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淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用及發(fā)展 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)語：隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展，其強(qiáng)大的功能已經(jīng)滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，尤其是在當(dāng)今信息數(shù)據(jù)大爆炸、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重激烈的時(shí)代，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的應(yīng)用變得日益重要。數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的應(yīng)用就是非常突出的一方面。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量冗雜的數(shù)據(jù)中提取出我們需要的數(shù)據(jù)和揭示那種不明顯的、先前不知道的但具有重要價(jià)值的信息的一個(gè)過程，數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)決策支持過程，它主要基于可視化技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別和人工智能等交叉學(xué)科。 |
幾大數(shù)據(jù)分析，幫你徹底挖掘市場(chǎng)潛能 1、數(shù)據(jù)分析之記憶基礎(chǔ)推理法 這種方法能夠通過已經(jīng)發(fā)生的案例來預(yù)測(cè)未來發(fā)展的一些情況，其主要涉及兩個(gè)因素，分別是距離函數(shù)和結(jié)合函數(shù)。前者主要是為了找出相似的案例，后者則是將其結(jié)合在一起，供參考。記憶基礎(chǔ)推理方法的優(yōu)點(diǎn)在于學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能夠從舊案例中找到新案例的知識(shí)點(diǎn)，為企業(yè)發(fā)展帶來有價(jià)值的參考數(shù)據(jù)。而另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于這種方法能夠包容各種形態(tài)的數(shù)據(jù)，效果甚好。不過，記憶基礎(chǔ)推理法也是有缺點(diǎn)的，就是歷史數(shù)據(jù)越多，more...
大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對(duì)于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫(kù)而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補(bǔ)：在Excel中存儲(chǔ)和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會(huì)激發(fā)其他用戶對(duì)結(jié)果的自信心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當(dāng)more...
大數(shù)據(jù)管理掀起發(fā)展熱潮 當(dāng)大數(shù)據(jù)上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面時(shí)，新一輪大數(shù)據(jù)熱潮再度掀起。對(duì)此，邵國(guó)安處長(zhǎng)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并是不一個(gè)新鮮事物。從本質(zhì)來看，大數(shù)據(jù)就是一個(gè)跨部門、跨行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)及對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。所以，按習(xí)總書記說的“安全是發(fā)展的前提”來看，需要從安全的維度來看大數(shù)據(jù)及應(yīng)用，重要的是在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)安全最大挑戰(zhàn)在理念邵國(guó)安處長(zhǎng)表示，海量數(shù)據(jù)面前，除了傳統(tǒng)的安全保障，如數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)，以及現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻、數(shù)據(jù)加密等措施，更主要的是在數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)的全過程管理和安全，要把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來保障。more...
數(shù)據(jù)采集面臨的安全與隱私挑戰(zhàn) 1.數(shù)據(jù)采集的完整性問題：因?yàn)樵诳蛻舳瞬杉瘮?shù)據(jù)，為了保證盡量不影響用戶體驗(yàn)，所以在采集數(shù)據(jù)時(shí)，一般不會(huì)同步發(fā)送數(shù)據(jù)，而是在本地先做緩存，然后再整體壓縮、打包并在網(wǎng)絡(luò)好時(shí)一起通過公網(wǎng)進(jìn)行傳輸。如果客戶端一直網(wǎng)絡(luò)不好，傳輸失敗時(shí)，則會(huì)累計(jì)在本地，而本地緩存會(huì)有限額，或者緩存數(shù)據(jù)全部發(fā)送完畢前，App 就被卸載則都會(huì)丟掉部分?jǐn)?shù)據(jù)。在 Web 端使用 JS 傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，雖然是同步發(fā)送，不過由于公網(wǎng)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)問題，一般也會(huì)有 3% 到 7% 的數(shù)據(jù)丟失，并且基本難以避免。2.數(shù)據(jù)采集的隱私性問題：more...
從信息管理全流程中挖掘價(jià)值 研究人員稱，在過去三年中，紙張、膠片、光和磁介質(zhì)上存儲(chǔ)的新信息量增加了一倍。因此，制定可靠、有效、高成本效益的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略意義重大。信息管理不僅僅停留在概念的層面上，更重要的是如何發(fā)揮實(shí)際應(yīng)用，給用戶帶來實(shí)際效益。1、著眼全生命周期 研究指出，如何在信息生命周期的各個(gè)階段（即生成、保護(hù)、歸檔和配置階級(jí)），依據(jù)其價(jià)值來實(shí)現(xiàn)信息管理面臨著巨more...
大數(shù)據(jù)引發(fā)安防行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全問題 對(duì)于安防行業(yè)，監(jiān)控技術(shù)如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監(jiān)控正在向IP網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控轉(zhuǎn)變，巨大轉(zhuǎn)變的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全性提出了更高的要求。我們探討數(shù)據(jù)安全，包括產(chǎn)品本身的物理安全和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的安全。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代引發(fā)安防行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全的問題有以下幾點(diǎn)：第一、基礎(chǔ)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)：包括監(jiān)控中心的存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器和前端節(jié)點(diǎn)設(shè)備的安全性、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設(shè)備的安全可靠是整個(gè)大數(shù)據(jù)安防系統(tǒng)安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。第二、信息存取的風(fēng)險(xiǎn)：包括用戶非法訪問、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)被篡改等。系統(tǒng)信息的安全more...
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