商業(yè)智能的研究?jī)?nèi)容
商業(yè)智能的研究主要集中在三個(gè)方面：支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的研究。
�。�1）支撐技術(shù)的研究。商業(yè)智能是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，主要借助兩大學(xué)科的成果，一是計(jì)算機(jī)技術(shù)，其中關(guān)鍵是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；另一個(gè)是企業(yè)管理方面的進(jìn)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)為商業(yè)智能系統(tǒng)能夠提供技術(shù)支撐；企業(yè)管理理論為商業(yè)智能系統(tǒng)提供業(yè)務(wù)動(dòng)力。
（2）體系結(jié)構(gòu)的研究。一般認(rèn)為商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個(gè)主要階段，而數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是商業(yè)智能的三大關(guān)鍵技術(shù)。一般認(rèn)為商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的架構(gòu)。
（3）應(yīng)用系統(tǒng)的研究。各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的決策問題的分析是應(yīng)用系統(tǒng)的研究的重點(diǎn)。商業(yè)智能被應(yīng)用到企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程的各個(gè)領(lǐng)域，并且已經(jīng)形成其特有體系。對(duì)一般企業(yè)來說，商業(yè)智能可以實(shí)現(xiàn)以下作用：幫助企業(yè)了解本身的運(yùn)營(yíng)推動(dòng)力和異常情況，協(xié)助用戶清楚產(chǎn)品未來趨勢(shì)；衡量績(jī)效指標(biāo)，追蹤并管理企業(yè)運(yùn)行的關(guān)鍵性能指標(biāo)；改善和加強(qiáng)客戶關(guān)系；掌握各種商務(wù)信息挖掘利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。
商業(yè)智能的實(shí)施步驟
商業(yè)智能系統(tǒng)的實(shí)旌涉及企業(yè)運(yùn)作管理、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等知識(shí)。即需要選擇合適的商業(yè)智能工具，還必須按照正確的步驟實(shí)施，商業(yè)智能項(xiàng)目可分為以下步驟。
�。�1）需求分析：需求分析是商業(yè)智能實(shí)施的第一步，必須明確定義企業(yè)對(duì)商業(yè)智能的期望和需求，包括分析的主題，查看的角度（維度），業(yè)務(wù)需求和用戶的要求等。
�。�2）數(shù)據(jù)倉庫建模：通過需求分析，將企業(yè)中的數(shù)據(jù)按照主題歸類，建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，并設(shè)計(jì)Bl系統(tǒng)的架構(gòu)。
�。�3）數(shù)據(jù)抽取：必須將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫加載到數(shù)據(jù)倉庫中， 并在加載過程中進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗，以保證數(shù)據(jù)的正確性和可用性。
�。�4）業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)：主要是根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析和展示，主要包括多維數(shù)據(jù)OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘，以及建立商業(yè)智能分析報(bào)表系統(tǒng)及門戶。
�。�5）系統(tǒng)改進(jìn)和完善： 根據(jù)系統(tǒng)使用情況和用戶反饋信息，對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)按照上述步驟對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)或完善。 ..
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