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在免費(fèi)共享的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還要強(qiáng)調(diào)信息消費(fèi)

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在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及的今天,我們經(jīng)常聽(tīng)到“免費(fèi)”、“開(kāi)放”、“共享”等思維模式,它們正替代“付費(fèi)”、“封閉”、“獨(dú)享”等傳統(tǒng)思維,成為當(dāng)下商業(yè)模式的新特點(diǎn)。但值得注意的是,免費(fèi)通常是付費(fèi)的前提,多數(shù)人共享則是凸顯少數(shù)人獨(dú)享價(jià)值的基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中的商業(yè)模式往往能夠在前半段實(shí)現(xiàn)免費(fèi)提供信息,但在商業(yè)模式的后半段,更多是圍繞知識(shí)、智慧的增值服務(wù)展開(kāi)。實(shí)際上,我們所強(qiáng)調(diào)的信息“消費(fèi)”,從微觀看,消費(fèi)的是具有差異性、需要成本的知識(shí)、智慧,從宏觀看,消費(fèi)的是獲取數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧的基礎(chǔ)設(shè)施資源——或者是承載它們的硬件,或者是傳遞它們平臺(tái),或者是解釋它們的個(gè)人。..

向馬云學(xué)習(xí)超思維

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企業(yè)家的創(chuàng)新思維特質(zhì)取決于他的創(chuàng)新思維基因,即產(chǎn)生創(chuàng)新思維活動(dòng)的思想內(nèi)核和個(gè)性特質(zhì)。正因?yàn)槠髽I(yè)家的創(chuàng)新思維基因的不同,使得每一個(gè)企業(yè)家表現(xiàn)出不同的創(chuàng)新思維特點(diǎn)。一個(gè)人的創(chuàng)新思維基因的形成與他特定的成長(zhǎng)經(jīng)歷有關(guān),因此有些東西我們是難以模仿的。比如馬云,我們要想模仿復(fù)制他的思維模式,你首先需要有勇氣面對(duì)以下挑戰(zhàn): ..

經(jīng)濟(jì)危機(jī)后新管理將要來(lái)臨

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隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的回暖,金融危機(jī)的影響正在減弱,企業(yè)通過(guò)苦練內(nèi)功,通過(guò)優(yōu)化組織機(jī)構(gòu)、裁員、降薪、放假等方式,順利的熬過(guò)了經(jīng)濟(jì)寒流。但我們必須認(rèn)清這些辦法只是暫時(shí)的,不能起到根本的作用。 ..


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大數(shù)據(jù)在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革中所起到的作用

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

    有關(guān)數(shù)據(jù)表明,過(guò)去3年人類(lèi)的信息數(shù)據(jù)總量比以往4萬(wàn)年的數(shù)據(jù)量還要多。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無(wú)法在允許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)的軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行管理、分析和處理,但是同時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)模越大,對(duì)其挖掘可能得到的價(jià)值更大,所以在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過(guò)程中問(wèn)題與展望是并存的。

    其實(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)“樣本=總體”的數(shù)據(jù)時(shí)代,龐大的數(shù)據(jù)量可以把看起來(lái)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的一些數(shù)據(jù)整合,分析得出驚人的結(jié)論。讓數(shù)據(jù)以一個(gè)公平的態(tài)度來(lái)到我們面前,正確的指導(dǎo)汽車(chē)制造商對(duì)于消費(fèi)者的消費(fèi)趨勢(shì)判斷,將會(huì)很精確的控制購(gòu)買(mǎi)車(chē)主的年齡段,在產(chǎn)品階段就制定更符合當(dāng)下定位群體的外觀配置性能,以減少那些不必要的部分,來(lái)控制成本和售價(jià),最終將精確的預(yù)測(cè)有多少人將會(huì)購(gòu)買(mǎi)這輛汽車(chē)。大數(shù)據(jù)還會(huì)幫助汽車(chē)制造商預(yù)測(cè)即將爆發(fā)的新興市場(chǎng),得到未來(lái)致勝的先機(jī)。同時(shí),在營(yíng)銷(xiāo)體系,車(chē)聯(lián)網(wǎng),無(wú)人駕駛汽車(chē)的實(shí)現(xiàn)等等方面都起到不可取代的作用。

