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企業(yè)信息化下的數(shù)據(jù)挖掘 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)語：淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識誤區(qū)；數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平；數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實施CRM系統(tǒng)的重要性；簡單介紹挖掘大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的幾種模式；幾大數(shù)據(jù)分析，幫你徹底挖掘市場潛能；大數(shù)據(jù)挖掘的粒計算理論與方法；淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用； |
淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識誤區(qū) 現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場、客戶、供貨商、競爭對手以及未來趨勢等重要信息。但是信息的超載與無結(jié)構(gòu)化，使得企業(yè)決策單位無法有效利用現(xiàn)存的信息，甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從巨量的數(shù)據(jù)庫中發(fā)掘出不同的信息與知識供決策支持所用，必能產(chǎn)生企業(yè)的競爭優(yōu)勢。但是，許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識誤區(qū)，對其角色定位還不甚清晰，這 more...
數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平 對于零售連鎖企業(yè)管理者而言，整合、規(guī)范企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，高效、準(zhǔn)確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù)；利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營，提高顧客管理服務(wù)價值；提高連鎖擴(kuò)張效率，讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級提供強勁支撐平臺，才能打造智慧賣場，保持企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。1、數(shù)據(jù)里淘金 more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務(wù)流程。其實這個概念簡單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力，將客戶一切的資料進(jìn)行一個規(guī)范性的整理，當(dāng)然面對眾多的數(shù)據(jù)，就是體現(xiàn)軟件的重要作用，既然企業(yè)決定使用或者實施CRM軟件，其實在實施的過程中，需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價值，甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 more...
簡單介紹挖掘大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的幾種模式 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網(wǎng)絡(luò)獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網(wǎng)渠道等基本信息外，數(shù)據(jù)還包括上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點、瀏覽內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的使用時間等；在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預(yù)裝了哪些應(yīng)用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。運營商已深刻認(rèn)識到 more...
幾大數(shù)據(jù)分析，幫你徹底挖掘市場潛能 1、數(shù)據(jù)分析之記憶基礎(chǔ)推理法 這種方法能夠通過已經(jīng)發(fā)生的案例來預(yù)測未來發(fā)展的一些情況，其主要涉及兩個因素，分別是距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)。前者主要是為了找出相似的案例，后者則是將其結(jié)合在一起，供參考。記憶基礎(chǔ)推理方法的優(yōu)點在于學(xué)習(xí)能力強，能夠從舊案例中找到新案例的知識點，為企業(yè)發(fā)展帶來有價值的參考數(shù)據(jù)。而另一個優(yōu)點在于這種方法能夠包 more...
大數(shù)據(jù)挖掘的粒計算理論與方法 從數(shù)據(jù)分析與處理層面看，粒計算通過將復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行信息�；眯畔⒘４鏄颖咀鳛橛嬎愕幕締卧�，可大大提高計算效率。粒計算主要包括數(shù)據(jù)�；⒍嗔６饶Ｊ桨l(fā)現(xiàn)與融合、多粒度/跨粒度推理等核心研究內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)性態(tài)、大數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)、基于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜問題建模與粒計算框架的契合之處主要表現(xiàn)在以下3個方面。1、大數(shù)據(jù)經(jīng)常具有多層次/多粒度特性 199 more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 近十多年來，數(shù)據(jù)挖掘在全世界信息產(chǎn)業(yè)界受到了極大的關(guān)注，并飛速發(fā)展，究其原因，在于全球信息技術(shù)的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及造成了數(shù)據(jù)過量和信息爆炸，人們迫切需要有這樣一種技術(shù)可以幫助他們從浩如煙海的信息中找出他們真正需要的、有價值的那一部分信息和知識。而數(shù)據(jù)挖掘正是解決以上問題的有效手段。關(guān)于數(shù)據(jù) more...
淺析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的知識的非平凡過程。這個定義包括幾層含義：數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識要可接受、可理解、可運用；并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)挖掘，簡單地可理解為通過對環(huán)境數(shù)據(jù)的操作，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識。 more...
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用 您的企業(yè)適用嗎？當(dāng)今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競爭環(huán)境，及時做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競爭越來越激烈，利潤的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)變到集約經(jīng)營。經(jīng)營決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術(shù)上的支持。ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分 more...
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