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數(shù)據(jù)量化體系對于驅動企業(yè)的變革起什么作用 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡 |
我們經(jīng)常在總結匯報會議上看到這樣的場景：“在本次活動中，銷售比去年同期增長了百分之三十，其中某品牌中A型號和B型號對比，A型號比B型號銷量高出百分之五十�！比绾芜@樣的陳述在配上圖表展示，看起來好像就是一個很好的數(shù)據(jù)分析總結匯報了�？墒菃栴}來了，為什么A型號要比B型號銷量好，我們是停止B型號的采購，還是加大A型號的引進？從這個分析當中我仍然不知道如何處理，似乎困惑的問題和想要的答案都沒有反映出來。那我們?yōu)槭裁匆占@些數(shù)據(jù)，為什么要設定這些指標，又為什么要分析這些信息？顯然，這是一個沒結尾的故事，即使有華麗的過程，卻沒有揭示實質的問題。
有了量化分析，目的是建立量化分析體系，而在企業(yè)要建立量化體系，首先必須學會找出根本問題。要用類似“五個為什么”的方法揭示根本問題，建立企業(yè)量化體系不是單槍匹馬就可以完成的。我們需要更多的人給我們提出“為什么”，讓企業(yè)更多的人參與到規(guī)劃量化體系藍圖的“藝術創(chuàng)作”中去，讓我們的企業(yè)問題藍圖更加完整。
其次，對于建立的問題，要不斷的檢查和分析，看看我們揭示的問題是否考慮了需要的信息、指標和數(shù)據(jù)，揭示的問題是否有效，問題是否符合量化邏輯等等。我們要在企業(yè)的管理和運營中不斷檢查自己的量化體系藍圖。最后，有了完成有效的量化藍圖，就需要我們進行確定指標、明確信息、采集數(shù)據(jù)了。這時候再也不會在數(shù)據(jù)的海洋里迷失航程。確定指標使得量化體系有了方向，明確信息和采集數(shù)據(jù)是量化體系的技術手段。量化體系是分析的目標，數(shù)據(jù)分析是揭示問題的工具和資源。
當大數(shù)據(jù)時代到來、很多IT技術應運而生的時候，當所有的產(chǎn)品和解決方案告訴我們能從數(shù)據(jù)中掏出寶藏，能用信息構建知識體系的時候，我們是不是應該冷靜問問我們自己的企業(yè)為什么要分析。
有了智能BI系統(tǒng)作支撐，展現(xiàn)的報表是完美的、華麗的。而在企業(yè)中面對這些主題的數(shù)據(jù)分析，我們也會毫不猶豫地利用各種數(shù)據(jù)分析工具和方法，對某個特定主題進行ETL，建立分析模型�？墒�，我們往往會忘記分析目的和根本問題，經(jīng)常性地沉迷于技術分析、報表展示。因此，當我們想挖掘企業(yè)管理和經(jīng)營問題實質的時候，量化分析就變的尤為重要。
以求對事物存在和發(fā)展的規(guī)模、程度等做出精確的數(shù)字描述。讓數(shù)據(jù)分析從根本意義上服務于業(yè)務管理，這才是分析的終極目標。
說到量化分析，它是一種方法。如果說數(shù)據(jù)挖掘是“外家功”，那么量化分析就是“內(nèi)功心法”。雖然量化分析不能解決任何計算機語言邏輯錯誤，沒有具體計算機語言表達規(guī)則，不能建立如關聯(lián)分析、回歸分析等具體清晰的統(tǒng)計分析方法。但是量化分析通過數(shù)據(jù)收集、指標確定、信息的整理對結果不僅僅是展示，而是做全面、完整的描述，全面解答根本問題。
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