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淺析實(shí)時(shí)決策的商務(wù)智能研究

作者:佚名  來(lái)源:轉(zhuǎn)載

        一、商務(wù)智能概念及其發(fā)展歷程

  商務(wù)智能(Business Intelligence,BI)最早是20世紀(jì)90年代末在國(guó)外企業(yè)界出現(xiàn)的,是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)換為管理者感興趣的信息(或知識(shí)),并以各種方式展現(xiàn)出來(lái),幫助管理者進(jìn)行科學(xué)決策。這里的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料,來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。這里的數(shù)據(jù)既包括企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù),也包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。從技術(shù)角度來(lái)講,商務(wù)智能是重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。從應(yīng)用的角度講,商務(wù)智能也可以被理解為DW+OLAP+DM。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作,使得商務(wù)智能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)和用于決策分析的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘(DM)可以幫助企業(yè)在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺(jué)發(fā)現(xiàn)的信息或知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)可以基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中多維的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理,生成新的信息,又能實(shí)時(shí)監(jiān)視業(yè)務(wù)管理的成效,使管理者和決策者能自由地與數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。

  商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演變過(guò)程,它經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)(TPS)、管理信息系統(tǒng)(MIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)和專家系統(tǒng)(ES)等階段,演變?yōu)榻裉斓纳虅?wù)智能系統(tǒng)(BIS)。在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)的商務(wù)智能能夠向用戶提供更為復(fù)雜的商業(yè)信息,可以更方便地定制各種報(bào)表和圖表的格式,能夠向行政管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個(gè)性化的多維信息,使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。例如,當(dāng)用戶想了解銷售情況時(shí),可以得到按產(chǎn)品、產(chǎn)品/地區(qū)、產(chǎn)品/地區(qū)/客戶分類的網(wǎng)上銷售和正常柜臺(tái)銷售的各種樣式的分析報(bào)告。在此基礎(chǔ)上,可以進(jìn)一步解決決策時(shí)需要了解的各種問(wèn)題,并幫助企業(yè)更快、更好地制訂和作出決策。

  目前,商務(wù)智能通常被理解為將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)作出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。而商務(wù)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層稍戰(zhàn)略層的決策。

  第一代商務(wù)智能平臺(tái)是在1992-1993年開(kāi)發(fā)的基于Client/Server模式的固定報(bào)表工具;第二代在Client/Server/Browser三聯(lián)模式下的商務(wù)智能工具,盡管強(qiáng)拖了查詢功鐫,僵各個(gè)工具之闋仍柱互獨(dú)立;2000年之后出現(xiàn)了N層模式,用戶的需求也越來(lái)越復(fù)雜。目前提出的第三代商務(wù)智能是在報(bào)表、查詢的基礎(chǔ)上,增加了用予分析的指標(biāo)模型、整合信息孤島平臺(tái)的信息門戶和全方位滿足用戶的數(shù)據(jù)挖掘能力。

  二、企業(yè)決策與阻礙實(shí)時(shí)決策的3種類型滯后

  企業(yè)決策定義及分類

  根據(jù)Simon的決策理論,企業(yè)中最重要的一項(xiàng)功能就是作決策,良好的決策能夠加速企業(yè)解決問(wèn)題的速度,提升企業(yè)的效能。如今決策問(wèn)題日益復(fù)雜,大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題需要解決,大量的信息和知識(shí)需要處理,而個(gè)人處理信息的能力十分有限,因此,使用信息系統(tǒng)如商務(wù)智能系統(tǒng)和知識(shí)管理系統(tǒng)來(lái)支持企業(yè)決策,是必然的發(fā)展趨勢(shì)。

  決策制訂廣義上是指“從一組方案中選擇最可能產(chǎn)生期望結(jié)果的方案的過(guò)程”。決策制訂可以看作是知識(shí)密集型的活動(dòng)。為選擇一組方案,決策制訂者應(yīng)首先獲得關(guān)于每個(gè)可能選擇的信息,一旦可供選擇方案的信息收集到了頂點(diǎn),就被認(rèn)為是一條新的知識(shí)。

         近年來(lái),商務(wù)智能隨著管理支持系統(tǒng)(Mss)的發(fā)展而變化,自從20世紀(jì)80年代MSS作為整合報(bào)告和分析工具以支持管理任務(wù)的概念被提出以來(lái),主要是被動(dòng)的、面向檢索的和基于過(guò)去數(shù)據(jù)的。商務(wù)智能促進(jìn)了一種主動(dòng)的、給予模型的、預(yù)測(cè)的方法。在商務(wù)智能中,智能常被定義為從大量商務(wù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的、固有的與決策相關(guān)的關(guān)系。

  商務(wù)智能能夠充分利用現(xiàn)有的業(yè)務(wù)信息,借助現(xiàn)代信息技術(shù),提取和組織有用的信息,幫助用戶在加強(qiáng)管理、促進(jìn)營(yíng)銷和企業(yè)發(fā)展方面做出及時(shí)、正確的決策發(fā)現(xiàn)、分析和把握新的商機(jī)。

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