 | 人工智能技術(shù)在2016年取得的成就 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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2016年，特斯拉和福特等大型汽車(chē)廠商都宣布了全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)的推出時(shí)間表。作為谷歌(微博)的人工智能系統(tǒng)，DeepMind的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。與此同時(shí)，人工智能還在醫(yī)療領(lǐng)域取得了重大進(jìn)步，有些系統(tǒng)的對(duì)癌癥的診斷效果甚至超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生。想了解人工智能技術(shù)在2016年取得了哪些炫酷的成就?一起看看下面的榜單吧。1、AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍2016年1月，谷歌DeepMind的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了重大勝利——該公司開(kāi)發(fā)的AlphaGo掌握了圍棋這種中國(guó)古老的棋類(lèi)游戲。DeepMind負(fù)責(zé)人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示，這項(xiàng)成就比很多專(zhuān)家預(yù)計(jì)的早了10年。在2月舉行的美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)的年會(huì)上，哈薩比斯稱(chēng)圍棋是“人類(lèi)發(fā)明的最復(fù)雜的專(zhuān)  |
| 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的稅收風(fēng)險(xiǎn)管理 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代也給稅收征管工作帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為稅收征管模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了難得的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)于稅收征管而言，貫穿稅收征管全過(guò)程的關(guān)鍵因素是現(xiàn)代信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)，這也是改進(jìn)和創(chuàng)新稅收征管工作的重要生產(chǎn)力。充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段和大數(shù)據(jù)來(lái)提升稅收相關(guān)數(shù)據(jù)采集能力以及數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力，有利于把政府和社會(huì)各部門(mén)蘊(yùn)含的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)化為稅收治理優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而構(gòu)建旨在解決稅收征納雙方信息不對(duì)稱(chēng)，以稅收征管大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)采集、分析、利用涉稅信息，以數(shù)據(jù)信息比對(duì)為核心，人工處理與 |
| 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)應(yīng)注重兩大核心 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)具有容量大、類(lèi)型多、價(jià)值高、速度快的4V特性。由于大量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，一次成功攻擊所導(dǎo)致的損失巨大，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用更容易成為攻擊目標(biāo)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)源多樣化，數(shù)據(jù)對(duì)象范圍與分布更為廣泛，對(duì)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)更為困難。大數(shù)據(jù)應(yīng)用采用全新的Hadoop處理架構(gòu)，內(nèi)在安全機(jī)制仍不完善，因此在推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用時(shí)面臨著很多安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，具體包括：第一，用戶隱私泄露問(wèn)題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的深入將更為嚴(yán)重。第二，大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全暴增多。第三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)往往穿越原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)邊界，數(shù)據(jù)屬主與權(quán)限隨之發(fā)生遷移，導(dǎo)致原有數(shù)據(jù)保護(hù)方案失效。第四， |
| 數(shù)據(jù)中心安全網(wǎng)絡(luò)虛擬化 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 1、網(wǎng)絡(luò)虛擬化 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)也隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)要求有不同的形式。多種應(yīng)用承載在一張物理網(wǎng)絡(luò)上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬化分割(稱(chēng)為縱向分割)功能使得不同企業(yè)機(jī)構(gòu)相互隔離，但可在同一網(wǎng)絡(luò)上訪問(wèn)自身應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)了將物理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行邏輯縱向分割虛擬化為多個(gè)網(wǎng)絡(luò)；多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)承載上層應(yīng)用，基于冗余的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)帶來(lái)復(fù)雜性，而將多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行整合(稱(chēng)為橫向整合)，虛擬化成一臺(tái)邏輯設(shè)備，提升數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可用性、節(jié)點(diǎn)性能的同時(shí)將極大簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
2、網(wǎng)絡(luò)虛擬化——縱向分割 如果把一個(gè)企業(yè)網(wǎng)分成多個(gè)不同的子網(wǎng)絡(luò)使用不同的規(guī)則和控制，用戶就可以充分利用基礎(chǔ)網(wǎng) |
