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數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 作者：佚名 來源：轉載 |
| 導語：數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析(如查詢、報表、聯(lián)機應用分析)的本質區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應具有先前未知，有效和可實用三個特征。先前未知的信息是指該信息是預先未曾預料到的，既數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識，甚至是違背直覺的信息或知識，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有價值。 |
淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、三網(wǎng)融合等IT與通信技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的快速增長成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇，因而信息社會已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運作模式，甚至還引起科學研究模式的根本性改變。 數(shù)據(jù)是知識的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識這一領域發(fā)展的很快。廣闊的市場和研究利益促使這一領域的飛速發(fā)展。計算機技術和數(shù)據(jù)收集技術的進步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意 more...
數(shù)據(jù)挖掘在科研領域的發(fā)展 大數(shù)據(jù)在看著你嗎？除了安全和商業(yè)，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘在科研領域也正在風起云涌。越來越多的設備帶著更加精密的傳感器，傳回愈發(fā)難以駕馭的數(shù)據(jù)流，于是人們需要日益強大的分析能力。在氣象學、石油勘探和天文學等領域，數(shù)據(jù)量的井噴式增長對更高層次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意圖。數(shù)據(jù)源：海面高度數(shù)據(jù)來自美國航空航天局（NASA）的Topex/Poseidon衛(wèi)星、Jason-1衛(wèi)星，以及海形圖任務/Jason-2衛(wèi)星測高儀；重力數(shù)據(jù)來自NASA/德國航空航天中心的重力恢復及氣候實驗任務；表面風壓數(shù)據(jù)來自NASA的 QuikScat任務；海平面溫度數(shù)據(jù)來自NASA/日本宇宙航空研究開發(fā)機構的先進微波掃描輻射計——地球觀 more...
數(shù)據(jù)挖掘是金融未來的核心 時下，查詢實時交通路況幾乎成為我們出行前必不可少的事情，而這些躲避擁堵的方案真的是實時監(jiān)控反饋的嗎?答案當然是否定的，它主要在于數(shù)據(jù)分析，即通過帶GPS功能的手機以及其他移動設備收集位置信息和移動速度信息，并加以計算轉換成擁堵信息。事實上，這樣的技術在制造業(yè)、零售業(yè)、信息技術服務業(yè)等領域已經(jīng)逐步顯現(xiàn)出重要性。那么，在金融領域，我們正在面臨或即將面臨怎樣的改變呢?企業(yè)精準營銷、集團業(yè)態(tài)整合、產品零售、交叉銷售等都需要大數(shù)據(jù)的發(fā)揮，大數(shù)據(jù)不僅成為全球各國爭相發(fā)展的技術之一，也是我國各行業(yè)領域正在加速提升的技術服務。大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來 &n more...
數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)當中的應用 您的企業(yè)適用嗎？當今世界，所有行業(yè)都面臨激烈的競爭環(huán)境，及時做出正確決策是企業(yè)生存與發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。隨著競爭越來越激烈，利潤的降低使得很多企業(yè)必須從粗放經(jīng)營轉變到集約經(jīng)營。經(jīng)營決策需要盡可能多的定量分析，而不是似是而非的定性分析；經(jīng)營決策還需要盡可能快的速度，所有這些都需要技術上的支持。ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應用以及互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數(shù)據(jù)量激增，人們希望獲得更高層次的數(shù)據(jù)分析能力�，F(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)并不缺少數(shù)據(jù)，而是苦惱于海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的不一致性；隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)變得越來越難以訪問、管理。如何把已有的海量數(shù)據(jù)轉換成更有價值的商用信息，以便用于決策支持呢？數(shù)據(jù)倉庫被 more...
淺析數(shù)據(jù)挖掘在物流行業(yè)中的發(fā)展 數(shù)據(jù)挖掘技術就是利用機器學習統(tǒng)計數(shù)學和可視化技術，從大量的數(shù)據(jù)庫中確認出有效的、新穎的、潛在的、有用的以及最終挖掘出可理解模式的高級處理過程，數(shù)據(jù)挖掘實際上是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)過程。數(shù)據(jù)挖掘：過程與方法 數(shù)據(jù)挖掘是將人工智能技術（神經(jīng)網(wǎng)絡，模糊邏輯，遺傳算法等）應用到大規(guī)模數(shù)據(jù)中，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘作為知識發(fā)現(xiàn)的一個特定步驟，是知識發(fā)現(xiàn)的核心。它的目標是利用算法 more...
數(shù)據(jù)挖掘未來發(fā)展的核心-互聯(lián)網(wǎng)金融 大數(shù)據(jù)的步伐蔓延開來：從信息時代到算法時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)如同催化劑一般發(fā)揮著它獨有的功效，讓信息不對等的狀態(tài)逐步向市場化、功能化的方向演變，使得大數(shù)據(jù)能夠以數(shù)據(jù)平臺形式，在日益先進的管理技術下，得到越來越高品質的數(shù)據(jù)倉庫，并以各種不同的數(shù)據(jù)服務模式提供信息服務，為用戶帶來不斷優(yōu)化的體驗。這得益于互聯(lián)網(wǎng)記錄和傳播特質所帶來的高效信息共享，龐大的數(shù)據(jù)信息以及各關聯(lián)信息的掛項整合具有極高的價值，而且大數(shù)據(jù)本身就能創(chuàng)造巨大的財富。更值得關注的是，大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”， more...
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