數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，指的是從大量、部分、模糊、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含其中、人們事先不知道、但又有用的信息，同時(shí)用能被人理解的模式進(jìn)行高級處理的過程。它是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的最核心部分。折射到金融行業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的價(jià)值在于幫助金融企業(yè)分析影響其業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素，挖掘諸如“平均一個(gè)優(yōu)質(zhì)客戶能賺多少錢，平均一個(gè)不良客戶能虧損多少錢，創(chuàng)造新客戶的成本有多少”等方面的問題，從而幫助金融企業(yè)增加收入、降低成本，使金融行業(yè)的管理決策更趨科學(xué)，客戶分析更趨精確。
隨著金融行業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善，信息資源的開發(fā)越來越得到重視。金融企業(yè)已開始應(yīng)用信息技術(shù)對資金流、信息流、業(yè)務(wù)流進(jìn)行全面的整合。金融行業(yè)面臨著“數(shù)據(jù)大集中”時(shí)代的考驗(yàn)。為解決擺在金融企業(yè)面前的這一課題，順應(yīng)時(shí)代的潮流，引進(jìn)以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵牡闹R發(fā)現(xiàn)技術(shù)已成為金融界的共識。
事實(shí)上，數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谖覈餍懈鳂I(yè)來說都還是一個(gè)嶄新卻必要的概念。除金融行業(yè)外，電信、零售、稅務(wù)、能源等行業(yè)都具有數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn)和深度分析行業(yè)的需求�？梢灶A(yù)見，這些行業(yè)的現(xiàn)有信息系統(tǒng)必然將向數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)演化，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景十分樂觀。廣闊的應(yīng)用前景預(yù)示著新技術(shù)的研發(fā)價(jià)值。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)并不需要太多經(jīng)驗(yàn)的積累。有國內(nèi)專家指出，國內(nèi)軟件廠家如果進(jìn)入該領(lǐng)域，將處于和國外公司實(shí)力相差不很多的起跑線上。并且，現(xiàn)在關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的一些研究成果可以在 Internet上免費(fèi)獲取，更是提供了一個(gè)可利用的方便條件。事實(shí)上，許多國內(nèi)軟件廠商也的確已經(jīng)進(jìn)入了該領(lǐng)域。我們有理由相信，在不久的將來，結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策系統(tǒng)將對中國企業(yè)走向世界起到不可替代的關(guān)鍵作用。 ..
|