| 企業(yè)數(shù)據(jù)安全幾大主動(dòng)預(yù)防策略 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 1、充分認(rèn)識(shí)內(nèi)外攻擊 在進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)站安全設(shè)計(jì)時(shí)，首先要了解自己的網(wǎng)絡(luò)可能面臨的攻擊。在網(wǎng)絡(luò)中，各類(lèi)不同的企業(yè)所面臨的危險(xiǎn)是不相同的，每個(gè)企業(yè)都有自己獨(dú)特的漏洞及安全隱患。隨著企業(yè)網(wǎng)絡(luò)逐步延伸到供應(yīng)商、顧客及合作伙伴處，外部威脅正變得日益嚴(yán)重。外部威脅主要指: 未授權(quán)用戶，如黑客、惡意破壞者或網(wǎng)絡(luò)盜竊分子等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行的破壞;對(duì)企業(yè)離職員工的管理不當(dāng)，使他們?cè)陔x開(kāi)企業(yè)后仍能訪問(wèn)公司網(wǎng)絡(luò)，形成威脅; 此外，企業(yè)還必須考慮因設(shè)備故障及自然災(zāi)害，如火災(zāi)等帶來(lái)的危險(xiǎn)。
2、尋找網(wǎng)站漏洞有時(shí)，尋找企業(yè)網(wǎng)弱點(diǎn)就像大海撈針一樣，并不是所有的威脅都很明顯，特別是當(dāng)缺乏專(zhuān)業(yè)的信息安全技術(shù)專(zhuān)家?guī)椭鷷r(shí)。識(shí)別潛在威脅的 |
| 面向企業(yè)的內(nèi)容管理系統(tǒng) | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 1、價(jià)值的體現(xiàn) 基于"商務(wù)博策''應(yīng)用組件系統(tǒng)的內(nèi)容管理系統(tǒng),代表了一種全新的內(nèi)容管理模式和完善的管理流程,使企業(yè)即使面對(duì)再多內(nèi)容,也能進(jìn)行有序的管理。
2、管理全面 在電子商務(wù)環(huán)境中,大量的信息內(nèi)容需要在網(wǎng)上發(fā)布,其中關(guān)系到信息何時(shí)發(fā)布,何時(shí)撤消,內(nèi)容的分布,分布到何處,分布的權(quán)限等等一系列問(wèn)題。傳統(tǒng)的解決方法是,使用一大批網(wǎng)頁(yè)編輯人員,不停編制有關(guān)不同內(nèi)容的HTML文件,從而完成對(duì)內(nèi)容的管理。
3、部署簡(jiǎn)單,配置靈活 不同企業(yè)對(duì)內(nèi)容管理的要求是不同的,一般的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容管理系統(tǒng)是不能滿足所有企業(yè)的要求的,而 |
| 物流管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)庫(kù)存管理的啟示 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 一、企業(yè)物流管理現(xiàn)狀及信息化管理物流的目標(biāo) 該企業(yè)在庫(kù)存管理以及物流方面存在管理手段落后，庫(kù)站分散、信息溝通不暢，同類(lèi)設(shè)備多、備件重復(fù)儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)“孤島”無(wú)法共享等問(wèn)題。這些問(wèn)題有其單位自身的特性，但大部分屬于我國(guó)企業(yè)庫(kù)存管理上的共性問(wèn)題。企業(yè)決定嘗試通過(guò)信息化建設(shè)加強(qiáng)對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)管理。設(shè)計(jì)企業(yè)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，通過(guò)再造業(yè)務(wù)流程，建立規(guī)章制度，整合管理資源，扁平化管理和軟件研發(fā)，通過(guò)開(kāi)發(fā)已實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化物流”系統(tǒng)，同時(shí)通過(guò)接口開(kāi)發(fā)與企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)，努力實(shí)現(xiàn)企業(yè)資金流、物流、信息流和業(yè)務(wù)流的“四流合一”。
通過(guò)系統(tǒng)建設(shè) |
| 影響商業(yè)智能解決方案的因素 | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 影響商業(yè)智能解決方案的因素 1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)不完善
對(duì)于小企業(yè)來(lái)說(shuō)，使用諸如ERP、SCM、CRM等在線交易系統(tǒng)的時(shí)間還不長(zhǎng)，系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量還不是很大。但隨著信息化的發(fā)展，中型企業(yè)基本上已經(jīng)是比較成熟的ERP用戶了。正是進(jìn)行商業(yè)智能分析的大好時(shí)機(jī)。
一般來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善，存在著這樣2方面情況：
首先，是數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián)關(guān)系。
譬如希望分析采購(gòu)訂單與收貨記錄，以考核交貨及時(shí)率，但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表中并不存在采購(gòu)訂單與入庫(kù)驗(yàn)收單之間的關(guān)聯(lián);希望考核銷(xiāo)售員業(yè)績(jī)，但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表 |
| 淺談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認(rèn)識(shí)誤區(qū) | 淺析oa辦公平臺(tái)數(shù)據(jù)安全 |
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| 現(xiàn)代的企業(yè)日常搜集了大量資料.包括市場(chǎng)、客戶、供貨商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及未來(lái)趨勢(shì)等重要信息。但是信息的超載與無(wú)結(jié)構(gòu)化，使得企業(yè)決策單位無(wú)法有效利用現(xiàn)存的信息，甚至使決策行為產(chǎn)生混亂與誤用。妥善地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從巨量的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘出不同的信息與知識(shí)供決策支持所用，必能產(chǎn)生企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，許多企業(yè)在信息化進(jìn)程中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘還存在一定的認(rèn)識(shí)誤區(qū)，對(duì)其角色定位還不甚清晰，這直接影響了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效果。
一、數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用方式目前主要集中在市場(chǎng)推廣方面。如客戶特征、購(gòu)物關(guān)聯(lián)分析及客戶關(guān)系管理。世界范圍內(nèi)具有刨新性的公 |
