決策支持系統(tǒng)自70年代初產(chǎn)生以來，在這20年間逐步應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和部門，在發(fā)展中不斷融入人工智能的技術(shù)使之成為智能決策支持系統(tǒng)，并得到更加廣泛的應(yīng)用。
自適應(yīng)決策支持系統(tǒng)是針對(duì)信息時(shí)代多變、動(dòng)態(tài)的決策環(huán)境而產(chǎn)生的，它將傳統(tǒng)面向靜態(tài)、線性和漸變市場(chǎng)環(huán)境的DSS擴(kuò)展為面向動(dòng)態(tài)、非線性和突變的決策環(huán)境的支持系統(tǒng)，用戶可根據(jù)動(dòng)態(tài)環(huán)境的變化按自己的需求自動(dòng)或半自動(dòng)地調(diào)整系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能或接口。對(duì)ADSS研究主要從自適應(yīng)用戶接口設(shè)計(jì)、自適應(yīng)模型或領(lǐng)域知識(shí)庫的設(shè)計(jì)、在線幫助系統(tǒng)與DSS的自適應(yīng)設(shè)計(jì)四個(gè)方面進(jìn)行，其中問題領(lǐng)域知識(shí)庫能否建立是ADSS成功與否的關(guān)鍵，它使整個(gè)系統(tǒng)具有了自學(xué)習(xí)功能，可以自動(dòng)獲取或提煉決策所需的知識(shí)。
對(duì)此，就要求問題處理模塊必須配備一種學(xué)習(xí)算法或在現(xiàn)有DSS模型上再增加一個(gè)自學(xué)習(xí)構(gòu)件。歸納學(xué)習(xí)策略是其中最有希望的一種學(xué)習(xí)算法，可以通過它從大量實(shí)例、模擬結(jié)果或歷史事例中歸納得到所需知識(shí)。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于事例的推理等多種知識(shí)獲取方法的采用也將使系統(tǒng)更具適應(yīng)性。
在我國，目前已開發(fā)應(yīng)用的有：全國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策支持系統(tǒng)，省區(qū)整體發(fā)展決策支持系統(tǒng)，縣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究決策支持系統(tǒng)，各行業(yè)的發(fā)展決策支持系統(tǒng)，公司一級(jí)的、廠一級(jí)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策支持系統(tǒng)，流域管理決策支持系統(tǒng)，運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)管理決策支持系統(tǒng)，人口發(fā)展與控制決策支持系統(tǒng)，作戰(zhàn)指揮決策支持系統(tǒng)，后勤保障決策支持系統(tǒng)等等。 可見決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)深入到生活的各個(gè)方面。
由于人們?cè)谌粘Ｉ钪�，隨時(shí)都要作出選擇和決定，這種選擇和決定就是決策�，F(xiàn)代化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活規(guī)模宏大，變化和進(jìn)展迅速，各種關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，不論是對(duì)個(gè)人、集體、地區(qū)、國家，決策的正確與否，影響是巨大的;一念之差，影響到事業(yè)的成敗，組織的興亡盛衰。而正確有效的決策在于充分掌握信息和根據(jù)信息作出正確判斷，因此采集、整理和分析信息是決策聽首要任務(wù)。決策支持系統(tǒng)正是基于計(jì)算機(jī)上的交互式信息系統(tǒng)，主要目的是為決策者提供有價(jià)值的信息，能幫助決策者解決半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)決策問題。
隨著決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，由決策支持系統(tǒng)和人工智能技術(shù)融合的智能決策支持系統(tǒng)將不斷完善，應(yīng)用的范圍將加廣泛和深入人們的生活。
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