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搜索引擎讓引發(fā)廣告新革命

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老方式,廣告主厭倦了,消費(fèi)者也厭倦了,所以在搜索引擎上可能做得更有創(chuàng)新之處,也能給他們帶來(lái)更多的價(jià)值。   《成功營(yíng)銷(xiāo)》:去年百度推出了一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)品牌廣告主的產(chǎn)品——品牌專(zhuān)區(qū),把關(guān)鍵詞廣告和品牌廣告融合起來(lái),可以說(shuō)是全球范圍的一次創(chuàng)舉。    不過(guò),中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展和美國(guó)還是有些區(qū)別的,美國(guó)廣告主的觀念可以從品牌廣告直接過(guò)渡到關(guān)鍵詞廣告,但在中國(guó),這兩種廣告形式出現(xiàn)了一定的融合,您怎么評(píng)價(jià)這種趨勢(shì)?在中國(guó),廣告主做搜索營(yíng)銷(xiāo)的理念是否還有待培養(yǎng)?   沈皓瑜:“品牌專(zhuān)區(qū)”這個(gè)產(chǎn)品是我們?nèi)ツ耆径饶⑺募径瘸跬瞥鰜?lái)的,它確實(shí)是把網(wǎng)絡(luò)展示廣告和搜索廣告結(jié)合起來(lái),完全是針對(duì)品牌廣告主的一個(gè)產(chǎn)   

攜手甲骨文財(cái)務(wù)云,邁入財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化

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體賬面信息和結(jié)余;管理供應(yīng)商結(jié)余,處理發(fā)票和付款;管理客戶(hù)結(jié)余,處理發(fā)票和付款;記錄并計(jì)算固定資產(chǎn)。   • 財(cái)務(wù)分析:自助式報(bào)表服務(wù),提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)信息;提供交互式的儀表顯示,檢測(cè)并處理用戶(hù)最緊急的需求;多維度報(bào)告平臺(tái),可全方位分析賬戶(hù)結(jié)余情況;針對(duì)突發(fā)性報(bào)告和查詢(xún)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入。   • 支出管理:用戶(hù)可以輕松創(chuàng)建和提交支出報(bào)告;通過(guò)批準(zhǔn)和審計(jì),加強(qiáng)支出管控;延伸至移動(dòng)端進(jìn)行處理;以項(xiàng)目或任務(wù)的方式記錄支出,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目?jī)?nèi)的有效整合。   • 收入管理:輕松管理復(fù)雜的收入確認(rèn)日程與標(biāo)準(zhǔn);自動(dòng)檢測(cè)出需要進(jìn)行特殊收入分析的合同;簡(jiǎn)化并自動(dòng)化跨產(chǎn)品線(xiàn)間的收   

當(dāng)云計(jì)算遇上人工智能服務(wù)會(huì)怎樣

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牌戰(zhàn)略升級(jí),帶來(lái)的不僅是40余款產(chǎn)品,更可無(wú)縫接入百度三大智能平臺(tái),把云計(jì)算最核心的技術(shù)能力全面對(duì)外開(kāi)放,構(gòu)建云生態(tài)。無(wú)疑,這更令合作伙伴振奮,更有想象力,也能夠真正的攜手推動(dòng)中小企業(yè)3600行一同砥礪前行。就像李彥宏所說(shuō),“未來(lái)百度會(huì)把這些技術(shù)能力充分地開(kāi)放出來(lái),跟各行各業(yè)去進(jìn)行結(jié)合,真正地提升每一個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,打開(kāi)每一個(gè)行業(yè)沒(méi)有被開(kāi)發(fā)的潛力!   

人工智能面臨哪些挑戰(zhàn)

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算能力,在圖像理解、語(yǔ)言理解和知識(shí)理解等感知能力和認(rèn)知能力上,人工智能還不能與人類(lèi)相比。人工智能是對(duì)人腦智能的模擬,而人工智能的發(fā)展還面臨三大挑戰(zhàn):首先,人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚,“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段;其次,盡管計(jì)算機(jī)的發(fā)展迅速,但在數(shù)學(xué)和算法研究上還有待突破;最后,和人類(lèi)學(xué)習(xí)知識(shí)一樣,人工智能也需要通過(guò)學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來(lái)提升,這需要人工智能與產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,通過(guò)“實(shí)踐”來(lái)提高人工智能水平。中國(guó)人工智能研究要想突破,就要從三個(gè)方面攻關(guān)。第一是開(kāi)展腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等基礎(chǔ)理論研究;第二是加強(qiáng)數(shù)學(xué)算法和統(tǒng)計(jì)識(shí)別模塊等計(jì)算領(lǐng)域研究;第三是人工智能要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,依托研究院所和   

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)智能化的基礎(chǔ)支撐

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的智能物體數(shù)量未來(lái)幾年之內(nèi)將達(dá)百億級(jí),遠(yuǎn)超人類(lèi)用戶(hù)數(shù),未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)將成為“IoP”和“IoT”的混合網(wǎng)絡(luò)。       工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)智能化的基礎(chǔ)支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)智能化的支撐作用體現(xiàn)在三個(gè)方面,一是通過(guò)構(gòu)建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,將分散化的物理生產(chǎn)單元相互連接,打破信息孤島,促進(jìn)生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部各層級(jí)、生產(chǎn)系統(tǒng)與商業(yè)系統(tǒng)的集成整合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)的無(wú)縫傳輸,構(gòu)建數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán);二是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)C(jī)器運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和市場(chǎng)需求信息,進(jìn)行充分感知、復(fù)雜計(jì)算和深度分析,形成工業(yè)生產(chǎn)的智能化決   

