自從幾年前云計算的概念受到IT界的關注以來，公有云、私有云和混合云這三種云計算方式都有了可觀的演進。其中混合云計算方式是最熱門的云計算方式，在接受調查的公司中，有88%的公司將混合云計算擺在至關重要的地位。
混合云計算的疾速演進意味著一兩年前的傳統(tǒng)觀念已經過時了。幾個行業(yè)分析師針對混合云在2016年的走勢將會如何，提出幾個比較有意思的答案
混合云從本質上來說依賴于私有云，這對企業(yè)來說是比較難實現的。事實上，亞馬遜，谷歌和微軟的公有云已經進行了大量的投資，并且起步也比較早。私有云拖了混合云發(fā)展和使用的后腿。
私有云沒有得到這么多的投資，這是有私有云的性質決定的。私有云意味著維護和投資你自己的數據中心，而許多公有云提供商正在推動企業(yè)減少或者消除他們的數據中心。
然而，得益于 OpenStack 的發(fā)展和微軟的 Azure Stack ，這兩者基本上就是封裝在一個盒子里的私有云，我們將會看到私有云慢慢追上公有云的發(fā)展步伐。支持混合云的工具、基礎設施和架構也變得更加健壯。
容器，微服務和 unikernels 將會促進混合云的發(fā)展
分析師預言，到2016年底，這些原生云技術會或多或少成為主流的。這些云技術正在快速成熟，將會成為虛擬機的一個替代品，而虛擬機需要更多的資源。
更重要的是，他們既能工作在在線場景，也能工作在離線場景。容器化和編排允許快速的擴大規(guī)模，進行公有云和私有云之間的服務遷移，使你能夠更容易移動你的服務。
數據和相關性占據核心舞臺
所有的云計算方式都處在發(fā)展模式,這使得云計算變成了一個技術類的故事。咨詢公司 Avoa稱，隨著云趨于成熟，數據和相關性變得越來越重要。起初，云計算和大數據都是關于怎么得到盡可能多的數據，然后他們擔心如何處理這海量的數據。
2016年，相關組織將會繼續(xù)錘煉如何進行數據收集和使用的相關技術。在必須處理的技術和文化方面仍然有待提高。但是2016年應該重新將關注點放在從各個方面考慮的數據重要性上，發(fā)現最相關的信息，而不只是數據的數量。
云服務將超越按需工作負載
AWS(Amazon Web Services) 起初是提供給程序員或者是開發(fā)人員能夠快速啟動虛擬機、做一些工作然后離線的一個地方。本質上是按需使用，要花費更多的錢才能讓這些服務持續(xù)運行、全天候工作。
然而，IT 公司正開始作為服務代理，為內部用戶提供各種 IT 服務�？梢允莾炔� IT 服務，公有云基礎架構提供商，平臺服務和軟件服務。
他們將越來越多的認識到像云管理平臺這樣的工具的價值。云管理平臺可以提供針對不同服務的基于策略的一致性管理。他們也將看到像提高可移植性的容器等技術的價值。然而，云服務代理，在不同云之間快速移動工作負載從而進行價格套利或者類似的原因，仍然是行不通的。
服務提供商轉變成了云服務提供商
到目前為止，購買云服務成了直銷模式。AWS EC2 服務的使用者通常變成了購買者，要么通過官方認證渠道，要么通過影子 IT。但是隨著云服務越來越全面，提供的服務菜單越來越復雜，越來越多的人轉向了經銷商，服務提供商轉變成了他們 IT 服務的購買者。
最近的一項調查發(fā)現，在美國將近85%的 IT 高管愿意支付一個小的溢價從渠道商那里購買公有云服務，如果購買過程變得不再那么復雜。根據調查，這85%的高管有五分之四的愿意支付額外的15%或者更多。三分之一的受訪高管表示，這些有助于他們購買、使用和管理公有云服務。
物聯網和云對于2016年的意義好比移動和云對2012年的意義
物聯網獲得了廣泛的關注，更重要的是，物聯網已經從測試場景進行了實際應用。云的分布式特性使得云成為了物聯網非常重要的一部分，對于工業(yè)物聯網，與后端系統(tǒng)交互的機械和重型設備，混合云將會成為最自然的驅動者，連接，數據采集和處理將會發(fā)生在混合云環(huán)境中，這得益于私有云在安全和隱私方面的好處。
NIST 對云的定義開始瓦解
2011年，美國國家標準與技術研究院發(fā)布了“ NIST 對于云計算的定義”（PDF），這個定義成為了私有云、公有云、混合云和 aaS 模板的標準定義。
然而隨著時間的推移，定義開始改變。IaaS 變得更加復雜，開始支持 OpenStack，Swift 對象存儲和神經網絡這樣的項目。PaaS 似乎正在消退，因為 PaaS 和傳統(tǒng)的中間件開發(fā)幾乎無異。SaaS，只是通過瀏覽器進行訪問的應用，也正在失去發(fā)展動力，因為許多 app 和服務提供了許多云接口，你可以通過各種手段調用接口，不僅僅通過瀏覽器。
分析變得更加重要
對于混合云計算來說，分析將會成為一個巨大的增長機遇，云計算具有規(guī)模大、靈活性高的優(yōu)勢，使得云計算非常適合需要海量數據的分析工作。對于某些分析方式，比如高度敏感的數據，私有云仍然是主導地位，但是私有云也是混合云的一部分。因此，無論如何，混合云計算勝出。
安全仍然是一個非常緊迫的問題
隨著混合云計算在2016年的發(fā)展，以及對物聯網和容器等新技術的引進，這同時也增加了更多的脆弱可攻破的地方，從而導致數據泄露。先增加使用新技術的趨勢，然后再去考慮安全性，這種問題經常發(fā)生，同時還有缺少經驗的工程師不去考慮系統(tǒng)的安全問題，總有一天你會嘗到災難的后果的。
當一項新技術出來，管理規(guī)范總是落后于安全問題產生后，然后我們才考慮去保護技術。容器就是一個很鮮明的例子。你可以從 Docker 下載各種示例容器，但是你知道你下載的東西來自哪里么？在人們在對容器內容不知情的情況下下載并運行了容器之后，Docker 不得不重新加上安全驗證。
一項新技術被惡意利用無可避免。所以安全研究人員需要通過各種手段來保證新技術的安全性，很有可能在部署之后才會發(fā)現安全問題。 ..
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