人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)？

人工智能的能力主要包括三大塊：運(yùn)算能力、感知能力和認(rèn)知能力，而AlphaGo主要依靠的就是其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，在圖像理解、語言理解和知識(shí)理解等感知能力和認(rèn)知能力上，人工智能還不能與人類相比。

人工智能是對人腦智能的模擬，而人工智能的發(fā)展還面臨三大挑戰(zhàn)：首先，人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段；其次，盡管計(jì)算機(jī)的發(fā)展迅速，但在數(shù)學(xué)和算法研究上還有待突破；最后，和人類學(xué)習(xí)知識(shí)一樣，人工智能也需要通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)來提升，這需要人工智能與產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，通過“實(shí)踐”來提高人工智能水平。

中國人工智能研究要想突破，就要從三個(gè)方面攻關(guān)。第一是開展腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能等基礎(chǔ)理論研究；第二是加強(qiáng)數(shù)學(xué)算法和統(tǒng)計(jì)識(shí)別模塊等計(jì)算領(lǐng)域研究；第三是人工智能要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，依托研究院所和企業(yè)開發(fā)人工智能應(yīng)用，積累實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

隨著智能制造戰(zhàn)略的推進(jìn)，未來的制造業(yè)將到處少不了人工智能技術(shù)。特別在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，將會(huì)出現(xiàn)大量的智能化產(chǎn)線機(jī)器人，在數(shù)據(jù)采集和分析環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)將能讓企業(yè)實(shí)時(shí)的監(jiān)控和跟蹤生產(chǎn)狀態(tài)，在市場銷售環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)將幫助企業(yè)更加準(zhǔn)確的預(yù)測市場變化，及時(shí)的作出戰(zhàn)略調(diào)整。百度CEO李彥宏認(rèn)為，人工智能將徹底改變制造業(yè)。