    隨著用戶(hù)對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可,隨之而來(lái)的便是巨大的變革和商機(jī)。
    2014年,中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量分別達(dá)到2372.29萬(wàn)輛和2349.19萬(wàn)輛,同比增長(zhǎng)7.26%和6.86%,再度問(wèn)鼎全球汽車(chē)銷(xiāo)售市場(chǎng)。然而,許多業(yè)內(nèi)人士指出,中國(guó)車(chē)市的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。去年,雖然車(chē)市整體銷(xiāo)量依然保持穩(wěn)步增長(zhǎng),但其增速已經(jīng)低于年初8%~10%的市場(chǎng)預(yù)期,而在2015年乃至以后,這樣的低增速將成為車(chē)市“新常態(tài)”。據(jù)中汽協(xié)預(yù)計(jì),2015年,中國(guó)汽車(chē)增速將與2014年基本持平,保持在7%左右,前十年的高速增長(zhǎng)的現(xiàn)象已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)緩。傳統(tǒng)的發(fā)展軌跡在某種意義上已經(jīng)進(jìn)入了“瓶頸期”,要找到新的增長(zhǎng)點(diǎn),創(chuàng)新與變革勢(shì)在必行。

   國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)在2015年政府工作報(bào)告中明確提出“中國(guó)制造2025”的概念,他指出:“要實(shí)施‘中國(guó)制造2025’,加快從制造大國(guó)轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國(guó)。促進(jìn)工業(yè)化和信息化深度融合,開(kāi)發(fā)利用網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化等技術(shù),著力在一些關(guān)鍵領(lǐng)域搶占先機(jī)、取得突破!崩没ヂ(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),將成為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展的新方向。

    互聯(lián)網(wǎng)模式蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值,對(duì)每個(gè)企業(yè)而言都充滿(mǎn)誘惑。在這場(chǎng)決戰(zhàn)于十年內(nèi)的智能汽車(chē)市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)中,傳統(tǒng)汽車(chē)制造商惟恐落后,紛紛加入到與互聯(lián)網(wǎng)的跨界合作中。數(shù)據(jù)顯示,從2005年至今,中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)已從5萬(wàn)增長(zhǎng)至700萬(wàn)。業(yè)內(nèi)預(yù)計(jì),2017-2018年,我國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)值將有望追上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)了解,國(guó)內(nèi)車(chē)聯(lián)網(wǎng)滲透率已從2010年的4%增長(zhǎng)到2013年的6%,預(yù)計(jì)2014年將進(jìn)一步增長(zhǎng)到7.5%。按照2013年全國(guó)1.37億輛車(chē)的保有量計(jì)算,7.5%的滲透率下,車(chē)聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模有1000億元。而到2015年,車(chē)聯(lián)網(wǎng)滲透率將占彼時(shí)汽車(chē)用戶(hù)總數(shù)的10%,年產(chǎn)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1500億元左右。

    汽車(chē)行業(yè)一定向新能源化、智能化、社會(huì)化和互聯(lián)網(wǎng)化四個(gè)方向演進(jìn)。互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē),是未來(lái)的必然選擇。
傳統(tǒng)的汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源結(jié)構(gòu)單一、應(yīng)用較淺,無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。而互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的快速普及,正在諸多方面改變著人們的車(chē)輛購(gòu)置和 使用習(xí)慣,使傳統(tǒng)的汽車(chē)數(shù)據(jù)收集、分析和利用方式發(fā)生改變。

     車(chē)輛通過(guò)上傳帶有位置信息和時(shí)間的各種數(shù)據(jù)形成海量數(shù)據(jù)源,經(jīng)過(guò)“大數(shù)據(jù)”篩選分析,可以為我們提供準(zhǔn)確豐富的參考數(shù)據(jù)與指導(dǎo)意見(jiàn)。如某些與車(chē)輛本身有關(guān)的數(shù)據(jù),都有明確的一個(gè)ID,根據(jù)這個(gè)ID可以關(guān)聯(lián)到相應(yīng)的車(chē)主信息,并且這些信息還是精準(zhǔn)的。另一方面,我們可以看到車(chē)聯(lián)網(wǎng)與駕駛?cè)说南M(fèi)習(xí)慣、興趣愛(ài)好等大數(shù)據(jù)特征是完整和部分精確。因此,研究車(chē)聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)更有意義。
    汽車(chē)行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興科技的利用涉及到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)對(duì)多渠道的汽車(chē)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合及挖掘,能夠深刻地了解客戶(hù)需求及動(dòng)向、掌握客戶(hù)信息、進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分、競(jìng)爭(zhēng)分析、掌握客戶(hù)滿(mǎn)意度等。

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