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個(gè)要素

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bsp;    網(wǎng)絡(luò)方面,協(xié)同推動(dòng)工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)和公眾網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)。針對(duì)工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)IP化、無(wú)線(xiàn)化、扁平化以及靈活組網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),推動(dòng)工業(yè)以太網(wǎng)以及IPv6技術(shù)在工廠網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,引導(dǎo)短距離通信、WiFi、移動(dòng)等無(wú)線(xiàn)移動(dòng)技術(shù)在工廠中的部署,探索面向工業(yè)環(huán)境的有線(xiàn)無(wú)線(xiàn)融合組網(wǎng)以及工業(yè)制造領(lǐng)域SDN技術(shù)。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)海量連接、安全可靠等新需求,加快5G、軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)等技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,不斷提升公眾網(wǎng)絡(luò)寬帶接入和傳輸速率,加大力度促進(jìn)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)建設(shè),構(gòu)建支撐跨工廠、跨企業(yè)全面信息互聯(lián)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。積極引導(dǎo)云計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,加強(qiáng)工廠內(nèi)各生   

詳解B/S架構(gòu)與C/S的聯(lián)系與區(qū)別

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rver 同數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互! ∠到y(tǒng)開(kāi)發(fā)中C/S結(jié)構(gòu)(Client/Server)中Client(客戶(hù)端)往往可以由 B/S結(jié)構(gòu)(Browser/Server結(jié)構(gòu))的Browser(瀏覽器)及其載體承擔(dān),C/S結(jié)構(gòu)的Web應(yīng)用與B/S結(jié)構(gòu)(Browser/Server結(jié)構(gòu))具有緊密聯(lián)系。大系統(tǒng)和復(fù)雜系統(tǒng)中,C/S結(jié)構(gòu)和B/S結(jié)構(gòu)的嵌套也很普遍! /S 與 B/S 區(qū)別  1.硬件環(huán)境不同:  C/S 一般建立在專(zhuān)用的網(wǎng)絡(luò)上,小范圍里的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,局域網(wǎng)之間再通過(guò)專(zhuān)門(mén)服務(wù)器提供連接和數(shù)據(jù)交換服務(wù)。  B/S 建立在廣域網(wǎng)之上的,不必是專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)硬件環(huán)境,例與電話(huà)上網(wǎng),租用設(shè)備. 信息自己管   

簡(jiǎn)述EIP系統(tǒng)架構(gòu)

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是企業(yè)當(dāng)前存在的各種應(yīng)用系統(tǒng)及各種內(nèi)容的來(lái)源,包括文件系統(tǒng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、文本管理系統(tǒng)、電子郵件系統(tǒng)等,它是企業(yè)內(nèi)容管理及信息門(mén)戶(hù)內(nèi)容的源泉。  (2)內(nèi)容管理整合。  內(nèi)容管理平臺(tái)是整個(gè)企業(yè)信息門(mén)戶(hù)中最關(guān)鍵與最重要的一環(huán),是企業(yè)信息門(mén)戶(hù)的基礎(chǔ)。內(nèi)容管理平臺(tái)解決了實(shí)現(xiàn)異構(gòu)信息源交換整合時(shí)所遭遇的兩個(gè)核心問(wèn)題,即異構(gòu)信息源的訪問(wèn)和整合信息的管理! ‘悩(gòu)信息源的訪問(wèn):能夠簡(jiǎn)便、快速地訪問(wèn)異地、異構(gòu)的信息。內(nèi)容接口能適用于不同的數(shù)據(jù)或信息類(lèi)型,無(wú)論信息源是何種信息:可以是數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),或是經(jīng)過(guò)處理的文件,或是原始的、未經(jīng)任何程序處理的數(shù)據(jù)流都可以透過(guò)整合接口的溝通,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理。但這只   

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:講課評(píng)分及課件評(píng)分;5.轉(zhuǎn)正晉級(jí)1)流程化;2)分?jǐn)?shù)設(shè)定;6.市調(diào)考察1)流程  more...新OA系統(tǒng)如何為金融企業(yè)量體裁衣   當(dāng)說(shuō)到金融行業(yè)時(shí),大家常用銀行、證券、基金等“標(biāo)配”為例,今天我們卻另辟蹊徑,通過(guò)剖析金融行業(yè)對(duì)信息化產(chǎn)品的訴求具體落地地談OA系統(tǒng)如何支招給對(duì)策。   【安全性】  安全可以說(shuō)是金融業(yè)永遠(yuǎn)的話(huà)題。一串串?dāng)?shù)據(jù)的背后是一個(gè)個(gè)機(jī)密,高密度的呈現(xiàn)決定了這個(gè)行業(yè)安全性、可靠性、保密性等特征。當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)也開(kāi)始介入,金融業(yè)的信息安全問(wèn)題就日漸凸顯。隨著信息化中間件越用越多,要嚴(yán)防的安全漏洞也在不斷增加。回顧剛剛過(guò)去的2014年,4   
 
 
 
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