 | 云時(shí)代來臨,定制化軟件仍是“必需品” | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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一個(gè)企業(yè)去修改自己的主打產(chǎn)品，而且就算是可以修改，這筆費(fèi)用也絕非小數(shù)目。所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來說，定制軟件的費(fèi)用其實(shí)是要低于通用版軟件的。
2.針對(duì)性強(qiáng)：定制軟件因?yàn)槭橇可矶ㄗ龅�，所以針�?duì)性非常強(qiáng)，這也是定制軟件最大的優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)槊恳豢疃ㄖ栖浖拈_發(fā)都要經(jīng)過細(xì)致的系統(tǒng)分析，同時(shí)需要針對(duì)不同企業(yè)的情況，開發(fā)最適合該企業(yè)使用的程序。在軟件開發(fā)的過程中，需要將管理者的最新管理思路或者最科學(xué)的管理模式融入到軟件的數(shù)學(xué)模型中，這樣可以大大提高軟件的科學(xué)價(jià)值，給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
3.服務(wù)周到：定制軟件在使用過程中出現(xiàn)任何問題，由軟件開發(fā)商全權(quán)負(fù)責(zé)解決，而且必要的時(shí)候會(huì)上門處理。對(duì)于在調(diào)試期內(nèi)的軟件  |
| 大數(shù)據(jù)時(shí)代，電商該如何用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 數(shù)據(jù)的模式。這種模式的特征是多源頭，低成本，更及時(shí)。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性需要被核證。
4、構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售比較的優(yōu)勢(shì)之一就是數(shù)據(jù)的可獲得性。電子商務(wù)可以實(shí)時(shí)得到顧客的來訪源頭，在網(wǎng)站內(nèi)的搜索、收藏、購(gòu)買行為，以及購(gòu)買的商品間的關(guān)聯(lián)性。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準(zhǔn)的為顧客服務(wù)。
5、人工智能、信息系統(tǒng)和決策科學(xué)的發(fā)展促進(jìn)了多種分析方法及工具的推動(dòng)，包括數(shù)據(jù)挖掘，顧客行為模型，決策支持，等等。
數(shù)據(jù)(Data)是原始和零散的，經(jīng)過過濾和組織后成為信息(Information)，將相關(guān)聯(lián)的信息整合和有效的呈現(xiàn)則成為知識(shí)(Knowledge)，對(duì)知識(shí)的深 |
| 如何做好大型數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 、安全六大部分，本文就來說一說一般大型的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該具備的哪些運(yùn)維方法和能力。
首先從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)運(yùn)維管理方面來說，則主要有硬件配置管理、可維護(hù)性優(yōu)化、監(jiān)控、報(bào)警處理、自動(dòng)化運(yùn)維、斷網(wǎng)，斷電、機(jī)房容災(zāi)等運(yùn)維工作。硬件配置管理包含機(jī)柜里每臺(tái)服務(wù)器的型號(hào)和硬件配置，并清楚是哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)在使用這些服務(wù)器。即便是虛擬化運(yùn)行環(huán)境，也需要知道這些虛機(jī)都在哪些物理機(jī)組成的資源池中流動(dòng)。數(shù)據(jù)中心物理機(jī)和虛機(jī)數(shù)量都很龐大，使用自動(dòng)化運(yùn)維是非常有必要的。自動(dòng)化運(yùn)維不僅能提升運(yùn)維的工作效率，還可以減少人為的參與，同時(shí)讓數(shù)據(jù)中心自己管理自己，釋放人力。并對(duì)數(shù)據(jù)中心可能發(fā)生的故 |
| 淺析數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的幾大步驟 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 在多個(gè)運(yùn)營(yíng)商選擇。網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)應(yīng)該允許用戶擴(kuò)展私人網(wǎng)絡(luò)，而不使用公共互聯(lián)網(wǎng)。這種方法不僅需要包括一個(gè)數(shù)據(jù)中心空間內(nèi)的多個(gè)系統(tǒng)之間的通信，但也包括托管基礎(chǔ)設(shè)施和任何終點(diǎn)，包括其他數(shù)據(jù)中心和公共云服務(wù)之間的通信。這樣做會(huì)使一個(gè)無邊界的數(shù)據(jù)中心，連接任何地點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。
（2）模塊化數(shù)據(jù)中心托管
大多數(shù)數(shù)據(jù)中心托管提供商運(yùn)營(yíng)都以數(shù)據(jù)中心建設(shè)為基礎(chǔ)，他們充分利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、建造和運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要利用一個(gè)基于模塊化數(shù)據(jù)中心技術(shù)不同的模型，它允許使用主機(jī)托管解決方案，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心無法提供。
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| 淺析實(shí)時(shí)決策的商務(wù)智能研究 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| ，商務(wù)智能也可以被理解為DW+OLAP+DM。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(DW)是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)和用于決策分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘(DM)可以幫助企業(yè)在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)可以基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理，生成新的信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視業(yè)務(wù)管理的成效，使管理者和決策者能自由地與數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。
