年人類的信息數(shù)據(jù)總量比以往4萬年的數(shù)據(jù)量還要多。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無法在允許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行管理、分析和處理,但是同時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)模越大,對(duì)其挖掘可能得到的價(jià)值更大,所以在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中問題與展望是并存的。

    有關(guān)數(shù)據(jù)表明,過去3年人類的信息數(shù)據(jù)總量比以往4萬年的數(shù)據(jù)量還要多。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無法在允許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行管理、分析和處理,但是同時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)模越大,對(duì)其挖掘可能得到的價(jià)值更大,所以在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中問題與展望是并存的。

    其實(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)“樣本=總體”的數(shù)據(jù)時(shí)代,龐大的數(shù)據(jù)量可以把看起來毫無關(guān)聯(lián)的一些數(shù)據(jù)整合,分析得出驚人的結(jié)論。讓數(shù)據(jù)以一個(gè)公平的態(tài)度來到我們面前,正確的指導(dǎo)汽車制造商對(duì)于消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)判斷,將會(huì)很精確的控制購買車主的年齡段,在產(chǎn)品階段就制定更符合當(dāng)下定位群體的外觀配置性能,以減少那些不必要的部分,來控制成本和售價(jià),最終將精確的預(yù)測(cè)有多少人將會(huì)購買這輛汽車。大數(shù)據(jù)還會(huì)幫助汽車制造商預(yù)測(cè)即將爆發(fā)的新興市場(chǎng),得到未來致勝的先機(jī)。同時(shí),在營銷體系,車聯(lián)網(wǎng),無人駕駛汽車的實(shí)現(xiàn)等等方面都起到不可取代的作用。

    隨著用戶對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可,隨之而來的便是巨大的變革和商機(jī)。
    2014年,中國汽車產(chǎn)銷量分別達(dá)到2372.29萬輛和2349.19萬輛,同比增長7.26%和6.86%,再度問鼎全球汽車銷售市場(chǎng)。然而,許多業(yè)內(nèi)人士指出,中國車市的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。去年,雖然車市整體銷量依然保持穩(wěn)步增長,但其增速已經(jīng)低于年初8%~10%的市場(chǎng)預(yù)期,而在2015年乃至以后,這樣的低增速將成為車市“新常態(tài)”。據(jù)中汽協(xié)預(yù)計(jì),2015年,中國汽車增速將與2014年基本持平,保持在7%左右,前十年的高速增長的現(xiàn)象已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)緩。傳統(tǒng)的發(fā)展軌跡在某種意義上已經(jīng)進(jìn)入了“瓶頸期”,要找到新的增長點(diǎn),創(chuàng)新與變革勢(shì)在必行。

   國務(wù)院總理李克強(qiáng)在2015年政府工作報(bào)告中明確提出“中國制造2025”的概念,他指出:“要實(shí)施‘中國制造2025’,加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合,開發(fā)利用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等技術(shù),著力在一些關(guān)鍵領(lǐng)域搶占先機(jī)、取得突破。”利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),將成為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的新方向。

    互聯(lián)網(wǎng)模式蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值,對(duì)每個(gè)企業(yè)而言都充滿誘惑。在這場(chǎng)決戰(zhàn)于十年內(nèi)的智能汽車市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)中,傳統(tǒng)汽車制造商惟恐落后,紛紛加入到與互聯(lián)網(wǎng)的跨界合作中。數(shù)據(jù)顯示,從2005年至今,中國車聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)已從5萬增長至700萬。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),2017-2018年,我國車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)值將有望追上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)了解,國內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)滲透率已從2010年的4%增長到2013年的6%,預(yù)計(jì)2014年將進(jìn)一步增長到7.5%。按照2013年全國1.37億輛車的保有量計(jì)算,7.5%的滲透率下,車聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模有1000億元。而到2015年,車聯(lián)網(wǎng)滲透率將占彼時(shí)汽車用戶總數(shù)的10%,年產(chǎn)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1500億元左右。

    汽車行業(yè)一定向新能源化、智能化、社會(huì)化和互聯(lián)網(wǎng)化四個(gè)方向演進(jìn);ヂ(lián)網(wǎng)汽車,是未來的必然選擇。
傳統(tǒng)的汽車行業(yè)數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用較淺,無法滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速普及,正在諸多方面改變著人們的車輛購置和 使用習(xí)慣,使傳統(tǒng)的汽車數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生改變。

     車輛通過上傳帶有位置信息和時(shí)間的各種數(shù)據(jù)形成海量數(shù)據(jù)源,經(jīng)過“大數(shù)據(jù)”篩選分析,可以為我們提供準(zhǔn)確豐富的參考數(shù)據(jù)與指導(dǎo)意見。如某些與車輛本身有關(guān)的數(shù)據(jù),都有明確的一個(gè)ID,根據(jù)這個(gè)ID可以關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的車主信息,并且這些信息還是精準(zhǔn)的。另一方面,我們可以看到車聯(lián)網(wǎng)與駕駛?cè)说南M(fèi)習(xí)慣、興趣愛好等大數(shù)據(jù)特征是完整和部分精確。因此,研究車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)更有意義。
    汽車行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。通過對(duì)多渠道的汽車大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶需求及動(dòng)向、掌握客戶信息、進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、競(jìng)爭(zhēng)分析、掌握客戶滿意度等。


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