第一是數(shù)據(jù)量要大，真的數(shù)據(jù)量要大的時(shí)候，可能去使用這樣的相關(guān)技術(shù)才有價(jià)值。如果說(shuō)每天只產(chǎn)生100套200套數(shù)據(jù)，那么用Excel可能就更快，所以數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的第一個(gè)關(guān)鍵。

第二是存儲(chǔ)能力，當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，這個(gè)數(shù)據(jù)如何去存儲(chǔ)，如果能快速提取出來(lái)很重要，這個(gè)是比較技術(shù)化的。

第三是算法和模型，所有的大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索，算法和模型是非常非常重要的。

第四是計(jì)算能力，就是數(shù)據(jù)是否能實(shí)時(shí)得到結(jié)果。如果計(jì)算的數(shù)據(jù)是上個(gè)月的結(jié)果，那可能參考意義就會(huì)比較低，但如果你能實(shí)時(shí)的得到各種各樣的分析，那可能就會(huì)比較有價(jià)值。就像我們前面說(shuō)的，如果你是上個(gè)月，在淘寶買了很多玉米，那這個(gè)月的時(shí)候系統(tǒng)才給你推薦玉米，可能這個(gè)就不是你想要的東西。

簡(jiǎn)單來(lái)講，做這么多事情，其實(shí)它要達(dá)到的一個(gè)目的，就是從很龐雜的大量數(shù)據(jù)背后，能夠挖掘和分析出用戶的習(xí)慣，他們的行為，還有他們的喜好，能夠自動(dòng)的找出更符合用戶口味的產(chǎn)品和服務(wù)，然后結(jié)合他的需求去調(diào)整這個(gè)推薦的產(chǎn)品，去調(diào)整推薦的候選人�？偟膩�(lái)講，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)主要的應(yīng)用目的就是提高效率，然后優(yōu)化資源配置。