商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演變過程，它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)(TPS)、管理信息系統(tǒng)(MIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)和專家系統(tǒng)(ES)等階 |
| 企業(yè)全面預(yù)算管理系統(tǒng)選型分析 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 么全面預(yù)算管理系統(tǒng)的功能則可以稱之為“盤算”。原因在于：預(yù)算既是企業(yè)戰(zhàn)略制訂的根據(jù)，又是預(yù)算是企業(yè)戰(zhàn)略制訂的根據(jù)，還是反映企業(yè)業(yè)務(wù)管理過程的一面鏡子。實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理之后，預(yù)算就不再只是財(cái)務(wù)部門的工作，經(jīng)營(yíng)預(yù)算和資源支出預(yù)算都由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)編制,全面預(yù)算實(shí)質(zhì)上已成為了企業(yè)層面的戰(zhàn)略性資流分配。而從績(jī)效層面來看，實(shí)現(xiàn)全面預(yù)算管理之后的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)強(qiáng)調(diào)的是對(duì)戰(zhàn)略執(zhí)行的檢查，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)等多方面的要害業(yè)績(jī)。最后，預(yù)算自身評(píng)價(jià)的淡化使得過程管理愈加主要，預(yù)算成為戰(zhàn)略導(dǎo)向的過程控制。
由此我們不難看出，目前財(cái)務(wù)軟件的功能完全不能替代全面預(yù)算管理系統(tǒng)。 在許多IT |
| 中小企業(yè)如何進(jìn)行實(shí)施云計(jì)算 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 有一定基礎(chǔ)的中型企業(yè)來說，可以參考以下建議。
首先，私有云搭建成本高，運(yùn)維難度大，一般不適合中小企業(yè)建設(shè)自己的私有云。
企業(yè)管理層應(yīng)該對(duì)自身建設(shè)私有云應(yīng)該慎之又慎！
其次，不是所有的應(yīng)用軟件都適合遷移到公有云。一般來說，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)控制管理軟件、包含重大商業(yè)機(jī)密但又沒有安全防護(hù)有效手段的軟件、和外部設(shè)備緊密連接的軟件、目前運(yùn)行十分穩(wěn)定運(yùn)行負(fù)載波動(dòng)不大的軟件、已經(jīng)無人知道如何遷移配置的早期系統(tǒng)等都可能不適宜遷移到公有云平臺(tái)。公司形象網(wǎng)站、郵件服務(wù)器、生產(chǎn)力工具（如視頻會(huì)議）、短時(shí)間有需求的應(yīng)用（如學(xué)校選課系統(tǒng)、雙十一臨時(shí)促銷活動(dòng)的后臺(tái)系統(tǒng)等）、運(yùn)行負(fù)載波動(dòng)大的系統(tǒng)、主要為公司 |
| 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| sp; IT專業(yè)出身的管理者，容易把數(shù)據(jù)挖掘理解成一種管理工具，因此傾向于把數(shù)據(jù)挖掘建成類似一種MIS的東西，希望有一個(gè)界面，登錄進(jìn)去后，點(diǎn)幾個(gè)按鈕，神奇的預(yù)測(cè)結(jié)果就展現(xiàn)出來。這種僵硬的做法有可能窒息數(shù)據(jù)挖掘的強(qiáng)大威力。有些企業(yè)把客戶細(xì)分模型固化下來，使其對(duì)每個(gè)月的全體客戶用同一模型評(píng)分，這樣做的目的僅僅是為了保證市場(chǎng)部既定的營(yíng)銷策略能夠持續(xù)地實(shí)施下去。這些企業(yè)顯然沒有想到應(yīng)該根據(jù)市場(chǎng)的變化及時(shí)靈活地改變營(yíng)銷策略，或者目前還做不到這樣，或者是不太愿意求變，否則他們一定會(huì)要求數(shù)據(jù)挖掘工程師每月生產(chǎn)出數(shù)十、上百種客戶細(xì)分結(jié)果，然后像鯊魚嗜血一般地從中 |
| 企業(yè)一體化管理貼近需求是關(guān)鍵 | OA協(xié)同辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 |
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| 不暢，流程繁瑣拖沓等問題。實(shí)時(shí)連接將是問題的關(guān)鍵，通過實(shí)時(shí)連接，客戶、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)、人力資源、采購(gòu)與供應(yīng)商等企業(yè)管理要素，以及商城、運(yùn)營(yíng)中心、研發(fā)中心等機(jī)構(gòu)部門，能夠形成互聯(lián)互通的管理格局，只要在企業(yè)內(nèi)部搭建業(yè)務(wù)直通中心，就能一步到位管理各項(xiàng)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面自動(dòng)化管理。針對(duì)企業(yè)復(fù)雜的管理情況，高亞科技自主研發(fā)了企業(yè)一體化管理系統(tǒng)——8Manage FAS，它采用一個(gè)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)的全新架構(gòu)，涵蓋企業(yè)九大管理模塊，包括人力資源、項(xiàng)目、采購(gòu)與供應(yīng)商、產(chǎn)品、銷售、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、服務(wù)、文檔等方面的管理解決方案。各模塊的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通，形成業(yè)務(wù)直通中心，減少多次操作可能造成的人工誤差。另外，系統(tǒng)采用靈活的配置 |
