近年來，隨著人類進(jìn)入信息化時(shí)代步伐的加快,同時(shí)也隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)的日益發(fā)展以及Internet的日益普及。人類的工作、生活也開始漸漸地依靠這些高科技產(chǎn)品。因此, 基于Internet的電子商務(wù)正不斷地興起,并逐漸成為Internet的主要內(nèi)容及主要的發(fā)展向。各種電子商務(wù)網(wǎng)站蓬勃發(fā)展，相互之間競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈，如何在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出已經(jīng)成為各網(wǎng)站最迫切尋找的答案。
而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)技術(shù)的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)成為了現(xiàn)代管理中不可缺少的助手，能夠有效的幫助決策層解決半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)、變化快、難以預(yù)料的問題。對(duì)于每一類特定的問題又可以構(gòu)建相應(yīng)的特定決策支持系統(tǒng)。電子商務(wù)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要部分之一，也要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的宏觀環(huán)境，從對(duì)傳統(tǒng)的線下的經(jīng)營(yíng)策略總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合電子商務(wù)網(wǎng)站獲取的數(shù)據(jù)，做出適合商家發(fā)展的正確決策。商家每年在電子商務(wù)網(wǎng)站堆疊的數(shù)據(jù)是海量的，但大多數(shù)數(shù)據(jù)只是被存放在了計(jì)算機(jī)中，分散在操作層，如何把這些零散的數(shù)據(jù)充分利用，不造成歷史數(shù)據(jù)的浪費(fèi)以及如何從這些海量數(shù)據(jù)中分析獲取對(duì)于商家決策有用的信息來輔助決策從而推動(dòng)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展成為了其中的關(guān)鍵問題。基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)正好可以解決上述問題。
這些技術(shù)為整個(gè)電子商務(wù)行業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持，可以幫助管理層進(jìn)行正確的商機(jī)預(yù)測(cè)，從而改變經(jīng)營(yíng)策略，適應(yīng)市場(chǎng)需求變化，掌握正確的市場(chǎng)脈搏為商家可持續(xù)發(fā)展提供可靠保證，同時(shí)也能促進(jìn)傳統(tǒng)的商業(yè)模式向新型商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。
人類對(duì)大自然的探索從來沒有停止過，決策理論在新的時(shí)代有了長(zhǎng)足的進(jìn)步．進(jìn)人20世紀(jì)90年代以來，人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等技術(shù)的發(fā)展，給IDSS的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持．現(xiàn)今，IDSS主要的發(fā)展方向主要有：
1)注重基于知識(shí)的人機(jī)交互，注重人性化的設(shè)計(jì)，使得知識(shí)系統(tǒng)的更新和補(bǔ)充更加方便；
2)應(yīng)用分布式并行化的方式進(jìn)行決策求解．決策環(huán)境的復(fù)雜性常常會(huì)超出人的求解能力，促使研究者拋開傳統(tǒng)的模型求解方法，轉(zhuǎn)而尋求新的技術(shù)．隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，決策環(huán)境出現(xiàn)了新的特點(diǎn)：分析、決策中使用的數(shù)據(jù)不再集中于一個(gè)物理位置，而是分散到不同的地區(qū)、部門；運(yùn)行在Intemet環(huán)境里的分析、決策模型及知識(shí)處理方法也從集中式處理發(fā)展為在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布、或分布再加上并行的處理方式．
3)注重各種相關(guān)技術(shù)的集成應(yīng)用，將應(yīng)用到更多的專家知識(shí)，并結(jié)合領(lǐng)域信息，對(duì)問題進(jìn)行更加深入和透徹的研究。
4)采用多時(shí)空與多維決策．在決策過程中引入時(shí)間、空間等多維準(zhǔn)則，可以突破時(shí)空限制，優(yōu)化和改進(jìn)決策過程，提高支持決策效果．很多決策過程已經(jīng)對(duì)時(shí)間和空間因素提出相當(dāng)高的要求，這些因素反過來又對(duì)決策支持系統(tǒng)的理論和方法提出了新的挑戰(zhàn)。
隨著科學(xué)的發(fā)展，專業(yè)的劃分越來越細(xì)，大系統(tǒng)越來越多的被細(xì)化為復(fù)雜的小系統(tǒng)，如何利用合理的方法，以有限的人力物力去管理、引導(dǎo)一個(gè)大而復(fù)雜的系統(tǒng)，將是人們需要面臨的重大問題．在此基礎(chǔ)上，我們有理由相信智能決策系統(tǒng)的應(yīng)用前景將會(huì)更加廣闊。 ..
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